這次 Barclays OA 給我的整體感受是：時間非常長，資訊密度很高，如果沒有提前接觸過類似題型，很容易在中後段被消耗掉節奏。OA 一共給了 240 分鐘，看起來時間充裕，但題目描述長、規則多、邊界複雜，真正做下來會發現時間其實非常緊張。這不是那種刷幾道演算法題就能結束的流程，而是更偏向“完整工程式思考”的測試。
Barclays OA 基本情況概覽
- 總時長：240 分鐘
- 題型：Coding + 規則模擬
- 可選語言：Java / C++ / Python
- 重點考察：複雜規則理解、狀態管理、邊界處理能力
Barclays OA 真題分享與深度解析
題目一：Robot Cleaner
題目大意： 給你一個房間的地圖（Grid），# 是牆，. 是空地，* 是你的起點。 你要寫一個演算法，控制機器人上下左右移動，把房間裡所有能到達的空地都掃一遍。
注意： 輸出的不是步數，而是一串完整的移動指令（比如 ">>v<^..."）。
破題思路： 這道題不適合用 BFS，因為機器人無法在狀態之間直接跳轉，所有移動都必須真實執行。更合理的方式是使用 DFS，對路徑進行完整探索：在當前位置選擇一個未訪問且未撞牆的方向前進，並記錄對應指令；當無法繼續時，透過回溯返回上一個位置，再嘗試其他方向。
題目二：Minimum Chairs
題目大意： 這個簡單很多。給你一串字元 S，代表一堆人進進出出：
'S'(Start) = 進來一個人'E'(End) = 走了一個人 問你房間裡最多同時也存在幾個人？（也就是最少需要準備幾把椅子）。
破題思路： 這是一道典型的模擬題，可以用一個計數器來完成。順序遍歷字串，遇到 S 時將計數器加一，並在每次增加後更新當前的歷史最大值；遇到 E 时将计数器减一。遍历结束后，记录过的最大值即为答案。
參考程式碼 (Java)：
class Solution {
public int solution(String S) {
int maxChairs = 0; // 歷史峰值
int currentPeople = 0; // 當前人數
for (char event : S.toCharArray()) {
if (event == 'S') {
currentPeople++;
// 只有人變多的時候才需要檢查椅子夠不夠
maxChairs = Math.max(maxChairs, currentPeople);
} else if (event == 'E') {
currentPeople--;
}
}
return maxChairs;
}
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