这次顺利拿下了 Google VO，整体形式是 Behavioral + Coding 的组合。
难度不算特别高，但重点其实不在代码，而是在 行为面（BQ） ——回答的时候一定要条理清晰、有逻辑，面试官会很看重你的沟通方式和思考过程。
Coding 部分大概是中等难度，正常刷 LeetCode 的话完全能覆盖到，关键还是要在现场快速理清思路，写完以后别忘了补充复杂度分析和 edge case。
接下来我就分享一下我的真实题目和解题思路，希望能给准备 Google 面试的同学们一些参考。
Google面试 流程回顾
这次 VO 一共分为两部分，整体节奏比较紧凑：
第一部分：Behavioral（BQ 行为面）
这一环节主要是考察沟通逻辑和思维方式。面试官并不是在等一个“标准答案”，而是看你是否能在短时间内把经历讲清楚、把思路结构化。例如，他们会问到“如何处理团队内的分歧”或“你面对突发情况的应对方式”，更关注你有没有条理、能不能体现出反思和成长，而不是死背模板。
第二部分：Coding（算法题）
随后就是技术环节，一般是两道算法题加上若干 follow-up。题目本身难度不算很高，更多是考察你能不能快速理解题意、给出合理的解法，并在实现后进一步分析复杂度、优化空间。有些 follow-up 会引导你思考 scalability 或 edge case，如果能在逻辑清晰的前提下主动补充这些点，往往会给面试官留下不错的印象。
面试过程回忆
这次 VO 分成两部分：先是 BQ，再是 coding。
BQ 部分
第一道题，面试官问我：
“如何面对一个突如其来的机会，你会放下手头工作，去做新的项目吗？”
我当时先停顿了一下，脑子里在想怎么平衡“机会”和“责任”。学长在联机里提醒我最好强调“评估+沟通”，不要直接说“放下”或者“坚持”。于是我回答：我会先快速评估这个机会的价值和紧急性，然后和团队沟通，看能不能找到兼顾方案。如果机会确实非常重要，我会协调优先级，保证当前工作不掉链子，同时承担新的挑战。
第二题是：
“如何说服一个资历比你深但技术方案比较陈旧的同事接受你的新方案？”
这里一开始我差点直接说“用数据证明”，但学长在联机里提醒我注意“尊重和共创”。于是我改口回答：我会先理解对方的思路，肯定他方案的价值，然后拿数据和实验结果做对比，邀请他一起讨论如何把新的方法和现有经验结合。这样既避免对抗，也能让他觉得是共同优化，而不是推翻。
Coding 部分
第一题：
“检查给定的数字序列是否是一个二叉树中序遍历的子序列。”
我一开始就想到用中序遍历。写 DFS 的时候卡了一下，因为我一边遍历一边要检查序列是否能对上。我差点先把整棵树遍历完，再单独去扫子序列，但这样会多用空间。学长在联机里提醒我可以“同步匹配”，在递归过程中维护一个指针，这样能在遍历过程中直接推进。最后的逻辑就是：遍历到一个节点时，如果等于目标序列的当前值，就移动指针；如果最后指针刚好走完整个序列，就返回 True。这个点算是关键突破。
第二题：
“给定一个数组，最多修改 3 个元素，使得数组的振幅最小。”
思路我先说了排序，然后考虑删除两端的元素。刚开始我还想用暴力枚举去算所有可能删除的位置组合，复杂度太高。学长在联机里提醒我“本质上就是在两端删 3 个元素以内”，所以最多就 4 种情况：删 3 个左边、删 2 个左边 1 个右边、删 1 个左边 2 个右边、删 3 个右边。每种情况算一个剩余振幅，取最小值就行。这样复杂度直接降到 O(n log n) 排序 + O(1) 判断。写出来后，面试官挺满意。
Follow-up 部分
面试官追问：
1. 你的解法时间复杂度是多少？能否进一步优化？
我回答：现在是 O(n log n)，主要在排序这一步。如果输入是无序的数组，优化空间不大；如果输入本身有序，就能降到 O(1)。
2. 如果允许修改 k 次，你的算法如何扩展？
我当时有点卡住，一下没想清楚“k 次”要怎么推广。学长在联机里提醒我，可以把它推广为“两端删除 k 个元素以内”，所以问题变成“在排序数组里找一个长度为 n-k 的连续子区间，区间振幅最小”。这样就能用滑动窗口来做，复杂度 O(n)。我把这个逻辑讲清楚后，面试官点头认可。
总结感受
这场面试整体难度中等，BQ 部分考察的是逻辑和沟通，coding 部分则是典型的思路转化题。中间我几次差点陷入 brute force，幸好学长在联机里及时点醒，比如“同步匹配序列”和“两端删元素枚举”，让我很快跳出低效思路。最后整体表现比较流畅，也拿下了好评。
面试其实不仅仅是刷题，更多考验的是临场思路和逻辑表达。很多同学明明刷题量很大，但一到 VO 还是容易卡壳，或者思路不够清晰。
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思路梳理 + 表达优化：不只是帮你写代码，更会提醒你如何把思路说清楚，让面试官认可你的逻辑。
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