这周刚辅面完两轮 Meta SDE VO ，整体节奏很标准，但难度真的不高。coding，题型都非常典型。面试官人也很好沟通，思路讲清楚基本就顺着你走，不会故意刁难。每一轮 45 分钟左右，几乎没有闲聊。
Round 1
BQ ：
1. 请分享一次你在项目中优化系统性能的具体实践和成效。
2. 当你与产品经理在技术方案上意见不一致时，你会如何处理？
3. 描述一个你带领团队解决技术难题的经历。
T1：Two Sum 经典题
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值 target 的那两个整数，并返回它们的数组下标。不能使用同一个元素两次，保证只有一个解。
这题思路用 hashMap 存储遍历过的元素和对应的索引。 每遍历一个元素，看看 hashMap 中是否存在满足要求的目标数字。 所有事情在一次遍历中完成
T2：Validate Binary Search Tree
给你一个二叉树 root，判断它是否是一个有效的 BST。
这题思路二叉搜索树的性质就是左子树中所有节点的值都小于根节点，右子树中所有节点的值都大于根节点 直接递归，验证左子树的时候，将左子树值的小范围和大范围作为参数传入，同理右子树也是如此 follow up:If Parallel Validation of Large BST is Needed, How to Approach It?
Round 2:
BQ：
1.描述一个你主动发现技术债并推动解决的实际案例。
2.你如何评估优先级并说服团队投入资源？
Coding ：
题目给定一个单词列表，这些单词按某种外星语言的字典序排列。要求推断出字母的排列顺序，如果顺序矛盾则返回空字符串。
解题思路：先构建字符间的依赖关系图，通过比较相邻单词找到第一个不同的字符对来建立有向边，同时记录每个字符的入度。然后使用拓扑排序，从入度为0的节点开始进行BFS遍历，每次处理节点时减少其邻居的入度，将新产生的入度为0的节点加入队列。最后通过比较输出字符数与总字符数来判断是
Meta SDE VO 复盘
整场下来节奏挺顺的，最后也顺利通过了！面试官对代码完整性和边界处理看得很细，基础实现写完之后还会继续往大规模数据场景延伸讨论，整体交流感很好，不是压迫式提问，而是一步步把问题往深处推。聊完其实收获挺多。
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