Meta OA 2026 全 AC 面經|CodeSignal 70min 4 題完整解析 + 實戰技巧

這場 Meta OA 放在 CodeSignal,70 分鐘 4 道程式設計題,節奏非常緊。
說實話,這套題對演算法熟練度要求很高,如果平時沒怎麼刷過 Amazon / Google / TikTok / Meta 這類題型,很容易在後兩題直接崩盤。

我自己對這幾家 OA 的套路算比較熟,這場屬於穩紮穩打 + 時間控制得當,最後全 AC。下面把 4 道題全部拆開講清楚。

T1|基礎模擬題(熱身但不能掉以輕心)

題型特點

  • 純模擬 / 規則題
  • 邏輯不難,但細節多
  • 非常適合卡「沒讀清題的人」

常見考點

  • 條件分支是否覆蓋完整
  • 邊界情況(空、極小值、極大值)
  • 是否嚴格按題意實現,而不是“自以為”

經驗建議

  • 這種題不要追求一眼秒寫
  • 先按樣例完整推一遍邏輯,再寫程式碼
  • 保證一次過,別給後面挖坑

T2|統計 + 左右關係判斷(典型 Meta 風格)

題意
對陣列中的每一個元素 x

  1. 統計整個陣列中 嚴格大於 x 的元素數量
  2. 進一步區分:
    • 有多少在 x 左邊
    • 有多少在 x 右邊

根據結果決定 x 的歸屬位置:

  • 左邊 > 右邊 → 放到「左區」
  • 右邊 > 左邊 → 放到「右區」
  • 相等 → 放到「中間」

核心點

  • 一定是 strictly greater
  • 左右是 下標意義上的左右

解法思路

  • 對每個元素,直接遍歷整個陣列統計即可
  • 判斷下標位置,區分左右
  • 最後根據三種情況分類輸出

複雜度

  • 時間:O(n^2)
  • CodeSignal 資料規模允許,不需要硬上最佳化

這題本質是在考:
你能不能 穩穩地把規則翻譯成程式碼

T3|字串交換 → 並查集 / 圖連通分量(必會)

題意
給定:

  • 字串 s
  • 兩個等長陣列 arrbrr

每次操作可以選一個 i,交換:

s[arr[i]] 和 s[brr[i]]

操作次數不限,目標是得到字典序最小的字串。

關鍵理解(這題的分水嶺)

交換次數不限 = 能交換到的都能隨便換

這句話非常重要。

只要兩個位置之間:

  • 能透過 (arr[i], brr[i])
  • 或多次交換鏈連在一起

那麼它們就屬於 同一個連通分量,這個分量裡的字元 可以任意重排。

正確解法

  1. 把字串的每個下標當成一個節點
  2. 用並查集(或 DFS)把 (arr[i], brr[i]) 連起來
  3. 找出所有連通分量
  4. 對每個連通分量:
    • 取出這些位置上的字元
    • 排序(升序)
    • 再按索引順序放回

最終得到的一定是 全域性字典序最小解

這道題在 Meta / Google / Amazon OA 裡 出現頻率極高,本質就是:

「能不能把“可交換”準確抽象成“可重排”」

T4|多工 Prompt / 指令設計題(閱讀量巨大)

題目特點

  • 題面非常長
  • 包含多個子任務 / 多個約束
  • 本質不是 NLP,而是規則執行 + 狀態管理

常見坑點

  • 漏掉某個子任務
  • 輸出格式不完全一致
  • 沒按順序執行指令

正確姿勢

  • 先拆任務:每一步幹什麼
  • 明確輸入 → 輸出的對映關係
  • 程式碼結構一定要清晰,別寫成一坨 if-else

這類題在 Meta OA 裡很典型,考的是:

  • 閱讀耐心
  • 指令執行能力
  • 工程化思維,而不是演算法炫技

Programhelp 總結一句話

Meta OA 真正難的不是某一道題,而是:

  • 70 分鐘 4 題的節奏控制
  • 對 Meta 常考模型是否足夠熟
  • 能不能在壓力下「不寫廢程式碼」

如果你平時就做過 Amazon / Google / TikTok / Meta 這一套題型,會發現套路高度複用;
但如果完全沒接觸過,第一次寫 CodeSignal 的 Meta OA,大機率會被時間直接帶走。

這也是為什麼我們一直強調:
OA 不是刷題多少的問題,而是熟不熟出題邏輯的問題。

Programhelp 業務介紹|OA & 大厂笔试实战支持

如果你正在準備Meta / Amazon / Google / TikTok 等北美大廠的 OA 或筆試,但遇到以下情況:

  • 題量大、時間緊,來不及完整思考
  • CodeSignal / HackerRank 平臺不熟,容易被互動和細節拖慢
  • 演算法或工程題有思路,但實現速度跟不上

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  • 未透過全部測試用例不收費

我們的協助並不是“模板套答案”,而是由長期參與大廠 OA 的工程背景人員實時處理,針對不同公司、不同平臺的出題習慣進行針對性操作,重點解決的就是時間壓力 + 平臺限制 + 容錯率極低 這三件事。

對於 Meta 這種 70min 4 題、節奏極快的 CodeSignal OA,是否有人在關鍵節點幫你穩住節奏,往往就是 全 AC 和被系統淘汰的差別。

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Jory Wang Amazon資深軟體開發工程師
Amazon 資深工程師,專注 基礎設施核心系統研發,在系統可擴充套件性、可靠性及成本最佳化方面具備豐富實戰經驗。 目前聚焦 FAANG SDE 面試輔導,一年內助力 30+ 位候選人成功斬獲 L5 / L6 Offer。
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