刚结束 HubSpot VO ，趁着记忆还清晰，整理一份纯干货复盘，分享给正在准备北美SaaS大厂面试的朋友。整体面试体验很不错，所有面试官都很专业，沟通态度也很友善，没有刻意为难的情况，考题均为行业内经典题型，只要准备到位，通过率会大幅提升。
Coding 轮
题目直接是 LeetCode 高频原题。如果你平时刷题够扎实，这轮基本不会出大问题。
这轮面试碰到的题是 “两数之和 II – 输入有序数组”，LeetCode 高频题。题目要求：给定一个升序排列的整数数组 numbers，找到两个数的和等于目标值 target，返回它们的下标（下标从 1 开始）。
解题思路
一个指针 left 从数组头开始，另一个指针 right 从数组尾开始。每次计算 numbers[left] + numbers[right] 与目标值比较：
- 如果等于目标值，直接返回
[left+1, right+1] - 如果小于目标值，说明需要更大的数，
left右移 - 如果大于目标值，说明需要更小的数，
right左移
这样遍历一次就能找到答案，时间复杂度 O(n)，空间复杂度 O(1)。
参考代码（Python）
def twoSum(numbers, target):
left, right = 0, len(numbers) - 1
while left < right:
current_sum = numbers[left] + numbers[right]
if current_sum == target:
return [left + 1, right + 1] # 题目要求下标从1开始
elif current_sum < target:
left += 1
else:
right -= 1
return [] # 若无解System Design (SD) 轮
这轮题目非常经典：Design Netflix / YouTube —— 设计一个大规模视频流媒体系统。
这类题目被称为 SD 面试的 “Hello World”，讲起来不难，但讲好并不容易。
解题思路
从需求澄清入手，先区分功能性需求和非功能性需求。功能性需求包括视频上传、视频播放以及搜索功能；非功能性需求主要关注高并发、低延迟以及高可用性。在视频播放场景中，可用性比一致性更重要，因为用户更在意视频能顺畅播放而不是每次都严格同步最新状态。
接下来是 核心组件设计。我重点考虑了 CDN、Blob Storage 和 Metadata 数据库三大模块。CDN 保证全球用户访问视频的低延迟；Blob Storage（如 S3）用于存储原始视频和转码后的视频文件；Metadata 数据库存储视频的标题、描述和用户信息，由于读多写少，可以结合缓存优化性能。设计时还需要考虑各组件之间的数据流和交互方式，保证系统可扩展且可靠。
最后是 视频处理流程：用户上传视频 → 进入队列 → 转码服务生成不同清晰度版本 → 存储到 Blob Storage → CDN 预热。这个流程保证视频上传后可以快速分发和播放，同时支持高并发访问。
我的经验是，讲系统设计时一定要条理清晰：先讲需求、再展示高层架构、最后深入核心组件。同时，面试官非常关注你在设计中的权衡能力，比如缓存策略、数据库选型和 CDN 使用策略。用白板或线上画图工具把整个流程画出来，会让方案更直观，也更容易让面试官理解你的思路。
总结与建议
- Coding：刷题刷透、思路先沟通、写完主动检查复杂度。
- System Design：经典题多练，重点是架构思路清晰，能讲清楚每个组件的作用及权衡。
- 沟通很重要：无论是 Coding 还是 SD，面试官都希望看到你逻辑清晰、思路明确、能主动讨论的状态。
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