這場 Meta OA 放在 CodeSignal，70 分鐘 4 道程式設計題，節奏非常緊。說實話，這套題對演算法熟練度要求很高，如果平時沒怎麼刷過 Amazon / Google / TikTok / Meta 這類題型，很容易在後兩題直接崩盤。我自己對這幾家 OA 的套路算比較熟，這場屬於穩紮穩打 + 時間控制得當，最後全 AC。下面把 4 道題全部拆開講清楚。
T1｜基礎模擬題
這種題多為純模擬或規則題，邏輯本身不難，但細節繁多，非常容易卡在“沒讀清題的人”身上。常見考點包括條件分支是否覆蓋完整、邊界情況（空、極小值、極大值）是否處理，以及是否嚴格按題意實現而不是憑感覺寫。經驗是不要追求一眼就秒寫，先按樣例完整推一遍邏輯，再動手編碼，這樣可以保證一次過，避免後續被自己挖坑。
T2｜統計 + 左右關係判斷
題意
對於陣列中的每一個元素 x，需要統計陣列中嚴格大於 x 的元素數量，並進一步區分這些元素在 x 左邊還是右邊。根據統計結果決定 x 的歸屬位置：左邊數量大於右邊 → 放到「左區」；右邊數量大於左邊 → 放到「右區」；相等 → 放到「中間」。
核心點
- 一定是 strictly greater，不是大於等於。
- 左右是 下標意義上的左右，不能搞混。
解法思路
對每個元素直接遍歷整個陣列統計嚴格大於它的元素數量，再根據下標區分左右，最後按照三種情況分類輸出。時間複雜度 O(n²)，CodeSignal 的資料規模允許，不需要額外最佳化。這題本質考察的是：你能不能穩穩地把規則翻譯成程式碼。
T3｜字串交換 → 並查集 / 圖連通分量
題意
給定一個字串 s 和兩個等長陣列 arr、brr，每次操作可以選擇一個下標 i，交換 s[arr[i]] 和 s[brr[i]]。操作次數不限，目標是得到字典序最小的字串。
關鍵理解
交換次數不限意味著“能交換到的字元都可以隨意重排”。只要兩個位置之間可以透過 (arr[i], brr[i]) 或多次交換鏈連線在一起，它們就屬於同一個連通分量，這個分量裡的字元可以任意重排。這是這題的分水嶺，也是正確解法的核心。
解法思路
把字串的每個下標看作一個節點，用並查集（或 DFS）把 (arr[i], brr[i]) 連起來，找出所有連通分量。對每個分量：取出這些位置上的字元，排序（升序），再按索引順序放回。最終得到的就是全域性字典序最小的字串。這題在 Meta / Google / Amazon OA 中出現頻率極高，本質考察的是能否把“可交換”準確抽象為“可重排”。
T4｜多工 Prompt / 指令設計題
這類題目題面通常很長，包含多個子任務和約束，本質並非 NLP，而是規則執行與狀態管理。常見坑點包括漏掉某個子任務、輸出格式不完全一致，或沒有按順序執行指令。正確姿勢是先拆解每個子任務，明確每一步的輸入與輸出對映關係，保證程式碼結構清晰，避免寫成一坨 if-else。這類題在 Meta OA 中很典型，考察的重點是閱讀耐心、指令執行能力以及工程化思維，而非演算法炫技。
Programhelp 總結一句話
Meta OA 真正難的不是某一道題，而是：
- 70 分鐘 4 題的節奏控制
- 對 Meta 常考模型是否足夠熟
- 能不能在壓力下「不寫廢程式碼」
如果你平時就做過 Amazon / Google / TikTok / Meta 這一套題型，會發現套路高度複用；
但如果完全沒接觸過，第一次寫 CodeSignal 的 Meta OA，大機率會被時間直接帶走。
這也是為什麼我們一直強調：
OA 不是刷題多少的問題，而是熟不熟出題邏輯的問題。
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