Meta（前身為 Facebook）依舊是科技行業競爭最激烈的雇主之一，每個招聘季都會吸引全球成千上萬的候選人。整個流程中的第一個技術關卡就是 Meta OA——一場限時的編碼挑戰，用來在正式面試前篩選候選人。以下為你全面拆解 OA 會遇到的內容，以及高效備考的方法。
什么是 Meta OA？
Meta 的在線筆試通常通過 HackerRank 或 Codility 進行，由兩道編碼題組成，適用於校招、實習生及入門級軟件工程師職位。
時長： 70–90 分鐘
可選語言： Python、Java、C++、JavaScript 等
難度： 中等偏難
環境： 禁止上網，僅展示部分測試用例，需要充分考慮邊界情況
OA 題型結構
通常包含 2–3 道編碼題 + 1 道系統設計小題，平台為 HackerRank 或 Meta 內部工具。
編碼題
- 重點考察算法、數據結構與優化思路
- 難度中→難，風格接近 LeetCode
- 支持語言：Python、Java、C++、JavaScript 等
系統設計
- 要求設計可擴展系統
- 考察延遲、可擴展性、可靠性的權衡
行為題
簡短書面回答，評估與 Meta 價值觀的契合度。
常見題型與示例
題目 1
你正在分析網絡流量日誌以發現潛在威脅。若某段連續數據包大小構成公比為 r 的等比數列，則表示一次特定威脅。給定數組 packetSizes 和整數 r，統計所有滿足條件的連續子數組數量。
示例：
packetSizes = [2, 6, 18, 54, 108]，r = 3，答案为7packetSizes = [5, 5, 5, 5]，r = 1，答案为10
題目 2
给定股票价格数组 stockPrices 以及由 1（涨）、0（平）、-1（跌）组成的 trendPattern，统计有多少子数组符合该趋势模式（模式长度 < 价格长度）。
示例：
stockPrices = [100,105,103,104,102,101,100]，trendPattern = [1,-1,1]→1stockPrices = [5,5,5,5,5,5]，trendPattern = [0,0]→3
題目 3
你負責多個會議室的排期。給定每個會議室的預訂區間 [startTime,endTime] 組成的 bookings 以及希望安排的新會議時長 duration（小時），找出當天最早可用的時段；若不存在則返回 -1。
示例： 當 duration = 2 時，第一間會議室最早可用時間可能是 5（即 5–7）。
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