MathWorks OA 面經｜兩題輕鬆拿下，題型穩中帶基礎，思維導向考察

最近不少同學都收到了 MathWorks（MATLAB 母公司） 的 OA 邀請。剛完成的這場測試，整體給我的感受是：題量小、邏輯強、注重思考清晰度和實現簡潔度。這篇文章將詳細分享本次 MathWorks OA 的題型、思路解析、體驗感受、準備建議，以及 Programhelp 在此類工程邏輯類 OA 的助攻經驗。

mathworks oa

MathWorks OA 面試流程概覽

MathWorks 的招募流程通常包含以下階段，整個節奏偏穩、偏技術導向，沒有太多套路：

  1. Online Assessment（OA）
    由第三方平台 Codility 承辦，主要測試基礎程式設計能力與邏輯思維。
    內容通常包括 2 道 Coding 題+ 若干 Hidden Test Cases。
    時間約 90 分鐘，語言選用 Python、Java、C++、MATLAB 等。
  2. Technical Interview（技術面）
    通過 OA 後會進入一到兩輪技術面，內容涉及演算法、調試、工程實現與系統設計思維。
    MathWorks 特別看重 candidates 是否能「寫出 clean code」。
  3. Behavioral Interview（行為面）
    一般由團隊成員或 hiring manager 進行，主要檢視溝通能力、團隊合作、以及與公司文化的匹配度。
  4. Final Round / Hiring Committee
    某些職位會有一個簡短的總結性 round，用來討論候選人的綜合表現與職位匹配程度。

對大多數技術職位（如 Software Engineer, Data Analyst, Simulation Engineer）而言，OA 是最關鍵的一步。
很多人就是在這一步因粗心、邊界處理錯誤或沒通過所有 hidden tests 而被卡掉。

OA 整體印象

整場 MathWorks OA 是我近期見過最「工程風」的測試。
題目雖然不多，但邏輯非常乾淨，不需要複雜演算法，也不會繞彎子。

整場體驗下來，我覺得可以用四個字形容：
清晰（clear）｜簡潔（simple）｜嚴謹（precise）｜無情（zero tolerance for bug）

因為平台會嚴格校驗測試案例，即使少考慮一個邊界，都可能直接 Fail。
不過只要邏輯紮實、寫得穩，幾乎都能一次 AC。

MathWorks OA 題目解析

题目一：Array Transformation

Problem Statement:
You are given a target array of length n, initially filled with zeros.
In one operation, you can either:

  • Increment all elements from index 0 to i, or
  • Increment all elements from index i to n-1 by 1.

Find the minimum number of operations required to transform the zero array into the target array.
If it is impossible, return -1.

思路講解

這題表面像是模擬操作，但實際上是一個典型的 difference array（差分數組）思維。

我們從左到右看每個位置：

  • 若 target[i] > target[i-1]，說明當前元素比前一個高，需要額外增加 target[i] - target[i-1] 次操作。
  • 若 target[i] < target[i-1]，說明需要對部分區間做減法，但題目不允許，這時就應返回 -1。

演算法核心只有一行：

ops = target[0] + sum(max(0, target[i] - target[i-1]) for i in range(1, n))

這題其實考的是能否迅速從「操作定義」中抽像出數學關係。
很多同學一開始會用循環模擬+ 數組更新，結果慢又容易錯。

範例講解

輸入：

target = [1, 2, 2, 3]

過程：

  • 從 0 到 1：需要+1
  • 從 1 到 2：再+1
  • 從 2 到 2：無需操作
  • 從 2 到 3：+1
    總共 3 次。

核心程式碼

def min_operations(target):
    if not target:
        return 0
    ops = target[0]
    for i in range(1, len(target)):
        diff = target[i] - target[i-1]
        if diff < 0:
            return -1
        ops += diff
    return ops

時間複雜度：O（n）
空間複雜度：O（1）
稳健且高效。

题目二：Sum of Even Numbers

Problem Statement:
Given an integer array, calculate the sum of all even numbers in it.

思路講解

非常基礎的聚合題（aggregation problem）。
不過這類題常被用來偵測程式碼風格、變數命名與邊界判斷習慣。

關鍵點：

  • 判斷偶數條件寫法正確（num % 2 == 0）
  • 空數組或全奇數時回傳 0
  • 保持程式碼整潔度
def sum_even(nums):
    total = 0
    for n in nums:
        if n % 2 == 0:
            total += n
    return total

或 Pythonic 寫法：

def sum_even(nums):
    return sum(n for n in nums if n % 2 == 0)

考的不是難度，而是你能否在細節上保持嚴謹。

整體體驗與難度定位

時間： 90 分鐘做兩題，節奏很鬆。
環境： Codility 平台，介面簡潔，可自由選擇語言。
難度定位： Easy ~ Medium。
考點分佈：

  • 數組與區間邏輯
  • 基礎循環與條件判斷
  • 簡潔程式碼表達
  • 對演算法複雜度的直覺

很多人都說 MathWorks 的 OA “像是用來測智商的 easy 題”，但我認為它其實考察的是：對問題結構的提煉能力。
真正的困難在於：不要被簡單的外殼迷惑。

備考建議

準備 MathWorks 這類工程邏輯型 OA，可以集中練習以下類型的問題：

  1. Prefix / Suffix Increment Problems（区间操作类）
  2. Difference Array / Cumulative Sum（差分、前缀和）
  3. Basic Loop & Conditionals（循环逻辑）
  4. Aggregation Problems（统计与求和）
  5. Clean Code Practice（命名与风格统一）

建議使用 Python 或 MATLAB 編寫，確保熟悉輸入輸出格式。

另外要特別注意 hidden test cases，建議在寫完程式碼後用幾組極端輸入測試，例如空數組、遞減數組、全零數組等。

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MathWorks 的 OA 雖然題量少，但因為平台即時偵測、沒有 debug 環節，加上 hidden tests 難以預測，很多人容易在邊界條件上翻車。

Programhelp 的團隊匯集了超過 100 位來自 Amazon、MathWorks、Intel、NVIDIA 等公司的前工程師，
在幫助同學通過 OA 方面經驗豐富。

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遠程無痕協助（ToDesk / AnyDesk 環境安全穩定）

已有多位同學在我們的幫助下，順利通過 MathWorks、NVIDIA、Intel、Analog Devices 等工程類公司的 OA 測試，拿到正式面試乃至 offer。如果你也剛收到 OA 邀請但沒把握，不妨提前準備，我們會幫你穩穩過關。

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jor jor
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Posted to: OA
2025-11-07
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