最近衝了 Uber 2026 OA ，平臺依舊是 CodeSignal，題量 4 道題，70 分鐘完成。說實話，這次題目對於有一定基礎的同學來說，熟悉度很高，我自己花了 22 分鐘就全部做完。四題裡有兩個題幾乎是白送的，看一眼就能寫出來，完全沒有難度。為了幫助大家提前練手，我把每道題的思路和做法都整理出來了。
Uber 2026 OA 面試概覽
平臺：CodeSignal
題量：4 道
時間：70 分鐘
難度：中等偏上，但部分題目熟悉即可快速完成
考察點：
- 二進位制運算與位操作
- 棧與單調棧技巧
- 子陣列與排列判斷
- 字串操作與交換匹配邏輯
總體來說，Uber OA 更看重邏輯清晰度、思路正確性和實現速度，演算法難度不是很大，但細節處理容易出錯。
Q1: Minimum Operations to Reduce Binary Number to Zero
題目描述
給定一個正整數 n，每次操作可以加或減 2^i（i ≥ 0），求將 n 變為 0 的最少操作次數。
解題思路
- 將問題看作二進位制處理
- 從低位到高位處理每一位，同時維護進位
- 當前位值 = 原位值 + 進位
- 若值為 1：可以直接減法消掉，運算元 +1，或者加法產生進位
- 若值為 2（位 1 + 進位 1）：直接進位，不增加操作
- 累加運算元
- 最終進位為 0 時結束
小技巧
- 二進位制位處理題最關鍵是進位維護
- 一定要從低位向高位遍歷，否則運算元計算會出錯
- 可以畫出二進位制點陣圖快速理解操作邏輯
Q2: Discounted Price Sum
題目描述
每個物品售價 = 原價 − 右邊第一個 ≤ 當前價格的物品的價格（若無則按原價出售），求總售價及按原價出售物品的索引。
解題思路
- 從右向左遍歷物品
- 使用單調遞增棧尋找右邊第一個 ≤ 當前價格的物品
- 棧空 ⇒ 原價出售，記錄索引
- 棧非空 ⇒ 售價 = 原價 − 棧頂價格
- 累加總售價
- 輸出總售價及原價出售的物品索引（升序）
小技巧
- 單調棧是處理“右邊第一個符合條件元素”的經典工具
- 這類題核心是順序和棧狀態維護
- 輸出索引前注意排序，否則可能 WA
Q3: Balanced Subarray
題目描述
對於每個 k（1~n），判斷是否存在一個子陣列恰好是 1~k 的排列。
解題思路
- 先記錄每個數字在排列中的位置
pos[value] - 從 k = 1 開始，維護包含數字 1~k 的最小位置區間 [L, R]
- L = min(pos[1..k])
- R = max(pos[1..k])
- 如果 R − L + 1 == k，則 k 是 balanced
- 區間長度恰好等於 k，且值域為 1~k，必為排列
- 否則不是 balanced
小技巧
- 關鍵是記錄數字位置，並維護區間最小值和最大值
- 可以在遍歷中累積更新 min/max，無需重複掃描
- 這種題非常適合用陣列 + 索引對映實現，時間複雜度 O(n)
Q4: Maximum Pairs by Swapping Digits
題目描述
兩個數字若可透過最多兩次交換某些位置的數字變成彼此（含相等），算作一對。求總對數。
解題思路
- 長度不同 ⇒ 不可能
- 長度相同：
- 將數字轉為字串並排序字元
- 若排序後相同 ⇒ 可透過若干次交換變成彼此（計數）
- 若排序後不同：
- 統計不同位置的字元
- 若不同位置數 ≤ 4 且字元可兩兩匹配 ⇒ 可兩次交換
- 實現步驟
- 先按長度分組
- 組內用雜湊表統計排序串頻次計算相等對數
- 對不等情況檢查是否符合兩次交換條件
小技巧
- 排序字串可以快速判斷是否可能透過交換變成彼此
- 不同位置 ≤4 是關鍵判斷條件
- 雜湊表分組統計可以大幅減少時間複雜度
FAQ | Uber 2026 OA 1.18 面經常見問題
Q1: Uber 2026 OA 1.18 有幾道題？難度如何？
Uber 2026 OA 1.18 一共有 4 道題，題型包括二進位制加減最少運算元、單調棧折扣售價、子陣列排列判斷和數字最多交換匹配對數。難度偏中等偏上，但大部分題型屬於常見模板題型，只要熟悉 CodeSignal 平臺和 Python 解題思路，通常可以快速完成。
Q2: 完成 Uber 2026 OA 1.18 大概需要多長時間？
根據實戰經驗，如果熟悉題型，四題可以在 20–30 分鐘內完成全部操作。我自己整套題花了 22 分鐘就一次過，透過合理規劃題目順序和使用 Python 模板程式碼，可以顯著節省時間。
Q3: Uber 2026 OA 有哪些考察重點？
主要考察以下能力：
- 二進位制位運算和進位處理
- 單調棧應用和折扣售價計算邏輯
- 子陣列排列判斷和區間最小/最大位置維護
- 字串數字匹配與最多兩次交換邏輯
此外，還會考察邊界條件處理、演算法複雜度理解和 Python 實現能力。
Q4: Python 在 Uber 2026 OA 中有哪些優勢？
Python 語法簡潔，內建資料結構（如字典、列表、集合）和函式（如 min, max, sorted）非常適合處理 OA 題目邏輯，尤其是：
- 二進位制位操作和進位模擬
- 單調棧或棧操作
- 索引對映和子陣列判斷
- 字串轉換和雜湊統計
合理使用 Python 模板程式碼，可以提高完成速度和正確率。
Q5: 有沒有快速透過 Uber 2026 OA 的經驗技巧？
經驗總結如下：
- 熟悉題型模板：二進位制位處理、單調棧、區間判斷、字元交換匹配
- 先理清邏輯再寫程式碼：畫草稿或用小樣例測試
- 時間分配合理：先做熟悉題，難題留最後
- 邊界條件覆盤：尤其是交易次數、進位、索引長度、字元匹配
- Python 模板複用：提前準備好函式/工具方法，可直接呼叫
Q6: Uber 2026 OA 的題目會重複嗎？
根據實戰經驗，CodeSignal 平臺上的題目型別重複率較高，尤其是類似二進位制操作、單調棧和子陣列排列的經典模板題型。提前練習這些題型，理解通用解法和邊界處理方法，可以大幅提高 AC 準確率。
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