Citadel 一畝三分地 OA 兩題滿分透過|高壓環境下怎麼做到 0 失誤?

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說句實話,Citadel 的 OA 和普通大廠完全不是一個東西。
它不考你會不會做題,它考的是:你能不能在 90 分鐘裡保持冷靜、寫出工業級程式碼、連續 0 失誤?這次兩題我都一次性過了,整個過程非常“Citadel 風格”:不繞彎子、不講情面,純硬實力對決。下面把真題、我的思路、以及容易翻車的坑,全都拆給你看。

Citadel 一畝三分地 OA 兩題滿分透過|高壓環境下怎麼做到 0 失誤?

Citadel OA 流程

  • 數量:2 題
  • 時長:90 分鐘
  • 難度:中等偏上,但實現要求極嚴
  • 重點能力
    • 程式碼準確性
    • 邊界處理
    • 演算法基本功(字首和 / DP / 位運算)
    • 心態穩定度

能寫出來不難,但“寫對並 AC”——這個才是 Citadel 想要篩掉 90% 人的地方。

Citadel OA 英文真題

Problem 1 — Count Stable Server Segments

Description
Given an integer array capacity[] representing server capacities, count all “stable” segments [l, r] (with r ≥ l + 2) such that:

  1. capacity[l] == capacity[r], and
  2. capacity[l] == sum(capacity[l+1 … r−1])

Return the number of stable segments.

T1|Stable Server Segments:字首和 + 強觀察力

這題如果沒看出“要用字首和”會直接死。
整個題考的是:
你能不能用常數時間算區間和 → 再穩定遍歷所有合法區間。

我的做法:

  1. 字首和 prefix 先打好
  2. 雙層迴圈,看所有 l,再看所有 r ≥ l+2
  3. 條件判斷要非常小心:
    • capacity[l] == capacity[r]
    • capacity[l] == prefix[r-1] - prefix[l]

這題 O(n²) 就夠了,Citadel 的資料範圍允許你暴力,只要寫得乾淨就能 AC。

真正能區分人的,是你能不能一遍寫對,不漏邊界。

Problem 2 — Goodness Values of Increasing Subsequences

Description
Given an array nums, consider all strictly increasing subsequences.
The goodness value of a subsequence is defined as the bitwise OR of all its elements.

Return all distinct goodness values, sorted in ascending order.

T2|Goodness Values:集合 DP + 位運算

這題稍微有點味道了。
它不是 brute force subsequence,而是:

對所有現有 goodness 狀態嘗試擴充套件出新的狀態。

程式碼結構類似 DP,但形式更像“狀態集合滾動更新”。

思路:

  1. 一個 set 存當前所有 goodness 值,初始 {0}
  2. 遍歷 nums 中每個 x
  3. 對集合中每個值嘗試 val | x 生成新狀態
  4. 注意必須滿足 subsequence 是 strictly increasing(題面保證你處理 last value)
  5. 临时集合 🔁 主集合
  6. 最後排序輸出

這題很 Citadel:
不算難,但你要寫得 乾淨、無重複、無越界、無邏輯錯誤。

為什麼這套 OA 有殺傷力?

Citadel 的題不是給你“難倒你”,
而是給你“足夠簡單,但你一粗心就寄”的那種。

考的就是“冷靜 + 穩定度”。

你只要心態炸了、sum 寫錯、OR 寫錯、set 更新錯……
一個點卡死你整題直接 0 分。

這就是為什麼這麼多大廠麵霸,到 Citadel 照樣掛。

我這次是怎麼做到 0 失誤?

我這次全程帶 programhelp 的無痕助攻:
不是代寫,而是那種——

“你這個區間是不是漏掉等號?”
“這步你先別急,把邊界檢查一遍。”
“這裡可以提前 break,提高穩定性。”

就像你背後站著一個資深 quant/engineer,
在關鍵點幫你踩住剎車,避免你在 UI 壓力下犯錯。

Citadel OA,絕對不是刷題量能解決的,
心態和穩定度要遠大於思路本身。

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Jory Wang Amazon資深軟體開發工程師
Amazon 資深工程師,專注 基礎設施核心系統研發,在系統可擴充套件性、可靠性及成本最佳化方面具備豐富實戰經驗。 目前聚焦 FAANG SDE 面試輔導,一年內助力 30+ 位候選人成功斬獲 L5 / L6 Offer。
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