今年 Meta 的 AI SDE 招聘節奏整體偏快，只要你 OA 過了，後續 timeline 基本是“連軸轉”。下面按我真實輔導學員的經歷，把流程拆得更細一點，讓你能清楚看到每一步在考什麼、怎麼準備。
Meta官方 Timeline
- Day 1：收到 OA（CodeSignal）
- Day 3：提交 OA，當晚或次日自動進入技術篩選
- Day 5：收到 Onsite 邀請，最近可約 3~7 天內
- Day 8：正式 Onsite 四輪
- Day 10-12：收到最終結果（AI 團隊反饋都很快）
Meta AI 團隊招人是真的著急，整個 timeline 都跑得飛快。
OA（CodeSignal）真題 + 感受
90 分鐘 4 個關卡，說實話節奏不算輕鬆。
Level 1-2：熱身題
很常規，簡單 string、array 操作。
示例：
把字串裡大寫字母和小寫字母分組，順序不變。
能穩寫就行。
Level 3：開始有點味道
這個是關鍵篩選點。
真題示例（精簡版）：
給一個 grid，有動態障礙，每兩步可能多一個 block，問從左上到右下有多少條路徑。
主要是看你 DP 思路清不清楚。
這題寫得順的人很快脫穎而出。
Level 4：寫多少算多少
我做的是一個社交關係推薦，top-K mutual friends 那種。
不要求 AC，寫出框架就夠。
Onsite（四輪）——每一輪我都加上真題、真實感覺
第一輪：BQ（深挖）
這一輪其實挺累，因為面試官問得特別細。
舉個當時的問題：
“Tell me about a time you disagreed with a senior engineer.”
然後他不是聽完就過，而是連續問：
- 當時你為什麼不同意？
- 你有沒有資料支援？
- 你們爭到什麼程度？
- 最後誰讓步？
- 現在讓你重新來，會不會做一樣的決定？
Meta 的 BQ 沒有廢問題，真的是往死裡挖“你怎麼思考問題”。
真實感受：
如果你故事是編的，基本扛不住這種追問；但如果是真經歷，會越說越順。
第二輪：Coding（兩題）
整體難度在 medium+、hard- 這種區間。
真題 1（DP + 方向限制）：
給一個帶 cost 的矩陣，從左上走到右下，但最多隻能拐 k 次彎。求最小 cost。
我當時是先 verbal 思路，從 DP 狀態怎麼設計講起，然後面試官才讓我寫程式碼。
Meta coding 的核心不是 AC，而是你能不能把思路講清楚。
真題 2（陣列分段）：
給一個陣列和一個 target，把陣列切成若干段，每段的 sum ≤ target，問最少幾段。
考點很直白，但邊界挺多。
我的真實感受：
Meta 在 coding 裡非常看你對邊界的掌控。如果你能主動提到 corner case，他們會明顯點頭。
第三輪：系統設計（AI 場景，不是傳統大廠套路）
這一輪我一開始以為會問 session、cache、sharding，結果完全不是。
真題（真實場景版）：
設計一個 AI 資料處理流水線，從 ingestion → cleaning → feature → model → inference，全鏈路打通。
面試官特別關心三個點：
- 你怎麼處理 delayed data？
- 特徵如果需要重算，你的 pipeline 怎麼支援？
- 模型上線失敗時，回滾怎麼做？
這輪時間只有 35 分鐘，你沒法吹太多架子，結構化表達能力非常關鍵。
真實感受：
Meta 的系統設計不像 Amazon 那種有套路，更像“你來搭一個能真的用的 system”。
第四輪：AI 程式設計（多檔案 Debug，很多人翻車）
這是 Meta AI SDE 崗位最特色的一輪，也是我準備最多的一輪。
給你一堆檔案：
- preprocess.py
- datasets.py
- model.py
- trainer.py
- evaluator.py
- main.py（入口）
你要：
- 理解程式碼
- 跑邏輯
- 找 bug
- 修 bug
- 再驗證
真題 bug 示例：
- label encode 在訓練和推理階段不一致（preprocess 檔案）
- evaluator 的 accuracy 維度寫反
- gradient accumulation reset 位置錯了（trainer）
真實感受：
這輪完全看你有沒有平時寫過工程專案，而不是刷 LeetCode 可以解決的。
大部分同學不是不會寫，而是會 panic，因為時間太短、檔案太多。
準備建議
如果你只刷題，不寫專案，AI 程式設計輪就是噩夢。
如果你沒認真整理 BQ，第一輪會直接淹死。
如果你不熟悉資料處理邏輯，第三輪很容易答得四不像。
但如果你是那種“動手能力強、表達清晰的人”，Meta 會非常喜歡。
Programhelp | 你面試背後的“隱藏戰力”
說句心裡話，現在的大廠 VO / OA，靠一個人硬扛真的太費了。越來越多同學來跟我說：題不難，但壓力大、節奏快、腦子一慌就宕機；明明準備很久，卻常常卡在面試官追問的那一瞬間。
這也是為什麼這麼多人後來選擇讓 ProgramHelp 做他們背後的“第二大腦”。
我們不是那種只靠 AI 糊弄的套路，而是真正由 北美現役工程師 + CS 專業背景導師 組成的實時協作團隊。形式非常剋制但有效，例如：
- VO 面試中提供 實時語音點撥
- OA 階段用 無痕遠端聯機（ToDesk） 帶你避坑加速，保持自然操作軌跡
- Coding 時遇到盲點，導師會比你更快發現 bug 的本質
- 行為面臨場景，不是背稿，而是用 亞麻/谷歌工程師的真實表達框架去帶你講到位
需要的話，隨時聯絡我們聊聊你的時間線和崗位，我們會給你最務實的方案，不虛、不誇張，從你的情況出發制定路徑。
