最近 26NG 面了 Meta MLE，整个流程和题目难度让我震惊了。光刷 LeetCode 根本撑不住，这次经历让我深刻体会到，想过 Meta，光有刷题量没用，方法和思路比数量重要得多。下面我把整个面试流程、高频题型以及一些实战经验整理出来，希望能帮大家少踩坑，多拿分。
Meta MLE 面试整体流程
Meta MLE 面试主要分为三大环节：
Online Assessment (OA)
OA 包含多道算法和编程题，重点考察基础算法、数据结构和问题分析能力。
很多人会觉得 OA 很简单，但实际上考察点分散且容易在边界条件上出错。
Behavioral + Coding Interview
Behavioral (BQ)：面试官会考察你的项目经验、决策思路以及对 Meta Leadership Principles 的理解。
Coding 面试：算法题难度明显高于 OA，面试官会重点看思路、边界条件以及复杂度优化。
System Design 轮
主要针对机器学习相关系统的设计能力，尤其是数据流、模型部署、可扩展性等方向。
面试官往往会深挖 trade-off 和优化策略，不只是考察“写出代码”。
高频题型 & 考察重点
经过我整理，Meta MLE 高频主要集中在三大块：
Graph Algorithms
- 核心：DFS / BFS 遍历
- 常見題型：
- 计算图的最短路径
- 判断是否为二分图
- 统计岛屿数量
- Tips：
- 刷题时不仅要写出正确解法，更要考虑时间复杂度和边界条件。
- 实战经验告诉我，有些图题会加入隐式限制，需要你主动发现优化空间。
Dynamic Programming (DP)
- DP 占比很高，不仅要写出基础解法，还要会优化。
- 典型題目：
- 最大子陣列和
- 最小路徑和
- 零錢兌換
- Tips：
- 面試官會追問如何從 O(n^2) 最佳化到 O(n)，空間複雜度最佳化也會被重點考察。
- 建議提前準備狀態壓縮、滾動陣列等技巧。
樹與資料結構設計
- 重點：LRU Cache
- 核心考察點：
- Hash Table + Doubly Linked List 實現
- 插入、刪除、訪問的時間複雜度
- Tips：
- 實現要熟練到可以在白板上寫出完整版本
- 面試中可能會變形，例如要求支援執行緒安全或者批次操作
實戰經驗分享
- 刷題量不是萬能的
- 光刷 LeetCode 很難覆蓋邊界情況，理解每類演算法的核心思路比題海刷題更重要。
- 先理解再動手
- 面試時不要急於編碼，先畫圖、理思路，尤其是圖和 DP 題，畫出狀態轉移或者遍歷順序，能大大降低出錯機率。
- 邊界條件要自己想
- Meta 喜歡加一些“隱式陷阱”，比如空輸入、重複節點、負數權重等。
- 模擬實戰環境練習
- 我在備考時用遠端協作的方式練習，有人幫你實時提醒邊界和最佳化思路，效率比自己盲刷高很多。
總結
Meta MLE 面試真的不是簡單的刷題比賽，而是思路清晰、邊界完整、最佳化到位的綜合考察。刷題只是基礎，更重要的是理解演算法、設計資料結構、熟悉系統設計。
如果你想在 Meta 面試中少走彎路，提前整理高頻題型、畫圖模擬、掌握最佳化技巧，再加上一些實戰演練，成功率會高很多。
高效備考 Meta MLE 的秘密武器
很多同學刷了幾百道 LeetCode 題，結果 OA 卡在邊界條件，Coding 輪思路跑偏。其實，掌握方法比刷題量更重要。Programhelp 提供 全程遠端助攻服務，可以在練習或模擬面試時：
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