CITADEL 軟體工程師 OA 面經分享：從實戰到備考全攻略

作為一名目標直指頂尖金融科技公司的程序師，CITADEL 一直是很多人心裡的「夢中情司」。。這次帶學員完成了 Citadel 軟體工程師的在線測評（Online Assessment），從題型到節奏再到備考重點，我們都做了完整復盤。整體體驗可以說是：題不多，但每一題都在考察工程思維與代碼功底的結合。

OA 流程與整體感受

Citadel 的 OA 通知是通過郵件發出的，從收到連結到截止一般有 7 天答題視窗。測評平臺介面非常乾淨，沒有多餘干擾，全程自控節奏，但每題都有隱性的“時間建議”。
我們的建議是：單題控制在 40~60 分鐘內，否則容易因為卡在細節上導致後半場心態失衡。

這次 OA 一共兩道程式設計題，全部圍繞演算法與數據結構展開，難度屬於中上，不會出偏題怪題，但對代碼效率、可讀性、邊界條件處理的要求非常高。 Citadel 的題風與它的業務一致——穩定、高效、低延遲。

OA 真題實戰解析

1️⃣ Two Sum

Question
Given an integer array nums and an integer target, return the indices of the two numbers such that they add up to target.
You may assume that each input would have exactly one solution, and you may not use the same element twice.

Solution Idea
這題屬於 LeetCode 級別的基礎題，但 Citadel 版本更考察你是否能在最優複雜度下寫出乾淨的實現。
暴力法 O（n²）肯定不行，這裡首選哈希表（HashMap）思路：

用一個哈希表記錄遍曆過的數字和對應的索引;
每次遍曆新數位時，計算補數 target - num；
如果補數已在表中，直接返回兩個索引; 否則加入哈希表。

Code Implementation

class Solution:
    def twoSum(self, nums: list[int], target: int) -> list[int]:
        num_map = {}
        for i, num in enumerate(nums):
            complement = target - num
            if complement in num_map:
                return [num_map[complement], i]
            num_map[num] = i
        return []

Reflection
Citadel 不在乎你會不會寫，而是看你寫得是否優雅。
比如：

有沒有考慮負數或重複元素的情況;
返回的索引順序是否正確;
代碼風格是否符合實際工程習慣（如使用 enumerate 而非 range（len（）））。
這些細節，都是區分“LeetCode 玩家”和“工程師”的關鍵。

Longest Substring Without Repeating Characters

Question
Given a string s, find the length of the longest substring without repeating characters.

Examples:

Input: "abcabcbb" → Output: 3
Input: "bbbbb" → Output: 1

Solution Idea
這題是滑動視窗（Sliding Window）經典題，關鍵在於：如何動態維護一個“無重複”的窗口區間。

核心邏輯：

用兩個指標 left、right 控制窗口邊界;
用一個集合 charSet 存儲當前視窗內字元;
每次右指標延伸時：
- 若當前字元未出現，加入集合並更新最大長度;
- 若出現重複，則移動左指標直到無重複為止。

Code Implementation

class Solution:
    def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
        charSet = set()
        left = 0
        maxLength = 0
        for right in range(len(s)):
            while s[right] in charSet:
                charSet.remove(s[left])
                left += 1
            charSet.add(s[right])
            maxLength = max(maxLength, right - left + 1)
        return maxLength

Reflection
重點在於 while 迴圈而非 if。
Citadel 的測試用例覆蓋度極高，如果用 if 只移動一次指標，輸入 "pwwkew" 會直接出錯。
另外，想進一步優化可用字典記錄字元最新索引，但在 OA 階段，正確性 > 優化程度，基礎滑動視窗版本已能穩定通過所有 case。

Citadel OA 備考建議

結合這次實戰，我們總結了 Citadel 類 OA 的三個關鍵點：

（1）聚焦高頻 + 業務關聯題

Citadel 的題不是出奇制勝型，而是實戰導向型。
重點刷以下幾類：

Hash Map / Sliding Window / DP / Tree
題型與業務直接挂鉤：哈希表 → 訂單匹配、滑動視窗 → 高頻交易檢測。

可以優先參考《Citadel Software Engineer LeetCode Interview Guide》中的核心題集。

（2）重視代碼效率與可讀性

Citadel 對性能的要求幾乎是苛刻級別。
寫代碼時要養成「先分析複雜度，再動手」的習慣。

舉例：

Two Sum 的哈希表實現是 O（n），暴力是 O（n²）;
Sliding Window 是 O（n），暴力子串檢查是 O（n³）。

同时：

命名規範（num_map > dict1）;
避免多餘判斷（如空輸入，題目已保證有效）;
註釋清晰、邏輯順滑。

（3）提前模擬真實 OA 環境

Citadel 的考試不是考你“能不能寫”，而是考你“能不能在壓力下寫對”。
建議用 LeetCode 模擬考試功能，設置：

2 道中等題 + 60 分鐘限時

語言選擇上，Python 是 Citadel 考生常用的首選（語法簡潔、調試快），但關鍵是熟悉：

enumerate()
set / dict 操作
基本字串與數位處理函數

別死磕 Citadel 軟體工程師 OA 了！有人幫你破局真的不一樣

準備 Citadel 這類頂尖量化巨頭軟體工程師面試的朋友，是不是都栽過 OA 的跟頭？對著滿屏的動態規劃、系統設計題卡到後半夜，明明會的演算法一到限時場景就手忙腳亂; 刷了幾十道 LeetCode Hard，還是摸不準 Citadel 偏愛的 “數學 + 工程” 復合題型; 好不容易寫完代碼，又栽在邊界用例、時間複雜度優化上，連面試門檻都摸不到......

其實真不用一個人硬扛 —— 我們 Programhelp 團隊就是來幫你啃下 Citadel OA 這塊「硬骨頭」的，不是給泛泛的資料，而是直擊 Citadel OA 核心難點的實戰保障：

✅ OA 不用死磕到崩潰：全程無痕連線幫寫，從 Citadel 高頻的 “量化場景演演算法題”（比如訂單流數據處理、實時指標計算）到 “系統設計小題”（如低延遲數據傳輸架構），再到代碼健壯性優化（異常處理、邊界用例覆蓋），確保 100% 過測，不用再因 “卡 OA” 錯失和 hiring manager 對話的機會;

✅ 題型考點精準踩中：Citadel OA 不考常規八股，偏愛結合量化業務的工程題（比如設計高效的行情數據緩存結構、處理高頻交易日志），我們會幫你鎖定這類 “特色題”，提前梳理解題框架，比如 “如何用哈希表 + 滑動窗口優化行情數據查詢效率”“怎麼平衡實時計算的延遲與準確性”;

✅ 代碼品質幫你把關：Citadel 面試官很看重代碼的工程素養（命名規範、可擴展性、時間 / 空間複雜度優化），我們幫寫時會同步標註「為什麼用堆排序而非快排」「這裡加緩存的必要性」，哪怕後續面試被追問思路，也能說得明明白白。

想沖 Citadel 軟體工程師的，真不用跟 OA 死磕。與其耗到懷疑自己，不如找對人幫你精準破局，拿到面試門票真的能輕鬆不少~

jor jor

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