剛結束 Jane Street SDE 的面試流程，說實話，心理壓力不小。
如果你是衝著“算法題刷夠就能過”的心態來準備這家公司，很容易在中途被打醒。
這是一次 OA + 技術面 + 系統設計 + Behavioral 全方位同時發力 的面試，難點不在某一道題，而在於沒有明顯短板的空間。
OA：Run Length Encoding，不是算法難，是思維是否乾淨
OA整體圍繞 Run Length Encoding（RLE） 展開，一共三部分，結構非常工整。
前兩問：
- 編碼
- 解碼
難度偏基礎，主要是確認你代碼是否穩、邊界處理是否清楚。
真正的分水嶺在第三問：multiply
題意是對兩個 RLE 編碼後的數組做“乘法合併”。
這裡最大的陷阱在於：絕對不能先解碼再編碼。
很多人都會下意識走這條路，但這樣寫：
- 時間複雜度直接爆
- 面試官一眼能看出你沒理解 RLE 的存在意義
正確思路必須是：
- 雙指針在兩個 RLE 列表上推進
- 每次只消耗最小的 count
- 在“編碼態”完成全部運算
這道題本質不是在考你會不會寫代碼，而是在考：
你是否具備“尊重數據結構”的工程思維
這點非常 Jane Street。
技術面 / 系統設計：Rate Limiter，被連續追問到最底層假設
系統設計問的是 Rate Limiter，但面試官明顯不滿足於標準答案。
整個過程是一個不斷被拆解、被追問的過程：
- 單機怎麼做？
- 固定窗口有什麼問題？
- 滑動窗口的狀態如何維護？
- 多實例部署後，狀態放哪裡？
- Redis 怎麼保證原子性？
- 高並發下 Lua 腳本是否成為瓶頸？
- 用戶量巨大時，如何做分片？
- 熱點 Key 怎麼處理？
- 重試請求是否會導致重複扣額？冪等性如何保證？
能明顯感覺到，這一輪不是在“考知識點”，而是在看你有沒有：
- 做過真實係統的直覺
- 能不能在抽像模型下繼續往現實世界落地
很多問題沒有標準答案，但你思考路徑是否自洽非常重要。
Behavioral：衝突問題，其實在篩“能不能一起長期共事”
Behavioral 問的是一個很常見的問題：
描述一次你和隊友產生嚴重分歧的經歷
但 Jane Street 在意的點非常明確：
- 你會不會推鍋
- 你會不會固執己見
- 你能不能在壓力下保持理性溝通
我用的是 STAR，但真正的重點不在結構，而在價值觀表達上：
- 用數據而不是情緒說服對方
- 主動理解對方目標
- 在不影響整體結果的前提下做妥協
這一輪本質是在判斷：
你是不是那個“能降低團隊摩擦成本”的人
一個很強烈的整體感受
面完整個流程，我最大的感受是：
Jane Street 並不追求某一項極致，而是拒絕明顯短板。
你可以不是最快寫完代碼的人，但：
- 你的代碼不能粗糙
- 你的系統設計不能停在概念層
- 你的 BQ 不能像背模板
他們在找的是那種：
在復雜系統和復雜人際環境下，都能保持清晰思考的人。
寫在最後
Jane Street 這樣的頂級公司，每年的招聘窗口極短，失敗一次幾乎意味著兩年內無法再申請。你確定要用自己有限的經驗，去挑戰如此高壓、高難度的面試嗎？
ProgramHelp：你的 Offer 零風險保障
我們的團隊由前 Google Principal Engineer 領銜，精通 Jane Street, Citadel, Two Sigma 等 Quant/Hedge Fund 的面試體系和最新題庫。
- OA 輔助： 針對 RLE 這種必考題型，我們提供實時、原創、過查重的高質量代碼輔助，保你 All Cases Passed。
- VO 實時陪跑： 我們提供無延遲的遠程技術輔導，包括系統設計的思路引導、代碼實現的實時 Review，以及完美演示 “Think Aloud” 的溝通技巧。
與其冒掛科的風險，不如投資 ProgramHelp 的頂級服務，換取未來 $180,000+ 的年薪。這是最高效、最穩健的 ROI 錨定。
立即聯繫 ProgramHelp 團隊，預約你的 Jane Street 專項深度解析與實時輔助服務，讓我們幫你把 Offer 穩穩拿下！
