Citadel 2026 OA 新鮮分享｜Quant + Software Engineer 全解析

最近整理了不少關於 Citadel OA 的資訊，結合 Citadel 2026 OA 最新實測情況，發現網上很多分享和真實情況還是有差距。為了幫大家更高效備考，我把流程、題型、高頻考點以及實戰經驗全整理出來，尤其適合想衝 Citadel Quant / SWE 的同學。

Citadel 2026 OA 面試概覽

環節	內容	時間	重點考察
Quantitative Trading OA	填空題（機率建模、期望計算）	30 分鐘	機率建模、期望計算、策略思路
Software Engineer OA	多項選擇 + Coding 題	75 分鐘	多項選擇：價值觀匹配；Coding：排程策略、DP、Heap、Greedy
Onsite / Phone（如有）	行為面 + Coding	約 45~60 分鐘	專案經驗、問題分析、演算法設計
System Design（SWE 方向）	設計題	60 分鐘	排程系統、資料流、可擴充套件性、trade-off

小提示：OA 時間緊，量不大但計算密集，準備紙筆和計算器非常必要。

Quantitative Trading OA

• 時間：30 分鐘
• 題量：15 道填空題
• 特點：題量不大，但計算量大，建議帶好紙筆和計算器

考察重點：機率建模、期望值計算、策略思路

• 常見題型示例： 四個人隨機寫下他們最喜歡的四個季節。每個季節恰好被選中一次的機率是多少？
• 題目考察的不是公式死記，而是快速建模與準確計算能力

備考建議：

• 熟悉組合數學和排列組合基礎
• 練習機率期望計算，重點關注邊界情況
• 模擬 30 分鐘實戰練習，避免臨場手忙腳亂

Software Engineer OA

• 時間：75 分鐘（比去年延長 10~15 分鐘）
• 結構：
  1. 多項選擇題：價值觀和公司文化匹配度
  2. Coding：2 道策略/排程類設計題

多項選擇題

• 主要考察團隊合作、快速學習和策略性思維
• 建議真實回答，儘量體現你的思考方式和價值觀與 Citadel 匹配

Coding 題

• 偏策略設計題，考察方向包括：
  • DP（動態規劃）
  • Heap / 優先佇列
  • Greedy 貪心演算法
  • Task Scheduling / 最優排程問題
• 經典參考題（LeetCode）：
  • 621. Task Scheduler（排程基礎題）
    1834. Single-Threaded CPU（模擬 + 優先佇列）
    630. Course Schedule III（堆 + 貪心排程）

備考技巧：

• 熟練掌握 Heap + Greedy + DP 的組合解法
• 模擬實際排程場景，理解任務優先順序和邊界條件
• 刷題時重點關注時間複雜度和空間複雜度最佳化

FAQ：Citadel OA 常見問題

Q1：Quant OA 難嗎？

A：題量不大，但計算量大，需要熟練機率建模和期望計算。準備紙筆和計時練習很關鍵。

Q2：Software Engineer OA Coding 題重點？

A：偏策略排程類題目，涉及 DP、Heap、Greedy，最好結合 LeetCode 經典題模擬練習。

Q3：多項選擇題怎麼答？

A：真實作答即可，突出團隊合作、策略性思維和學習能力。

Q4：刷題量夠嗎？

A：刷題量重要，但更關鍵的是理解演算法核心、建模思路和最佳化方法，結合模擬實戰最有效。

Q5：如何高效備考？

A：結合 Programhelp 遠端助攻：邊練習邊得到實時策略和最佳化提醒，可以大幅提升效率。

實戰經驗 & Programhelp 提示

很多同學在 OA 中容易卡在計算量大或者策略題上，尤其是邊界條件沒考慮全。Programhelp 提供遠端助攻服務，可以幫助你：

• 實時語音提醒計算步驟、最佳化思路和邊界條件
• 提供策略設計提示，幫你快速抓住題目核心
• 模擬真實 OA 計時環境，讓你提前適應題量和節奏

結合遠端助攻，可以顯著提高解題效率，讓你在 Citadel OA 中更穩、更快、更自信。

總結

Citadel 2026 OA 並不只是刷題量的比拼，而是建模能力 + 策略思維 + 時間管理的綜合考察：

• Quant OA：注重機率建模與期望計算
• Software Engineer OA：偏向排程策略 + DP / Heap / 貪心
• 高效備考關鍵：提前模擬實戰 + 邊界條件練習 + 熟練掌握演算法組合

如果你希望在 Citadel OA 中少踩坑、高效得分，結合 Programhelp 遠端助攻服務 絕對是加分利器。