NVIDIA 面试 真题实录:这道用C++实现的二叉树节点求和题背后,藏着你忽略的通关细节

NVIDIA 面试真题实录

在面试英伟达(NVIDIA)这样以高性能计算、人工智能、图形渲染著称的顶级科技公司时,候选人不仅要掌握理论知识,还需在高压下迅速组织思路、实现代码并清晰讲解。本文分享两道真实题目案例及详解,助你面试通关。

Nvidia 面试 问题 1:使用 Python 实现冒泡排序算法,并分析复杂度

考察编程基本功与算法分析。核心思路是双层循环比较并交换相邻元素,并在无交换时提前退出:

def bubble_sort(arr):
    n = len(arr)
    for i in range(n):
        swapped = False
        for j in range(n - i - 1):
            if arr[j] > arr[j + 1]:
                arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j]
                swapped = True
        if not swapped:
            break
    return arr

时间复杂度:O(n²)。空间复杂度:O(1)。可通过加入“无交换则提前退出”优化常量。

Nvidia 面试 问题2:使用 C++ 实现二叉树节点值求和

考察数据结构与递归/迭代遍历能力。思路:递归累加当前节点值与左右子树之和:

struct TreeNode {
    int val;
    TreeNode* left;
    TreeNode* right;
    TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
};

int sumTree(TreeNode* root) {
    if (root == nullptr) return 0;
    return root->val
         + sumTree(root->left)
         + sumTree(root->right);
}

时间复杂度:O(n)。空间复杂度:O(n)(递归栈)。可用显式栈实现迭代遍历以控制空间。

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