
在面试英伟达(NVIDIA)这样以高性能计算、人工智能、图形渲染著称的顶级科技公司时,候选人不仅要掌握理论知识,还需在高压下迅速组织思路、实现代码并清晰讲解。本文分享两道真实题目案例及详解,助你面试通关。
Nvidia 面试 问题 1:使用 Python 实现冒泡排序算法,并分析复杂度
考察编程基本功与算法分析。核心思路是双层循环比较并交换相邻元素,并在无交换时提前退出:
def bubble_sort(arr):
n = len(arr)
for i in range(n):
swapped = False
for j in range(n - i - 1):
if arr[j] > arr[j + 1]:
arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j]
swapped = True
if not swapped:
break
return arr
时间复杂度:O(n²)。空间复杂度:O(1)。可通过加入“无交换则提前退出”优化常量。
Nvidia 面试 问题2:使用 C++ 实现二叉树节点值求和
考察数据结构与递归/迭代遍历能力。思路:递归累加当前节点值与左右子树之和:
struct TreeNode {
int val;
TreeNode* left;
TreeNode* right;
TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
};
int sumTree(TreeNode* root) {
if (root == nullptr) return 0;
return root->val
+ sumTree(root->left)
+ sumTree(root->right);
}
时间复杂度:O(n)。空间复杂度:O(n)(递归栈)。可用显式栈实现迭代遍历以控制空间。
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