最近我們在 ProgramHelp 內部覆盤了一位學員的 Google VO 全流程。這一輪 VO 一共 3 輪技術面，沒有刻意為難人的“奇技淫巧”，但非常強調 問題拆解能力、邊界意識，以及 follow-up 的延展能力。如果你還停留在“LeetCode 寫完就結束”的準備方式，其實很容易在 Google VO 這裡吃虧。
下面直接進入真題覆盤。
VO1｜Array 區間最大和（首尾元素相等）
題目：
Given an array, return the largest sum from
a[i] + a[i+1] + … + a[j] while a[i] == a[j]
面試實際情況
- 第一問預設你會 Prefix Sum
- 不接受 O(n²) 暴力
- 面試官很快會引導你最佳化
核心解法
- Prefix Sum 計算任意區間和
- HashMap 記錄每個值出現時的 最小 prefix sum
- 再次遇到相同值時，直接更新最大區間和
面試官關注點
- 是否快速識別“首尾相等”才是核心約束
- 是否能清楚解釋為什麼要存 min prefix
- 是否主動分析時間 / 空間複雜度
這題刷過的人很多，但能講清楚的並不多。
VO2｜Design a Meeting System（單房間 → 多房間）
題目：
Design a meeting system for a room.
單會議室階段
不難，重點不在程式碼量，而在：
- methods 設計是否合理
- 是否考慮衝突判斷
- 是否覆蓋 edge cases（start/end 相等、邊界重疊）
Follow-up｜Multiple Rooms
- 引入 room abstraction
- 用 Priority Queue 按會議結束時間管理房間
- 是否能在原設計上自然擴充套件，而不是推翻重寫
面試官真實判斷標準
- 工程意識是否成熟
- 設計是否可擴充套件
- 是否有“系統感”，而不是隻會寫題
VO3｜Integer Stream 最近 K 個元素平均值
題目：
Maintain an integer stream,
return the average of the most recent K elements.
基礎解法
- FIFO Queue
- 維護視窗 sum
- O(1) 更新 & 查詢
Follow-up｜Exclude top X outliers
- 明確這是 滑動視窗 + 有序結構
- 合理方案包括：
- Heap
- TreeMap 維護頻次
- 面試官更看你思路完整性，而不是程式碼寫多快
這道題在 Google 面試中出現過不止一次。
這輪 Google VO 在篩什麼人
- 題目不偏
- 演算法不難
- Follow-up 非常關鍵
Google VO 的真實門檻在於：
- 能不能抓住問題本質
- 能不能在原解法上自然最佳化
- 設計題是否具備工程擴充套件思維
很多候選人“感覺答得還行”，但實際上在 解釋能力、邊界意識、follow-up 深度上明顯不達標，這也是 Google VO 掛人最多的原因。
如果你在刷題之外，沒有系統練過 VO 表達和追問場景，那麼即使題目見過，透過率也不會高。
這就是這輪 Google VO 的真實難點。
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