大家总以为 Splunk 是“做日志的”，但其实它早就转型成超强的数据平台了，对工程师的要求也越来越“硬核”！很多来找 Programhelp 的同学都表示：Splunk 的面试比想象中更偏系统工程，尤其是 coding 题非常实用、系统设计问题非常考思路。这篇文章我们基于真实辅导案例，拆解整个面试流程 + 高频考点，希望帮你少走弯路，冲刺大厂 offer！
Splunk 软件工程师岗位：完整面试流程拆解
第一阶段：简历投递 & 初步筛选
可通过官网申请或员工内推，技术背景以日志分析、大数据处理或分布式系统经验为佳。
第二阶段：在线评估（Online Assessment）
通常在 HackerRank 完成中等偏难算法题，场景贴合工程实战。
第三阶段：技术电话面试（1–2 轮）
Live coding 考察写代码、优化与调试能力，多见工具类实现，如日志处理器、缓存模块等。
第四阶段：Onsite / Virtual Onsite（4–5 轮）
- Coding 面试（2 轮）：日志数据解析、事件流处理等实战题。
- System Design（1 轮）：设计日志索引系统、指标监控框架。
- Behavioral 面试（1 轮）：团队协作、调试流程及技术决策思考。
Splunk 真题示例
第一轮：网格最长连续路径
给定 h×w 的矩形网格，包含 1 到 n 的所有整数，求数字连续增减（差值 1）路径的最大长度。
解题思路：
- 将网格存二维数组，并用字典记录每个数字位置。
- 对每个格子做带备忘录的 DFS，探索最长路径。
- 四方向移动，若相邻数字差 1 则递归。
- 全局取最大值。
第二轮：URL 去重合并（HR 面试）
给 10 billion unsorted URLs，内存不足时如何去重并合并？
方案：
- 数据分片：按哈希分桶，减少单桶数据量。
- 写入磁盘：将分片写文件。
- 外部排序 & 去重：每桶使用外部归并排序，顺序扫描去重。
- 合并结果：各分片去重后直接合并。
可结合并行处理、布隆过滤器和增量去重优化。
第三轮：系统设计—网页爬虫
设计一个递归抓取网页并存储内容的爬虫。
模块设计：
- 输入接口：接收初始 URL 列表。
- 抓取：异步或多线程请求获取 HTML。
- 解析：提取超链接。
- 去重队列：集合/布隆过滤器管理 URL。
- 存储：保存到关系型/NoSQL/文件系统。
- 限速与错误处理：重试、日志、频率限制。
- 扩展：分布式抓取、动态页面、任务监控。
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