刚帮学员走完一套 Google SDE Virtual Onsite，整个过程从电面到 Manager 面都挺有意思的。Google 的面试风格还是老样子：coding 打底，外加系统设计和沟通表达能力的考察。算法是基础，但更重要的是 思维表达、系统设计能力，以及你是不是能在面试官的引导下不断优化自己的答案。下面就来拆解一下完整流程～
第一轮：电话面试（Coding）
电话面试 45 分钟，考察的就是最常规的算法题。这次出的题是 动态规划（DP），类似“杨辉三角”变体。
学员一开始很自然地用了递归，写完自己就发现时间复杂度不太行。面试官顺势追问：“能不能优化一下？”于是他马上切换成迭代 DP，用数组存中间状态，复杂度直接从指数级降到 O(n²)。最后测例全过。
小结：
Google 电面其实更像“资格筛查”，不会给特别难的题；
重点在于 能不能快速抓到 DP 的状态转移公式，以及边界条件的处理；
如果能主动说出复杂度和优化点，会加分不少。
第二轮：编程面试（Coding）
这一轮是视频面试，面试官是印度人，口音有点重，刚开始学员还得反复确认题意。题目是经典的 Binary Tree Zigzag Traversal（二叉树层序遍历变体）。
学员当时一开始走错了路：先写了个中序遍历，发现结果完全不对；接着尝试后序，还是不对；最后在面试官 hint 下，才回到 BFS + 队列的正路，写出来并通过。
这里虽然走弯路了，但面试官其实很关注他在 思路修正的过程：能不能听取反馈？能不能灵活调整？这点比一上来就写对更重要。
小结：
Google 很看重候选人 解决问题的弹性；
如果卡壳，不要死扛，直接和面试官交流，勇敢 admit 自己的错误；
BFS、DFS、树的遍历是 Google coding 的高频考点，真的要提前刷熟。
第三轮：Coding + 思路讲解
第三轮的难度提升了，不光是写代码，还要求 边写边讲，而且必须讨论时间复杂度和空间复杂度，还要能提出优化方案。
学员先写了个 O(n²) 的解法，然后自己补充说：“这个能不能优化到 O(n)？” 面试官顺势追问，他当场调整思路，给出优化后的实现。整个过程展示了 思维演进，效果非常好。
小结：
在 Google 面试里，第一版代码不是最优没关系，但要主动思考有没有更优解；
面试官想看到的是你 从 naive → 优化 的过程，而不是只给一个死板的答案；
表达要顺畅，不要沉默太久，哪怕还没完全想好，也可以先 verbalize 一下思路。
第四轮：Manager 面（OOD + 系统设计）
最后一轮是 Manager 主导的现场面试，重点考察 面向对象设计（OOD）+ 系统设计能力。题目是电商场景：
搜索功能：
设计索引结构，让用户能快速搜到商品；
结果要支持排序和过滤；
还要考虑分页展示。
购物车 & 结账流程：
基础功能（增删改查商品、提交订单）；
异常情况（库存不足、支付失败）；
扩展点（推荐系统、优惠券逻辑、安全支付链路）。
学员在这一轮表现很不错，不仅把技术架构讲清楚，还从用户体验角度补充了一些思考，比如：支付失败时要给出友好的提示、结账时如何保证安全性。这让 Manager 感觉他不只是“写代码的人”，而是能站在产品角度去思考的工程师。
小结：
Google 系统设计题不在于你写不写得出，而在于你能不能 拆分问题、抽象模块；
Trade-off 分析是加分点，比如为什么要用缓存？为什么选微服务？
能结合用户体验来讲，往往会让 Manager 印象更好。
学员的感受
出来之后学员说了一句话挺有代表性：“Google 的题目其实难度没有传说中那么吓人，但整个过程会逼着你不停解释、优化。写对只是基础，更重要的是让面试官看到你‘思考和成长的过程’。”
Google SDE 套路拆解
Google SDE VO 的套路大概就是：
Coding：DP、树、BFS/DFS 是高频考点；
思路表达：代码不是重点，能讲清楚才是重点；
系统设计：从用户到架构，能抽象成模块；
沟通协作：勇敢承认错误，及时调整方向。
如果你最近也在准备 Google SDE VO，真的别自己闷头刷题啦～很多细节只有在模拟的时候才能踩出来。我们这边有远程语音提醒、面试辅助，能帮你在卡点时及时醒脑，不会被时间压得慌。一起练比一个人死磕效率高多啦！
