這次 Barclays OA 給我的整體感受是：時間非常長，資訊密度很高，如果沒有提前接觸過類似題型，很容易在中後段被消耗掉節奏。
OA 一共給了 240 分鐘，看起來時間充裕，但題目描述長、規則多、邊界複雜，真正做下來會發現時間其實非常緊張。這不是那種刷幾道演算法題就能結束的流程，而是更偏向“完整工程式思考”的測試。
Barclays OA 基本情況概覽
本次 Barclays OA 為純線上程式設計測試，整體偏演算法與模擬結合。
- 總時長：240 分鐘
- 題型：Coding + 規則模擬
- 可選語言：Java / C++ / Python
- 重點考察：複雜規則理解、狀態管理、邊界處理能力
整體難度不在於演算法本身有多難，而在於題目描述非常長，對細節和執行力要求高。
Barclays OA 真題分享與深度解析
題目一：Robot Cleaner
題目大意： 給你一個房間的地圖（Grid），# 是牆，. 是空地，* 是你的起點。 你要寫一個演算法，控制機器人上下左右移動，把房間裡所有能到達的空地都掃一遍。
注意： 输出的不是步数，而是一串完整的移动指令（比如 ">>v<^..."）。
破題思路 (敲黑板)： 這題千萬別想著用 BFS（廣度優先），因為機器人不能瞬移！它得實實在在地走過去再走回來。 最穩的解法就是 DFS (一條路走到黑)：
- 悶頭走：選一個方向，只要沒撞牆且沒去過，就一直走，同時記錄指令（比如
>）。 - 撞牆了怎麼辦？ 沒路走了就回溯（Backtrack）。
- 大坑點 ：很多同學只記得遞迴進去，忘了記錄回來的路！
- 比如你剛才向右
>走到了死衚衕，遞迴返回的時候，一定要在路徑字串里加一個向左<的指令，讓機器人回到上一個路口，這樣它才能去探索別的路。
- 比如你剛才向右
題目二：Minimum Chairs
題目大意： 這個簡單很多。給你一串字元 S，代表一堆人進進出出：
'S'(Start) = 進來一個人'E'(End) = 走了一個人 問你房間裡最多同時也存在幾個人？（也就是最少需要準備幾把椅子）。
破題思路： 這就是一道簡單的模擬/貪心題。 你就在腦子裡想象有個計數器：
- 看到
S就+1，同時看一下現在的數是不是歷史最高的，如果是，就更新記錄。 - 看到
E就-1。 - 最後輸出那個“歷史最高值”就行了。
參考程式碼 (Java)：
class Solution {
public int solution(String S) {
int maxChairs = 0; // 歷史峰值
int currentPeople = 0; // 當前人數
for (char event : S.toCharArray()) {
if (event == 'S') {
currentPeople++;
// 只有人變多的時候才需要檢查椅子夠不夠
maxChairs = Math.max(maxChairs, currentPeople);
} else if (event == 'E') {
currentPeople--;
}
}
return maxChairs;
}
}OA 策略心得
說實話，Barclays 的 OA 更多考察的是你處理複雜規則和狀態的能力，而不僅僅是演算法本身。我的經驗是，遇到題目不要急著開寫程式碼，先把題意吃透再動手。像 Robot Cleaner 這種題，先在紙上標記起點、牆壁和空地，理清機器人每一步可能的動作，邊界條件先想明白，比直接寫 DFS 要穩得多。
做模擬題的時候，狀態管理很關鍵。每走一步、回溯一步，都要在腦子或者程式碼裡記錄清楚，不然容易漏掉路徑或者重複計算。就算時間緊，也要先保證邏輯正確，再去考慮最佳化——畢竟 OA 的考察重點是執行力和完整性，而不是一開始就追求極致效能。
時間管理建議
240 分鐘聽起來很多，但真做下來你會發現題目資訊量非常大，特別是規則模擬類題，很容易在中後段被節奏消耗掉。我的經驗是先易後難：先拿 Minimum Chairs 這種簡單題，快速拿到確定分，再把主要精力放在 Robot Cleaner 這種複雜題上。
做題時可以心裡給自己分塊計時，比如 Robot Cleaner 預留一到一小時半，Minimum Chairs 30 分鐘，剩下時間留給檢查和除錯。模擬題最好邊寫邊檢查，不要留到最後一口氣全域性檢查，否則出錯的地方會很難找。
常見坑點
這類 OA 最大的坑，其實都是細節問題。比如 Robot Cleaner，如果回溯路徑忘記把返回的動作加上，整條移動指令就會錯；Minimum Chairs，如果計數器更新不當，歷史峰值就不對。還有一些小細節，比如輸入可能為空、機器人起點被牆包圍、或者輸出要求是動作序列而不是步數，這些都是容易踩的點。
所以做題的時候，慢一點但仔細一點，保證每一步都在自己腦子裡或者程式碼裡完全成立，比盲目追速度更可靠。
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VO & 面試助攻：不只是 OA，Behavioral / VO 面試也能獲得語音提示和答題策略
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