準備 Amazon OA 真的不是隨便刷幾道題就夠的。這個 Online Assessment 不僅考你演算法和資料結構，還會透過 Work Style 和 Work Simulation 看你平時做決策的方式、是否和 Amazon 的文化契合。之前看到很多同學光顧著刷 LeetCode，結果 OA 一下就卡住了。本文根據過往輔導學員的經驗整理了最新的 Amazon OA 面經 ，結合真實候選人的經驗，從程式設計題到工作風格問卷，再到情景模擬，幫你清楚知道 OA 會考什麼、難在哪、怎麼準備，順利走到電話面和 Onsite。
Amazon 面試流程時間線參考（SDE / New Grad）
| 階段 | 典型時間 | 說明 |
|---|---|---|
| 簡歷投遞 / Recruiter 邀請 | 0 天 | 透過校園招聘、內推或招聘網站申請後，收到 Amazon Recruiter 邀請 |
| OA Online Assessment | 1–3 天內完成 | 約 2 小時完成：Coding + Work Styles + Work Simulation；部分候選人需在 48 小時內提交 |
| OA 結果反饋 | 3–7 天 | Recruiter 通知 OA 是否透過，進入下一輪電話面或直接 Onsite（視崗位和團隊而定） |
| Technical Phone / VO 面試 | OA 後 1–2 周 | 1–2 輪，通常 45–60 分鐘，Coding 或 System Design + Behavioral 問題 |
| Onsite Loop Interview | Phone 面試後 1–3 周 | 4–6 輪 onsite（現在有可能 remote loop），每輪 45–60 分鐘，內容涵蓋演算法、系統設計、Behavioral 面試 |
| Hiring Committee + Offer | Onsite 後 1–2 周 | Hiring Committee 稽覈面試結果，決定是否發 Offer；成功後 Recruiter 傳送正式 Offer Letter |
Work Simulation（原則有先後順序）
SDE Work Simulation 是一個互動式的視窗，很像 SDE 工作的日常。舉例來說，你收到一個系統 bug，給你一段 log，問你可以從哪些地方開始 debug，這時候視窗可能彈出另一封郵件，你的同事說上週上線了一個程式，可能和這個 bug 有關。在這整個互動場景裡，需要你選擇你認為正確的答案。Workstyles Assessments 就是一些選擇題，圍繞 Leadership Principles，按照你覺得 professional 的方式選擇就好，只有大概 10–20 分鐘。
- Requirement 排在第一，Deadline 第二。
- 有 Manager 出現的選項無腦選 Manager，Manager 是團隊的“地頭蛇”。
- 為長遠考慮，不為短期 Deadline 而犧牲長期價值。
- 最高標準，對應“長遠”。
- 能請示 Manager 就請示，一般不會錯。
- 速度很重要，不需過度推敲，但要深思熟慮後冒險。
- 敢於承擔責任，任勞任怨。
- 對問題刨根問底，探究細節。
- 服從大局，團隊比個人重要。
亞馬遜 OA 情景題
情境1
給圖書館寫圖書推薦系統，關於 Book API。兩人表達不同觀點，選擇“tell me more”以獲取更多資訊。
情境2
討論圖書館伺服器是否開放實體書 API：自己做覆蓋面廣但趕不上 Deadline，別人做能趕上；優先 Requirement，選擇“tell me more”。
情境3
經理反饋伺服器老掛：檢視 Internal bug 記錄，判斷並確認問題來源；增加測試覆蓋（Manual test、Unit test），優先提高質量。
情境4
Amazon 推薦系統問題：第一個 issue 因 username 太長報錯，第二個 issue 因 proxy 名稱判斷語言錯誤。
情境5
德國 Amazon 推薦廣告問題：給英國人推德文廣告，透過日誌分析錯誤位置。
情境6
Media Network 伺服器投訴：錯誤原因相同點在於使用者名稱長度和語言設定。
情境7
專案 Deadline 兩週：方案一延長四周做完整，方案二先做 Demo 再完善；優先 Demo。
情境8
估計專案開發時間：Manager 評估最高，詢問有經驗同事次之，上網查資料或試做後再評估。
情境9
專案時間表設計：根據團隊中最擅長語言（如 Java）安排資源。
情境10
安排會議：視訊會議優先，其次找領導會議，最後推遲或郵件會議。
情境11
資料庫開發：與大佬合作需等待，管理報告優先，其次合作，單幹優先順序最低。
情境12
系統升級：先做高價值 Feature，再升級，再做低價值 Feature；堅定選擇一邊。
情境13
新產品設計：在 8 周內最大化利益，按 Deadline 和價值排序選擇 Feature。
情境14
程式碼分析。
Amazon OA FAQ
- OA 多長時間需要完成？
- 一般要求在 48 小時內完成，有些團隊可能更緊。
- 包含 Coding、Work Styles 和 Work Simulation，總耗時約 2 小時。
- OA Coding 難度如何？
- 難度中等偏上，主要考察演算法和資料結構基礎。
- 常見題型包括陣列、滑動視窗、樹、DFS/BFS、雜湊表、字串操作。
- Hard 題出現機率低，即使部分測試用例未透過，也有機會進入電話面。
- Work Style Assessment 怎麼答？
- 目的是評估候選人與 Amazon 16 Leadership Principles 的契合度。
- 建議回答體現 Ownership、Bias for Action、Customer Obsession 等核心原則。
- 注意前後一致性，避免選擇互相矛盾的選項。
- Work Simulation 是什麼？
- 工作情景模擬，透過多個任務、Bug 或決策場景考察候選人優先順序判斷能力。
- 重點在於權衡速度與質量、風險管理、團隊協作。
- 建議做決策時體現領導力原則，選擇實際工作中可行的策略。
- OA 失敗會不會影響後續機會？
- 通常 OA 結果決定是否進入電話面或 onsite。部分候選人即使部分題目未完全透過 OA，仍能收到後續面試邀請，但未透過 OA 可能需要等待下一輪招聘機會。
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