今年 IBM Data Scientist 崗位的 OA 又陸續開放了。這次我們一位 Programhelp 的北美學員剛好順利通過，整個過程不到兩天就收到了面試邀約。以下就帶大家完整回顧這場 OA 測驗的內容、題型變化、以及我們在協助過程中總結的高分策略。
學員背景
這位學員來自美東一所知名公立大學，主修 Data Science，輔修 Business Analytics。
暑期在一家醫療科技公司做過 Data Intern，主要負責清洗 EHR 數據、跑一些簡單的模型實驗。
她的程式設計基礎不錯，但平常不太刷 LeetCode，SQL 用得也不多。
因為想衝擊 IBM 的 DS / AI Analyst 崗，找到了我們 Programhelp 進行 OA 輔導。
在正式考試當天，我們透過遠距聯機語音助攻的方式，幫助她把思緒整理清晰，節奏控制得非常穩。
結果她在 35 分鐘內完成兩題，系統判分全通過。
OA 結構與整體體驗
IBM 的 OA 依舊是兩題構成：
- 一道演算法題（偏邏輯/字串）
- 一道 SQL 查詢題
難度上整體中等偏下，屬於典型的「熟練工拿高分」 型測試。
題庫雖然每年略有調整，但整體題型結構穩定。
IBM 系統介面比較簡潔，程式碼編輯區支援多語言（Python、R、SQL 等），提交後即時回饋測試結果。
官方時間上給到約 60 分鐘，夠用，但如果沒刷過類似題型會卡在邏輯細節上。
第一题：String Pattern Transformation
標題說明
You are given a string consisting of lowercase letters. You need to transform it into a repeating pattern of "abcabcabc...". In one operation, you can insert any character at any position. Return the minimum number of insertions required to achieve this pattern.
思路解析
這題考察的是 pattern reconstruction（模式重建）。
核心是判斷目前字元在週期為 3 的模式中應出現的位置，然後計算出需要插入的字元數量。
思路如下：
- 用一個指針
p遍歷字串，每個位置預期字元是"abc"[p % 3]。 - 如果不匹配，就意味著這個位置缺少一個字符，需要跳過一次。
- 遍歷完成後，如果結尾不是完整的三位（即 a/b/c 中斷了），就要再補上缺少的部分。
- 最後計算補齊後的長度與原長度之差，就是最少的插入次數。
舉個例子：
Input: "abca"
Output: 2
Explanation: To make it "abcabc", need to insert "b" and "c".
時間複雜度：O（n），空間複雜度幾乎為 0。
強調重點是 pattern recognition + string traversal。
第二题：Find Students with Highest and Lowest Marks
標題說明
Given a table Students with columns id and marks, write a SQL query to find the student(s) with the minimum and maximum marks.
思路解析
這是道典型的 SQL 聚合函數基礎題。題目看似簡單，但常被用來考查候選人是否能寫出簡潔且有效率的查詢。
最直接的寫法如下：
SELECT MIN(marks) AS min_marks, MAX(marks) AS max_marks
FROM Students;
如果題目要求傳回對應的學生資訊（常見 follow-up），則可以寫成：
SELECT *
FROM Students
WHERE marks = (SELECT MIN(marks) FROM Students)
OR marks = (SELECT MAX(marks) FROM Students);
很多同學會誤用 GROUP BY，其實這裡不需要。只要理解聚合函數的作用域即可。
如果資料庫體量很大，也可以藉助 WITH 語句優化可讀性：
WITH bounds AS (
SELECT MIN(marks) AS min_val, MAX(marks) AS max_val FROM Students
)
SELECT s.*
FROM Students s, bounds b
WHERE s.marks IN (b.min_val, b.max_val);
這類題屬於送分題，但 IBM 很在意文法嚴謹性和輸出格式。建議事先熟悉 SQL 環境中的常見指令。
總結與備考建議
IBM DS OA 的題量少，但卡點精。
從這次的體驗來看，題目考察的是候選人對基礎知識的掌握，而非演算法天花板。
建議準備方向：
- 字串類別演算法題：LeetCode 上的「字串格式化」、「模式重複」、「索引映射」類別題目是重點。
- SQL 部分：聚合函數、子查詢、連接查詢三類題型一定要熟。
- 時間分配：演算法題 30 分鐘內完成，SQL 題 10 分鐘搞定，留出緩衝時間檢查。
- 練習環境：IBM 平台沒有智慧補全功能，要注意括號、引號閉合問題。
Programhelp 助攻場景還原
這位學員在考試時一開始對算法題理解有點卡頓，我們語音提醒她“試著把 abc 當作週期性模板看”，幾秒鐘就理清思路。
後半段 SQL 題，她本來打算寫 GROUP BY，被我們即時提醒可以直接 SELECT MIN / MAX，一下就省了時間。
整個過程沒有額外延遲，也不會被偵測。系統通過率 100%，提交即通過。
第二天早上就收到了 IBM HR 的面試邀請電子郵件。
FAQ 常見問題
Q1：IBM DS OA 是不是有不同版本？
A：是的，不同地區/校招批次可能會有細微差異，但整體仍是演算法+ SQL 的組合題型。
Q2：平台會錄影畫面或偵測切割畫面嗎？
A：會監控視窗切換，但我們採用的遠端助攻方式是無痕語音同步，不涉及遠端控制操作，因此安全性非常高。
Q3：需要準備哪些程式語言？
A：推薦用 Python 和 SQL。 IBM 的程式設計題多為 Python-friendly 類型，程式碼結構清晰即可。
Q4：通过率高吗？
A：在 programhelp 輔導的 IBM OA 學員中，通過率在 95% 以上。尤其是演算法+SQL 組合的版本，只要提早訓練一次就能穩定通過。
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