在準備 microsoft oa questions 的過程中，很多同學都會有一個錯覺：題目看起來不難，但真正寫起來，要麼邊界條件通不過，要麼在隱藏用例上翻車。
這次 26 屆 Microsoft OA 非常典型——兩道題都不是“難演算法”，但都強烈考察你是否理解題目、是否能快速給出思路。下面按真實做題體驗，完整拆解時間線、真題思路和常見誤區，給正在刷 Microsoft OA 的同學一個更接近實戰的參考。
Microsoft 面試時間線
投遞後約 1–2 周收到 OA
10/3 收到oa
10/16 收到final round
10/26 final round三輪
11/8 recruiter發郵件說large volume of recruiting
11/21 action center complete
12/11 offer
Microsoft OA 真題分享
第一題：最大化陣列的 MEX
給定一個整數陣列，你可以對任意元素進行操作，把它減少到區間 [0, 原值] 內的任意整數。目標是透過調整陣列，使整個陣列的 MEX（最小缺失非負整數）最大化，返回這個最大 MEX。
要求
- 想要 MEX = m，陣列中必須至少各有一個 0,1,2,…,m-1
- 每個數只能被“減小”，不能變大
- 所以大數可以“填坑”，小數如果太小就沒救了
貪心思路
- 先將陣列從小到大排序
- 維護一個當前“需要湊出來”的數 x，初始為 0
- 從左到右遍歷排序後的陣列：
- 如果當前元素 ≥ x，說明可以把它減成 x，用來“佔坑”
- 成功佔坑後，x++，繼續找下一個
- 如果當前元素 < x，說明這個數已經幫不上忙，直接跳過
- 遍歷結束後，當前的 x 就是能得到的最大 MEX
第二題：字串滾動加密（Roll 操作）
給定字串 s，以及一個陣列 roll。每個 roll[i] 表示：對 s 的前 roll[i] 個字元都做一次字母迴圈 +1（a→b，…，z→a）。按順序執行所有 roll[i]，輸出最終字串。
暴力解法
- 如果每次 roll[i] 都真的去改前 roll[i] 個字元
- 最壞情況是 O(n²)，一定會 TLE
最佳化思路是使用差分陣列：
- 不關心“哪一次操作”，只關心“每個位置總共被加了幾次”
- 用差分陣列記錄區間加法
具體做法
- 初始化一個長度為 n 的差分陣列 diff，全 0
- 對每個 roll[i]：
- diff[0] += 1
- 如果 roll[i] < n，則 diff[roll[i]] -= 1
- 對 diff 做字首和，得到每個位置被加的總次數 cnt[i]
- 對每個字元 s[i]：
- 計算 (s[i] – ‘a’ + cnt[i]) % 26
- 再轉回字元
時間複雜度是O(n + m)，空間複雜度 O(n)。
FAQ-Microsoft OA Questions
Q1：微軟 OA 更看重演算法還是實現？
A：兩者都看。第一題偏思路正確性，第二題明顯在考你是否熟悉差分 / 字首和這種工程裡常用的最佳化技巧。
Q2：這套題 LeetCode 刷題量多少能穩？
A：題目本身不難，但如果沒見過 MEX 貪心或區間差分，很容易在 OA 裡臨時想不出來。刷題之外，更重要的是總結“題型模板”。
Q3：Python 會不會吃虧？
A：不會，只要思路對、複雜度穩，Python 完全夠用。真正吃虧的是寫了暴力還沒意識到。
為什麼 Microsoft OA 真正拉開差距的不是“難題”
整體來看，這次 Microsoft OA 更像是在篩“基礎是否紮實、思路是否清晰”的候選人，而不是拼偏難怪題。如果你經常在 OA 裡卡在思路拐點、或者知道方向但臨場實現不穩，其實提前把高頻模型吃透，或者在關鍵節點有人幫你校正方向，差別會非常明顯。
如果你發現自己經常在 OA 或技術面裡出現這些情況——
- 大方向對，但細節越寫越亂
- 知道用什麼演算法，卻總是差一步
- 面試現場容易緊張，發揮明顯低於平時
那提前把高頻題型和常見解法真正“吃透”，或者在關鍵節點有人幫你校正方向，帶來的提升會非常明顯。
如果你後續還計劃衝 Microsoft 或其他北美大廠的 OA / 技術面，我們這邊也長期提供 OA 輔助 、VO 輔助、面試答疑等支援，從思路拆解到實現細節，都是親力親為，更多是幫你把臨場不穩定的問題降到最低。
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