如果你对大模型、LLM 应用感兴趣，OpenAI 无疑是最令人向往的公司之一。但它的技术岗面试流程也十分“高门槛”： 不仅考察编程能力，还强调对模型原理、工程实现的深度理解。本文基于真实候选人反馈，整理完整面经， 帮你节省大量准备时间。
一、面试流程概览
| 阶段 | 时长 | 内容 |
|---|---|---|
| 简历筛选 | – | 自动+人工，优先 AI 项目 & 学术背景 |
| Recruiter Call | 30 分钟 | 动机、背景、价值观匹配度 |
| Technical Phone (1–2 轮) | 45–60 分钟/轮 | Live coding、算法&数据结构 |
| Deep Dive Interview | 60 分钟 | 项目深挖 + 系统设计或模型原理 |
| Research / ML 理解 | 60 分钟 | Transformer、训练优化等 |
| Final Round (VO) | 半天–1 天 | Coding、Behavior、Take-home |
| Reference Check & Offer | – | 推荐人核实 |
二、真题示例
1. Coding（90 分钟）
题目：实现一个内存中支持 SQL 操作的简易数据库，依次支持 SELECT、WHERE、GROUP BY、ORDER BY、JOIN。
关键思路：
- 定义清晰的输入格式，简化解析。
- 用 Map/TreeMap 存储表数据，逐步实现各功能模块。
- 手写测试用例，确保每步正确。
2. 系统设计（60 分钟）
题目：设计一个多租户 CI/CD 调度系统，接收仓库 ID + Commit，解析 YAML 定义，实时返回执行状态。
| 模块 | 设计要点 |
|---|---|
| 架构 | 多租户隔离，高可用负载均衡 |
| 数据流 | API→MQ→执行引擎→状态存储→前端推送 |
| 存储 | Redis/MongoDB 存状态，Kafka 解耦 |
| 权限&隔离 | 租户隔离、防范信息泄露 |
| 接口 | 查询日志、状态更新、任务重试 |
三、行为面聚焦
- 自主学习 vs 团队协作：举例独立攻克难题；
- 处理冲突：如何与团队不同意见沟通；
- 伦理感知：对有道德疑虑项目的态度；
四、学员案例
背景：CS 博士，NLP & 多模态研究，缺少系统工程经验。
结果：通过 VO 陪练、真题训练、架构演练，顺利获 OpenAI Offer。
五、服务介绍
Programhelp 提供 OpenAI & AI 公司技术岗全流程辅导， 包括真题库训练、模拟面试、系统设计深挖、ML 原理精讲、VO 实时助攻等。 立即咨询，获取专属上岸方案！
正文完
