最近刚刚经历了 Perplexity Staff Software Engineer 的两轮面试，节奏很快、考点也非常集中。整体感觉更偏向实战逻辑和高效沟通能力的综合考察。趁记忆还很新鲜，来详细复盘一下这次的面试流程和准备心得。
第一轮：Coding + 系统设计（90 min）
Coding 场景题：Rental Car API
题目描述
给定一个 longitude 和 latitude，如果在溢价区域内返回 true，否则返回 false。
要求实现一个函数：
- 如果当前坐标在溢价区域内，返回一条能走出溢价区域的路径
- 否则，返回一个在溢价区域外的坐标点
这一题更关注思路是否合理、逻辑是否清晰，而不是代码是否能直接跑通。
我当时的思路如下：
- 定义溢价区域：可以抽象成一个多边形或圆形。
- 判断当前点是否在区域内：利用“点是否在多边形内”的算法判断。
- 路径规划：从当前点向外扩展（可以用 BFS 或 greedy 方式），直到找到不在溢价区域内的点。
- 返回：一旦找到边界，就返回对应的路径或坐标。
面试官更看重以下几点：
- 你怎么拆解问题；
- 是否考虑边界情况（比如点在边界上、多个溢价区域重叠等）；
- 对 API 设计的鲁棒性，比如 rate limit、防刷、防伪造请求等。
系统设计部分：防范欺诈与 API 滥用
接下来他们引申到系统层面，问如果这个 API 上线了，要怎么防止滥用。
我提到了几个关键点：
- Rate limiting：对每个 IP 或 token 限制调用频率；
- API Key 与鉴权机制：控制访问权限；
- 异常流量监控：识别机器人或批量请求；
- Geo 数据缓存：缓存地理查询结果以减少重复计算。
他们还问了如何处理大规模查询的问题。我补充了：
- 分层架构设计（负载均衡、服务拆分）；
- 使用 CDN 或边缘缓存；
- 数据冷热分层与异步更新机制。
整体过程非常实战，重点不在八股，而在能否用逻辑搭出一个安全、可扩展的系统。
第二轮：Hiring Manager 行为面（45 min）
这一轮完全没有 coding，全是行为问题。节奏较快，但问题都很经典，主要考察领导力、沟通与项目把控。我是用 STAR（Situation-Task-Action-Result）法来回答的。
“How did you resolve cross-team collaboration challenges?”
我讲了一个负责跨团队协作的项目：
- Situation：团队之间目标不一致、信息不同步；
- Task：作为主要接口人，需要对齐时间线与交付目标；
- Action：主动组织对齐会议，明确分工和节点，定期跟进；
- Result：项目提前完成，合作顺畅。
面试官主要看你是否能主动发现问题，并通过沟通化解矛盾。
“Give an example of making an unpopular decision.”
我分享了一个关于技术路线选择的案例。当时我坚持选用更稳定但迭代慢的方案：
- 原因：团队资源有限，稳定性比速度更重要；
- 行动：用数据与风险评估结果支撑选择；
- 结果：事实证明这一决策大幅减少了后期维护成本。
这题重点在于展示你如何沟通和坚持，而不是一味强调“我是对的”。
“How did you handle requirement changes?”
我描述了一个需求变更的场景：
- Situation：上线前两周，产品突然改了核心逻辑；
- Action：第一时间评估影响，重新排期，并与相关方沟通调整；
- Result：虽然延后了一周，但整体风险可控，项目平稳上线。
建议大家准备这种题时，多选与 cross-team 协作、scope 变更相关的案例。
面试准备总结
整个面试给我的感觉是：他们非常看重候选人的实战能力与沟通逻辑。
- Coding 不一定要 bug-free，但你的分析与拆解问题能力必须扎实；
- 系统设计要落到实际细节，如安全性、滥用防护、性能；
- 行为题要真诚具体，避免照本宣科。
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