在準備 Snapchat OA 之前，很多同学心里其实都有点没底：题目会不会很偏？是不是要刷大量 LeetCode？Data 和 SDE 的考察重点到底在哪？
最近我们完整复盘了一位候选人的 Snapchat OA 面经，发现这套 Snapchat Data / SDE OA 的实际风格，和很多人想象中的“高强度刷题关卡”并不一样。它更像是一场对基础能力的系统检查——从 Linked List、树结构，到 Bloom Filter 设计，再到偏数据思维的表达式最大值问题，考察的始终是你是否具备稳定、可落地的工程与数据能力。
这篇文章将结合真实 Snapchat Online Assessment 题目，完整拆解 OA 的题型结构、流程时间线以及高频卡点，帮助你在准备 Snapchat OA 面试 时少走弯路，把精力用在真正决定通过率的地方。
Snapchat Data 岗面试流程 & 时间线参考
以下时间线来自多位候选人的真实反馈汇总，可能会因岗位、地区略有差异，但整体节奏相当稳定：
Day 0 – 投递 / 内推
- 官网投递或内推后进入简历筛选
- Data / SDE 混合岗对简历项目真实性要求较高
Day 7–14 – 收到 OA 邀请
- Recruiter 或系统邮件发送 OA
- 一般給 5–7 天完成時間
- OA 通常一次性完成，中途不可暫停
Day 14–21 – 完成 OA
- OA 通常包含 2–3 輪題目
- 總時長約 90–120 分鐘
- 程式設計 + 資料結構 + 思維題混合
Day 21–35 – OA 結果反饋
- 透過者會被 recruiter 聯絡
- 進入後續 Phone / Virtual Onsite
- 未透過通常無明確 feedback（Snapchat 比較典型）
從投遞到 OA 結果，整體約 3–4 周。
第一輪：基礎資料結構 + 簡單系統關係建模
Linked List 拆分（Odd / Even）
題目本身並不複雜：
給一個 Linked List，把它拆成兩個新的 Linked List：一個存 odd index，一個存 even index。
核心考點不在演算法難度，而在：
- 是否能正確使用 pointer
- 是否能在原連結串列上操作，避免多餘空間
- 是否考慮到 null / 邊界條件
常見思路是：
- 使用一個 pointer 從 head 開始遍歷
- 每走一步，用一個 temp 指向
pointer.next - 把 temp 接入新的 linked list
- 同時維護原連結串列的 next 指標，防止斷鏈
這類題 Snapchat 很典型：
不是難你，而是看你寫程式碼是否“乾淨、穩、不會出低階 bug”。
Employee 組織結構：找共同 Manager
題目背景是一個 Employee 類，包含：
String name（唯一 ID）List<Employee> directReports
輸入是：
- CEO 節點
emp1、emp2兩個員工名字
輸出是：
這兩個員工的最近公共 manager
本質就是一個 N-ary Tree 的 LCA（Lowest Common Ancestor）問題。
考察重點包括：
- 是否能正確遍歷整棵組織樹
- 是否能在遞迴 / DFS 中返回有效狀態
- 是否能處理「一個員工是另一個員工上級」的情況
這道題非常符合 Snapchat 的風格：
業務抽象清晰，但要求你對樹結構理解到位。
第二輪：Bloom Filter 設計題
這一輪開始明顯拉開差距。
要求實現一個 Bloom Filter，支援：
addmightContainremoveresize
考點非常集中在：
- 是否理解 Bloom Filter 的 機率性特徵
- 是否清楚 false positive / false negative 的區別
- 是否知道 Bloom Filter 原生不支援 remove，需要藉助 counting 或重建
常見 follow-up 會圍繞：
- hash 函式個數如何選
- bit array 如何擴容
- resize 是否影響誤判率
這一輪不是“你背沒背過 Bloom Filter”，
而是 你能不能把一個經典資料結構講清楚、寫清楚、想清楚限制條件。
第三輪：數學 + 表示式最大值問題
題目是：
給一個 double array，允許使用
*、+和()，輸出能得到的 maximum value。
follow-up：
如果陣列裡有負數，怎麼處理？
這道題本質是：
- 表示式組合
- 區間 DP / 遞迴搜尋
- 對負數、乘法優先順序的理解
關鍵不在最後的程式碼長度，而在你是否意識到：
- 最大值不一定來自“區域性最大”
- 負數 × 負數可能是全域性最優
- 需要同時維護 max / min 兩種狀態
這類題在 Snapchat 很常見，屬於偏資料思維的工程題。
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