这次给大家带来的是 美国 Microsoft SDE 2026 intern 的面试经历。微软的面试和亚麻、谷歌相比，流程上有点特别：没有那种严格规定的时间分配，而是看面试官个人习惯，整体氛围相对更自由一些。
我这次的流程是 两轮技术面试，每轮 45 分钟，中间休息 15 分钟。虽然整体框架相似，但每个环节都可能会因为面试官风格不同而变化。
Microsoft SDE 2026 Intern 面试整体结构
微软的技术面一般分三部分：
- 前 15 分钟：Behavioral Questions（BQ）；
- 中间 20 分钟：Coding 环节；
- 最后 5 分钟：QA。
但实际情况可能不完全照这个分配来走。比如有朋友遇到的面试官直接跳过 BQ，全程都在写代码；也有人碰到过特别喜欢追问的面试官，写题时不断抛出 follow-up，搞得后面 QA 时间完全被挤占。
我两轮下来，BQ 都有问到，不过深度不算大。跟亚麻那种追问到细节的 “Dive Deep” 不一样，微软更像是想快速了解你在团队里的沟通风格、处理冲突的方式，以及有没有独立负责过项目。准备几个常见 story 就够了，不需要准备十几二十个大故事。
另外一个明显的区别是：微软的 coding 环节很多时候是口述题目，而不是像 OA 那样贴一大段需求在面试平台里。你需要边听边确认需求，如果理解偏了，很可能写到一半发现方向不对。所以沟通真的挺关键。
Round 1 — OneDrive 文件系统
第一轮面试的题目是一个简化版的文件系统设计，背景是 OneDrive。
一开始面试官没有把完整需求直接抛出来，而是先问我如果要设计一个简易文件系统，会需要哪些功能。我们讨论后，最终敲定的需求包括：
- mkdir(path)：在给定路径下创建目录；
- addContentToFile(path, content)：向文件写入或追加内容；
- readContentFromFile(path)：读取文件内容。
思路
思路其实不复杂，就是用 树状结构（类似 Trie）：
- 每个节点既可以是文件夹，也可以是文件；
- 文件夹节点存储子节点映射（Map / Dictionary）；
- 文件节点存储一个字符串作为文件内容；
- 处理路径时，用
/分隔成数组，逐层查找或创建对应节点。
举个例子：
/a/b/c.txt
会被拆成 ["a","b","c.txt"]，然后从根节点开始逐层找下去，如果路径不存在就创建。
实现过程中要注意几个点：
- 文件和文件夹区分 → 文件节点不再存子节点，文件夹才存 map；
- 追加写入 → addContent 不能直接覆盖，而是要 append；
- 路径不完整时要新建 → mkdir 需要逐级补齐。
写完以后，面试官没有要求我跑 test case，只是让我走读代码，并解释如果出现一些边界情况（比如对不存在的路径读文件）该怎么处理。整体感觉这轮比较看重设计思维和沟通，而不是极限 debug。
最后的 QA，他问了我一些关于实习经历的问题，比如我在团队里如何推动项目、有没有遇到过阻力，算是轻松收尾。
Round 2 — Teams 会议预定系统
第二轮的题目更贴近业务，面试官说的背景是 Microsoft Teams，让我设计一个简化的会议室预定系统：
book(start, end)：如果新会议与已有会议不冲突，返回true并保存；否则返回false。
思路
这题其实就是一个 interval overlap 问题：
- 暴力解法
用 list 存储所有会议区间，每次插入新会议时，遍历所有区间检查是否有重叠。复杂度 O(n)，实现简单。 - 优化解法
用 有序结构（比如 TreeMap、平衡二叉树、ordered set）存储会议，按开始时间排序。插入新区间时，只要检查它的前一个和后一个区间是否冲突即可，复杂度降到 O(log n)。
面试过程
我先写了 list 的解法，然后跟面试官讨论了性能问题。他就顺势追问：
- 如果会议数量特别多，暴力解法是不是会超时？
- 有没有办法把插入优化到更快？
- 如果我们还要支持查询功能（比如查某个时间段有没有空闲），系统要怎么扩展？
我就讲到了 TreeMap 的解法，以及进一步可以扩展成 segment tree 或者 balanced BST 来支持更复杂的查询。
面试官还问了几个边界条件，比如：
- [10, 20) 和 [20, 30) 算不算冲突？（答案：不算，区间是左闭右开）
- 如果用户连续预定多个 back-to-back 的会议，系统要怎么存储才不会出 bug？
最后 QA 环节聊得很久，甚至超时了 5 分钟。他问我未来更感兴趣做系统设计还是偏底层实现，我就顺着聊了点个人兴趣。
总体感受
微软的面试给我的感觉是：不像亚麻那么强调固定流程，更注重 candidate 和面试官的互动。
- BQ 部分：深度不高，只要能清晰讲出你的项目、团队合作和解决问题的方式就行；
- Coding 部分：不是单纯写题，而是需要你能快速理解口述需求、边确认边写；
- Follow-up：面试官可能会抛很多扩展问题，考察你在现有思路上能不能继续优化。
另外一个小细节：微软是大组统一招人，招到人以后再分配到具体 team。听说印度团队 headcount 特别多（三哥量很大），所以最后能进哪个组完全要看运气。只能说攒攒人品，希望能分到比较核心的组吧。
大厂 return / intern 上岸秘籍：Programhelp 实战陪跑
像微软这种 SDE intern 面试，难点其实并不完全在 coding 难度，而是：
- 面试官口述需求，你需要快速理解并确认；
- 时间被切成三段，回答节奏容易失衡；
- follow-up 问题可能比原题更考验思维。
我们 programhelp 在这种场景里帮过很多学员拿下微软、亚麻、Google、Meta 等大厂的 return 和 intern：
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