今天上午剛陪一位學員完成了 Microsoft SDE OA，兩題一次過，全程 20 分鐘不到，做完后他整個人都鬆了口氣。
他說：「幸好你們在旁邊幫我盯著邊界條件，不然第一個題二分法我肯定要卡半天。 “這篇文章來還原一下他的實戰過程。 希望對備戰的同學有所説明。
Microsoft Online Assessment 整體流程
Microsoft 的 OA 一般通過 Codility / HackerRank / CodinGame 平臺完成，整體流程如下：
1️⃣ 投遞成功后約 1~3 周內 收到 OA 邀請
2️⃣ 完成測試（約 90 分鐘）
3️⃣ 結果在 1~2 周內出，高分者会收到 HR 的 VO 面试邀约
🔹 总体形式为：
- 2~3 道程式設計題（演算法類）
- 1 段行為題視頻回答（行為的）
Q1. Monotonic Array Purchase Queries
Problem (English version):
You are given a non-decreasing array prices[]. There are multiple queries, each query gives:
- a starting index
l - a budget
x
For each query, you can only buy a contiguous segment starting from l. Find the maximum number of items you can purchase without exceeding the budget.
Key Idea:
- Precompute prefix sums.
- For each query, binary search the farthest position
rsuch thatprefix[r] - prefix[l-1] <= x. - Answer is
r - l + 1(if valid).
prefix[0] = 0
for i in [1..n]:
prefix[i] = prefix[i-1] + prices[i]
for each query(l, x):
// binary search for max r
left = l, right = n, ans = l-1
while left <= right:
mid = (left + right) / 2
if prefix[mid] - prefix[l-1] <= x:
ans = mid
left = mid + 1
else:
right = mid - 1
result = max(0, ans - l + 1)
學員過程：
他一開始想重新從 l 开始算局部前缀和，被我们语音提醒说 全局 prefix sum 足够，只要做差即可。
另外，二分法的邊界 ans - l + 1 容易寫錯，我們在關鍵時刻提示了一下，避免了 off-by-one 錯誤。
✅ 最終代碼一次跑通。
Q2. Token System Simulation
Problem (English version):
Implement a system that supports three operations:
generate(token, expiryTime)→ create a new token with expiration time.renew(token, newExpiry)→ update the token’s expiration time.count(currentTime)→ return the number of tokens not expired atcurrentTime.
Key Idea:
- Use a hash map to store the latest expiry time of each token.
- Use a min-heap / priority queue to store
(expiry, token)for cleanup. - Lazy deletion: when querying, remove heap top if it’s expired OR outdated compared to the hash map.
map expiryMap
priority_queue<pair, vector, greater> pq
generate(token, t):
expiryMap[token] = t
pq.push({t, token})
renew(token, t):
if token exists:
expiryMap[token] = t
pq.push({t, token})
count(currentTime):
while !pq.empty() and (pq.top().expiry <= currentTime
or pq.top().expiry != expiryMap[pq.top().token]):
pq.pop()
return expiryMap.size()
學員過程：
他一開始想用 set 去維護所有 token，但在 update 操作上寫不下去。
我們提醒：
- 用 map 來存最新過期時間。
- 用 優先佇列 輔助做清理，採用「延遲刪除」。
他瞬間就懂了，寫完樣例一跑就過了。
✅ 關鍵點在於“lazy cleanup”，我們在語音裡給了提示。
Microsoft OA 體驗分享
這次的 OA 平台沒有攝像頭，環境很寬鬆。 學員自己寫代碼，我們全程無痕連線，幫他把握思路和細節。 整個流程很順，20 分鐘交卷，兩題 AC。
考后总结
微軟的 OA 難度整體不算高，但非常喜歡考察一些「常見模版題 + 容易出錯的細節」：
- Prefix Sum + Binary Search：邏輯簡單，但容易卡在二分邊界，少寫/多寫一位就掛。
- Priority Queue + Hash Map 模擬：典型的「延遲刪除」套路，如果沒見過就會亂套。
真正的挑戰不在題本身，而在 時間壓力下能不能一次寫對。
很多同學在準備時只關注題解思路，但在實戰中卻往往因為：
- 二分條件寫錯
- 堆和 map 同步出 bug
- 忘記考慮邊界/空陣列情況
而被卡住，浪費了大量時間。
這次學員的體驗也證明瞭：
只要對高頻題型有準備，再加上有人在關鍵點提醒一下，就能把“可能需要 debug 半小時”的坑，直接縮短到 1 分鐘內解決。
所以总结一句：
微軟 OA 並不刁鑽，但絕對是「細節決定成敗」的考試。 提前練熟常見套路 + 避免現場走神，就是拿下的關鍵。
帶你搞定大廠 Offer
這次幫學員搞定微軟 OA，過程里也再次印證了一個事實：大廠筆試從來不是“會做就行”，而是“會快 + 會穩 + 能避免踩坑”。
很多同學平時題目刷得不少，但真上場容易被時間壓得心態崩掉，或者被一些小細節卡住半天。
我們 programhelp 的遠端助攻就正好解決了這些痛點：
- 无痕面试辅助：面试时候实时进行文字辅助，保证不会出现“突然懵住”的情况；
- 語音提醒：面试时候实时语音辅助，比如二分的边界条件、数据清洗的小陷阱，我们会及时提示，避免后续 debug 浪费时间；
- 全鏈路支援：从 OA 到 VO，再到最终 onsite，我们都有不同的方案，帮你实战稳住节奏。
如果你也在準備微軟（Microsoft）或者其他大廠的 OA/面試，不用再一個人硬扛。
有了辅助 + 语音 + 技术兜底，你会发现准备和考试都轻松很多。
