最近整理了一份 Zoox 电面面经的回顾，想着和大家分享一下。Zoox 作为 Amazon 旗下的自动驾驶公司，面试风格和传统大厂有点不一样，既会考察常规的编程与算法能力，也会夹带一些系统设计、场景推理甚至 domain knowledge 的问题。整体感觉是技术性很强，但同时也很注重候选人如何表达思路、解决问题的逻辑。对于准备 Zoox 面试的同学来说，电面算是一个“门槛”环节，既能筛查基本功，也能体现你是否适合他们 fast-paced 的团队氛围。
Zoox 面试流程概览
Zoox 面试通常包含以下几个阶段：
- HR 电话筛选
- 了解候选人的背景、项目经验和求职动机
- 确认基础匹配度，如技术栈、教育经历
- 目的是判断是否进入技术面阶段
- 技术电话 / 电面（Coding & System Design）
- 核心考察算法能力、编程基础、逻辑推理
- 可能涉及 Leetcode 中等偏上难度题目
- 系统设计问题通常与自动驾驶或嵌入式系统相关
- 部分面试可能要求讨论分布式计算或性能优化
- 行为面 & 项目面
- 候选人需介绍过往项目经历，重点说明技术实现与决策逻辑
- 评估沟通能力、团队协作能力以及与 Zoox 企业文化的契合度
- 高管面 / VP 面（可选）
- 有时仅安排短时间交流或公司参观
- 主要了解候选人整体职业规划及对公司业务的理解
Zoox面试实录
Zoox 面试真题实录（经验分享）
以下内容基于多位候选人真实经历整理，结合公开数据来源进行汇总，仅供参考。
第一轮：算法与数据结构
- Reverse Linked List：同时考察递归和迭代实现
- 股票买卖问题（多台机器并行计算）：面试官考察对并行计算和优化算法的理解
- Leetcode 4：找两个已排序数组的中位数
- 2D 矩阵最小路径和（含负数 cost）：先实现动态规划（DP），再验证 DFS 递归实现
小提示：Zoox 喜欢考察候选人的思路表达能力，建议在解题过程中持续 verbalize 你的逻辑。
第二轮：数理逻辑 & 场景推理
- 六边形面积求周长
- 月球距离估算
- 游泳池中船上投球后的水面变化
- 面试过程中，也会有轻松交流时间，用于考察候选人思维灵活性与沟通能力
小提示：逻辑推理题目不仅考察数学能力，也体现了 Zoox 对工程直觉的重视。
第三轮：项目与专业背景讨论
- 与资深 Manager 面谈，重点讨论项目经历
- 关注候选人为什么选择无人驾驶领域，以及技术选择的原因
- 可能涉及 Vision/ML 组的深度问题，偶尔问嵌入式系统知识
建议准备阶段总结每个项目的核心技术点和挑战，能够清晰描述问题、方案及最终结果。
第四轮：高管面 / VP 面（可选）
- 受邀参观公司，了解团队工作环境
- 主要了解候选人的整体背景和职业规划
- 视具体情况，可能不会进行技术提问
Zoox 面试经验总结
- 技术题目节奏快，题量大，需要快速分析和清晰表达
- 场景推理题目考察综合思维能力和创新思路
- 项目面强调逻辑清晰、成果导向和技术深度
- 行为面和高管面则关注沟通、协作能力及文化契合度
根据 Glassdoor 数据统计，Zoox 技术面平均时长约 1 小时/轮，整体流程 3–5 轮，面试难度中等偏高。
联系我们
如果你还在一个人焦虑备考，不妨联系 Programhelp 学长团 —— 我们团队来自牛津、Princeton、北大，现就职于 Amazon、字节等一线大厂，专注于 OA 代写、VO 技术助攻、系统设计陪练、模拟面试等全流程辅导。从刷题方向、系统讲解到实战助攻，1v1 高效带飞，助你拿下梦想 offer！
End of text
