這幾年我們Programhelp 實際陪跑了大量 Amazon OA 之後，發現一個非常明顯、但經常被忽略的現象：真正被刷掉的大多數人，並不是“不會寫題”，而是根本沒理解 Amazon OA 在篩什麼人。這篇文章不會再重複網上那套“刷題清單”，而是結合真實候選人的 OA 反饋 + 我們長期積累的數據，從流程、題型、隱藏淘汰點幾個維度，把 Amazon OA 拆清楚。如果你正準備 SDE / New Grad / Intern 的 Amazon OA，這一篇一定要看完。
Amazon OA 整體流程概覽（SDE / New Grad 通用）
以近一年 Amazon SDE / New Grad 崗位為例，大部分 OA 會包含以下模塊（順序可能略有不同）：
Online Coding Assessment
- 通常 2 道算法 / 編程題
- 平台多為 HackerRank
- 時長 70～90 分鐘不等
Work Style Assessment（行為 / 性格測評）
- 強相關 Amazon Leadership Principles
- 沒有“標準答案”，但雷區非常明確
Amazon OA 真題分享
代码
解題思路
1. 用CTE預處理數據，通過窗口函數計算部門總薪資，給員工按薪資倒序排名
2. 篩選排名第1的員工，計算其薪資佔部門總薪資比例，按條件判斷是否需要優化
MySQL 挑戰
解題思路
1. 將扁平數組按每3個元素拆分，統計評分總和，用“總分×10//評論數”截斷得到1位小數的平均分
2. 提取日期中的月份統計評論數，找到最多的月份並映射成對應名稱
3. 清理評論文本標點，轉小寫提取單詞，過濾停用詞後統計詞頻，取出現最多的詞
把 OA 這一關，交給更熟悉規則的人
針對 Amazon、Meta、Google、Goldman Sachs 等大廠 OA，我們提供 遠端無痕 OA 協助服務，覆蓋演算法、SQL、Debug、系統類題目等常見考察模組。整個過程採用 低干擾遠端聯機方式，不需要切屏、不安裝外掛、不觸發平臺風控機制，最大程度保證賬號與測試環境的安全性。
所有協助由 具備真實大廠面試與實戰經驗的工程師一對一完成，嚴格按照 OA 時間限制與評分邏輯執行，重點確保隱藏測試用例透過率與程式碼質量達標。我們更關注“是否能進入下一輪”，而不僅僅是“寫完題目”。
適用於 HackerRank、CodeSignal、Codility、牛客網等主流 OA 平臺。
未透過測試用例不收費，流程清晰，可追溯。
