近兩年，我們見證了許多學員在亚马逊 OA 中的挑戰。 亞馬遜的線上筆試通常包含 4 到 5 道程式設計題，時間緊、題量大、邊界條件複雜，稍有卡頓就可能影響整體發揮。
我們通過無痕連線代寫服務，幫助學員即時解決程式設計難點，保證他們的思路清晰，代碼質量穩定，能在限定時間內高效完成任務。 我們的協助，既貼合學員個人風格，又最大程度確保安全隱蔽，助力每一位候選人突破自我，穩拿理想成績。
SDE Work Simulation 是一個交互式的視窗，很像 SDE 工作的日常。 舉例來說，你收到一個系統 bug，給你一段 log，問你可以從哪些地方開始 debug，這時候視窗可能彈出另一封郵件，你的同事說上周上線了一個程式，可能和這個 bug 有關。 在這整個交互場景里，需要你選擇你認為正確的答案。Workstyles Assessments 就是一些選擇題，圍繞 Leadership Principles，按照你覺得 professional 的方式選擇就好，只有大概 10–20 分鐘。
Work Simulation（原則有先後順序）
- Requirement 排在第一，Deadline 第二。
- 有 Manager 出現的選項無腦選 Manager，Manager 是團隊的“地頭蛇”。
- 為長遠考慮，不為短期 Deadline 而犧牲長期價值。
- 最高標準，對應“長遠”。
- 能請示 Manager 就請示，一般不會錯。
- 速度很重要，不需過度推敲，但要深思熟慮後冒險。
- 敢于承担责任，任劳任怨。
- 對問題刨根問底，探究細節。
- 服從大局，團隊比個人重要。
亚麻oa 情景题
情境 1
給圖書館寫圖書推薦系統，關於 Book API。 兩人表達不同觀點，選擇“tell me more”以獲取更多資訊。
情境2
討論圖書館伺服器是否開放實體書 API：自己做覆蓋面廣但趕不上 Deadline，別人做能趕上; 優先 Requirement，選擇“tell me more”。
情境3
經理反饋伺服器老掛：查看 Internal bug 記錄，判斷並確認問題來源; 增加測試覆蓋（Manual test、Unit test），優先提高品質。
情境4
Amazon 推薦系統問題：第一個 issue 因 username 太長報錯，第二個 issue 因 proxy 名稱判斷語言錯誤。
情境5
德國 Amazon 推薦廣告問題：給英國人推德文廣告，通過日誌分析錯誤位置。
情境6
Media Network 伺服器投訴：錯誤原因相同點在於使用者名長度和語言設置。
情境7
專案 Deadline 兩周：方案一延長四周做完整，方案二先做 Demo 再完善; 優先 Demo。
情境8
估計專案開發時間：Manager 評估最高，詢問有經驗同事次之，上網查資料或試做後再評估。
情境9
項目時程表設計：根據團隊中最擅長語言（如 Java）安排資源。
情境10
安排會議：視頻會議優先，其次找領導會議，最後推遲或郵件會議。
情境11
資料庫開發：與大佬合作需等待，管理報告優先，其次合作，單幹優先順序最低。
情境12
系統升級：先做高價值 Feature，再升級，再做低價值 Feature; 堅定選擇一邊。
情境13
新產品設計：在 8 周內最大化利益，按 Deadline 和價值排序選擇 Feature。
情境14
代碼分析。
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