Google SWE Intern 的面试就2轮面试，主要考察算法设计部分，重点考察数据结构和算法基础，包括动态规划、图算法、树操作、排序搜索等经典问题。常见题目有最大子数组和、LRU缓存实现、二叉树LCA、序列化反序列化等，需要熟练掌握时间空间复杂度分析。Google 面试用自家的text editor，没用Google Doc；建议mock的同学用text editor 练习。
Google SWE Intern VO 第一轮
题目：Google Company有一堆会议室预订记录请求，每条record有start_time和end_time。返回最少需要多少room。
澄清问题
- 时间区间是start开始还是end开始？
- 若为 半开区间
[start, end)：end == next.start可复用同一间房。 - 若为 闭区间
[start, end]：end == next.start视为冲突，需要新房间。（面试时需要先问清，若未明确，通常默认半开区间。）
- 若为 半开区间
- 输入是否可能为空？是否存在
start == end的会议？ - 时间是否有上界/是否为整数？
- 输入是否已按
start_time升序？
思路
按开始时间处理会议，用一个小根堆存“正在占用的房间的最早结束时间”，每来一个新会议：
- 若堆顶结束时间
<=新会议开始时间，说明有房间空出来了——弹出并复用； - 否则需要新开一间房——直接把新会议的结束时间压入堆。
用一个变量记录堆曾达到的最大大小，即所需房间数。
复杂度：时间复杂度 O(Nlog N)，空间复杂度：O(N)。
Google SWE Intern VO 第二轮
这轮面试包含BQ环节和两道coding题。面试官是位美国小哥，人很nice，简单寒暄后直接进入正题，整体节奏挺舒服的，下面简单分享一下。
BQ
- 讲一个你从项目失败中学到重要经验的例子？
- 如果你和同事在技术方案上意见不合，你会怎么处理？
- 描述一次你主动帮助团队成员提升技术能力的经历？
Coding
题目：可变范围求和 这题要求设计一个数据结构，既能查询数组某个区间的和，又能支持更新某个元素的值。
思路：用线段树来解决最合适，把数组构建成二叉树结构，每个节点存储子节点的和，这样查询和更新都能在O(log n)时间内完成。
Follow up:
- 除了线段树，你还能想到其他方法吗？请比较一下它们的优劣。
- 如果这个数组非常大，并且需要频繁更新，你的线段树实现在内存和性能上可能会有什么瓶颈？如何优化？
FAQ — Google SWE Intern 面试常见问题解答
1. Google SWE Intern 面试一共几轮？
Google SWE Intern 的技术面试一般有两轮技术面试（每轮约 45 分钟），主要考察算法和数据结构。大多数候选人是两轮即可完成。若某一轮反馈不明确 有时会再加一个 tiebreaker（第三轮） 进行补充评估。
2. 面试只考算法吗？会有行为/项目问题吗？
根据不同实习候选人的面试回忆：
- 绝大部分 SWE Intern 面试是纯技术算法面，不一定问行为问题。
- 有些面试官可能会在第二轮短暂问一两个简单项目/沟通相关的问题，但不会像全职岗位那样深挖行为面。
3. 面试中典型题目难度如何？会难过 LeetCode Hard 吗？
不完全固定，候选人反馈差异较大：
有人说题目偏 LeetCode medium 到 medium-hard 级别（如图/树/DP 等）
也有人遇到更难的“跟 Hard 接近”的问题。
总的来说，Google 更看重你的思路过程、提前澄清问题条件、时间空间复杂度分析。
4. Coding 面试具体流程是什么？
一般顺序如下：
- 面试官简短介绍
- 进入 Coding 题目（中等难度 DSA 问题）
- 你应先问清边界条件和输入输出假设
- 讲解你的思路、复杂度分析
- 编写完整代码
- 至少还有一个 follow-up 或改进/优化问题
- 结束前可提问（关于团队/实习项目等）
5. 技术考察主要集中在哪些知识点？
根据官方描述和面经整理，核心如下：
算法与数据结构：
- Tree / Graph / Linked List / Array
- Heap / Two pointers / Sliding window
- Recursion / DP / Sorting/Search
- Hash table/ Set
- Complexity 分析
（这些内容是 SWE Intern 面试重点）
6. 我需要准备系统设计面试吗？
对于 SWE Intern 职位来说，系统设计一般不是重点，主要集中在算法和代码实现。但对于更高年级或特定岗位也可能被问到简单设计思路（如 API 设计）。
7. 我是否需要在屏幕共享 Google Doc 上编码？
与全职 SWE interview 类似，Google 面试通常共享 Google 文档进行代码交流，但也有实习候选人反馈使用的是 text editor（纯文本环境）。提前习惯无 IDE 辅助写代码会有帮助。
8. 如果没在两轮通过，是否还有机会？
是的：
- 如果技术反馈一好一差，有时会再安排 第三轮面试（tiebreaker）
- Google 会综合所有面试反馈来决定是否 offer 或 project match
这意味着单独某一题答得不好不会立即判定你不合格。
9. 我面试完多久会收到结果？
Google 的整体流程（从申请到 Offer decisions）通常要几周时间。具体时间因团队和流程进度不同而异。中间可能包括后台审核、project match 阶段等。
10. 有没有准备建议？
- 多做数据结构 & 算法题练习（重点链表/树/图/DP）
- 练习清晰叙述思路、问 clarifying questions
- mock interview 时用无 IDE 环境练习
- 面试前了解基础行为问题（“Tell me about a time…”）
准备过程讲逻辑和沟通的练习同样重要。
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