准备冲击 Meta 的 SDE 岗位，特别是 L4 的小伙伴看过来啦！这篇文章会聊聊我们团队和学员经历的 Meta 面试 流程，包括 coding、系统设计、行为面等重点内容，顺带也会提一下 VO 辅助的真实体验。面试不容易，但准备对了就有胜算，一起看看都有哪些坑和技巧吧～
候选人背景：3 年工作经验，计算机科学硕士；通过内部 Refer 申请。
模拟面试：
- 将 0 元素移动到数组末尾（经过思考，最终实现）。
- 最大岛屿数量（采用深度优先搜索解决）。
面试反馈：第一个问题提示后候选人没理解，她忽略提示自行解决，面试官提醒要仔细听；随后演示运行，并要求提供边界案例进行二次验证。
筛选轮：
- 二叉树的右视图和左视图
- LRU 缓存实现
面试官反馈表现良好，3 天后收到面试通知。
Meta Code VO 1：
- 二叉树中子树的最大和
- 解析仅含“+”和“*”的表达式（如 5*10+3 = 53）
第一个题忽略负数结果，面试官提示后修正；第二题一次通过。
Meta Code VO 2：
- 生成给定集合的所有子集（如 {A,B,C} → [{}, {A}, {B}, {C}, {A,B}, {A,B,C}, {B,C}]）
- 有效的单词缩写验证
首题正确，解释时自疑误，面试官确认无误后补充说明；变量命名小错误，当场修正。所有代码均通过最优解。
行为面试：
常见问题：
- 项目中的挑战
- 优点与缺点
- 与经理的冲突
- 如何处理截止日期
- 如何接受反馈
- 主动担责的实例
本轮约 25 分钟，面试官提前说明不满 45 分钟，结束后又互动 10 分钟，整体顺利。
Meta System Design VO 3：
设计广告聚合系统——讨论了数据流、缓存、伸缩策略等，反馈良好。
面试准备心得：
Code：刷 100 道 Facebook 高频题。
行为面：利用 ChatGPT 生成问题和参考答案，结合个人经历打磨，累计约 10 小时分 3 天准备。
系统设计：研读《系统设计 Vol 1 & 2》和《Designing Data-Intensive Applications》前几章，制定周学习计划，参与挑战性项目或开源贡献以丰富实战案例。
我们提供面试辅助、VO 助攻、VO 辅助、代面试等全方位支持。若需 OA 辅助或 VO 支持，确保大厂 Offer，请 联系我们。
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