高盛（Goldman Sachs）作為頂級投行之一，其校招與 Goldman Sachs OA 是進入下一階段技術面試的重要關卡，尤其是 Engineering / SWE / Summer Analyst 等技術崗。OA 通常由 HackerRank 平臺 承載，時間有限、題量固定、難度偏中等並結合實戰場景。
Goldman Sachs OA 真題 & 面經 — 行為面為主，下面一起來看下Goldman的面試/OA經驗吧。
OA 程式設計題方向
從近年候選人反饋來看，高盛的 OA 並不追求極端演算法難度，而更偏向基礎能力與細節處理。
一道常見題型是“洞計數”：需要在二維網格中統計由 0 組成的孤立連通區域數量。本質上屬於圖搜尋問題，通常可以透過 DFS 或 BFS 解決。真正拉開差距的地方在於是否正確處理邊界、是否避免重複訪問，以及在資料規模較大時能否保持穩定效能。
另一類題目是字串處理，例如將 snake_case 轉換為 lowerCamelCase，同時保留首尾下劃線。這類題表面簡單，但非常考驗程式碼嚴謹度——特殊字元、連續下劃線、空字串等情況都可能成為失分點。很多候選人在這裡“看起來寫完了”，卻因為邊界處理不完整而丟分。
一個值得注意的趨勢是：投行越來越重視程式碼可讀性與穩定性，而不僅是解題速度。
面試流程回顧
一位候選人的典型流程是：線上投遞簡歷後不久收到 On-site 邀請，由於不在北美，最終改為 Phone Interview。整體安排為兩輪面試，每輪約兩位面試官參與，節奏緊湊但結構清晰。
與部分科技公司不同，高盛某些崗位的後續面試未必大量涉及演算法，而是更關注候選人的溝通方式、職業動機以及團隊協作潛力。
第一輪面試
第一輪通常由一位 VP 與一位 Manager 共同進行。面試氛圍偏專業，對話節奏較快，但不會刻意製造壓力。
問題往往圍繞宏觀認知與個人經歷展開，例如你如何看待未來一到兩年的市場變化、是否有解決團隊衝突的經驗、在什麼場景下體現過領導力，以及為什麼選擇 Operations 或相關業務方向。
面試官還可能確認實際工作偏好，例如是否接受在特定城市辦公。這類問題看似行政化，實際上也在評估穩定性與崗位匹配度。
整體而言，這一輪更像是在判斷：你是否是一個成熟、可靠、可長期合作的人。
第二輪面試
第二輪通常由兩位 Manager 主導，問題結構更加直接，但考察維度依然集中在行為能力。
常見問題包括自我介紹、為什麼選擇高盛、為什麼團隊要選擇你、如何與團隊成員溝通，以及是否經歷過失敗並從中恢復。還有一些開放式問題，例如“你最尊敬的人是誰”，本質是在觀察價值觀與思維方式。
值得注意的是，兩輪面試幾乎都以 behavioral 為核心，沒有大量技術追問。這說明對於部分崗位，高盛更看重軟實力——尤其是表達能力、判斷力與合作意識。
寫得出來，不一定跑得過所有測試
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服務重點不在“刷題數量”，而在真實 OA 場景下的解題思路拆解、時間分配策略、易錯點提醒以及多語言實現思路支援，幫助候選人在高壓評測環境中穩定發揮，儘可能完整透過測試用例。
對於首次接觸大廠 OA 或多次卡在評測階段的同學，這種貼近真實流程的技術支援，往往比單純自學更高效，也更可控。
