如果你正在準備 Snowflake 2026 OA ，或者已經在 HackerRank 上做到一半開始對自己產生懷疑，那麼你大概率已經意識到一個問題：
“LeetCode 刷題數量，並不等於 OA 穩過。”
不少候選人存在一個普遍誤區：“我已經刷了 300+ 道 LeetCode，Medium 題目基本可以秒，Snowflake OA 應該問題不大。”
但現實情況是：Snowflake 作為典型的 Bar Raiser 級別公司，其 OA 並不是為了驗證你“會不會做題”，而是為了考察你是否能在高度時間壓力下，寫出具備工程可用性的代碼。
Snowflake OA 的真實考察點
Snowflake 的 OA 有幾個非常穩定、且極具篩選性的特徵，sonwflake oa近期難度飆升：
- 題面描述簡潔
- 算法都是常用算法
- 細節密度極高，對邊界和狀態控制要求嚴格
它並不會通過“冷門算法”淘汰人，而是通過Hidden Cases，正常通過所有test case 拿到面試機率很大，這些問題，在日常刷題時很少被系統性檢驗，但在 OA 環境中會被集中放大。
真實案例：基礎紮實，依然可能翻車
我們近期助攻的一位 CMU 背景的學員，算法基礎非常紮實，但在 Snowflake OA 開始階段，第一題就明顯出現緊張情緒。
在其初始解法中，第一反應是使用遞歸處理狀態轉移。如果沒有及時介入，這種寫法在測試規模稍大時極有可能直接棧溢出或 TLE。在 Senior 導師的無痕助攻下，最終：45 分鐘內完成 3 道題目，全部 Test Case 通過，順利拿到 VO 資格。下面按照 Snowflake OA 中常見的三類題目，逐一拆解。
Q1：連續母音限制的單詞計數（DP）
題意回顧
給你一個單詞長度 n，由字母表中的字母組成，要求：任意位置都不能出現超過 m 個連續元音。問一共有多少種不同的單詞組合。
這道題的難點，並不在實現，而在抽象方式是否正確。
很多候選人會第一時間想到：排列組合、分類討論、乘法原理，這樣思考起來邏輯複雜、狀態不可控，容易在邊界條件上出錯。
解題思路
Snowflake 想考察的並不是數學技巧，而是狀態控制能力。無需關心具體使用了哪些字母，只需關註一件事：當前字符串末尾，連續出現了多少個元音，這是一個典型的狀態機 DP 問題。
狀態定義
dp[j]：當前長度下，末尾恰好有j個連續元音的方案數
狀態轉移
- 放置輔音
- 所有狀態都會被重置為
j = 0 - 乘以 21（英語輔音數量）
- 所有狀態都會被重置為
- 放置元音
- 只能從
j-1轉移到j - 乘以 5（元音數量）
- 只能從
常見錯誤：每一輪反复 sum(dp)，未優化、忘記取模等等，編碼時候需要額外注意下。
參考實現（Python）
def count_valid_words(n: int, m: int) -> int:
MOD = 10**9 + 7
dp = [0] * (m + 1)
dp[0] = 1
for _ in range(n):
new_dp = [0] * (m + 1)
total = sum(dp) % MOD
new_dp[0] = total * 21 % MOD
for j in range(1, m + 1):
new_dp[j] = dp[j - 1] * 5 % MOD
dp = new_dp
return sum(dp) % MOD
補充說明：在部分變體中，n 的取值可能非常大，若未意識到可使用矩陣快速冪優化，極易直接超時。
Q2 嚴格遞增數組中滿足乘積約束的 pair 數（雙指針）
題意回顧
根據題目給定規則生成一個 嚴格遞增數組 s。問有多少對 (i, j)，滿足：i < j 且 s[i] * s[j] <= a，這裡真正值錢的條件只有一個：s 是嚴格遞增的。一旦數組有單調性，第一反應就應該是：雙指針 。
解題思路
使用左右指針：i 從左往右走，j 從右往左收，固定 i 的時候：
- 盡量讓 j 保持最大
- 如果 s[i] * s[j] > a，就 j–
- 一旦滿足條件，那麼：(i, i+1) 到 (i, j) 全部合法，可以直接一次性累加。
主要考點
雙指針的“區間一次性計數”思維，是否敏感於「嚴格遞增」這個條件，是否能把暴力 O(n²) 轉成 O(n)
Q3：帶權不相交區間的最大收益（Hard）
題意回顧
給 n 個區間，每個區間有一個價值。選擇若干個 互不重疊 的區間，使得總價值最大。這是 Snowflake、Google、Airbnb 高頻使用的一道綜合型題目。
其價值在於同時考察：
- 排序
- 二分查找
- 動態規劃
- 區間邊界理解
解題步驟
這是非常經典的：Weighted Interval Scheduling（加權區間調度），如果之前刷過這類題，基本是馬上想到這個思路。
1）排序：先按區間的 右端點從小到大排序。
2）定義 DP：dp[k] 表示：只考慮前 k 個區間時，能獲得的最大收益
3）狀態轉移：對第 k 個區間，有兩種選擇：
- 不選：
dp[k-1] - 選：
value[k] + dp[p]其中 p 是：最後一個右端點 < 當前區間左端點的區間下標，p 可以用二分在已排序區間中查。
4）4）區間坐標很大怎麼辦區間端點到 1e9 完全沒影響，因為DP 是在「區間索引」上做的，不需要按坐標開數組。
Snowflake OA，並不適合“單兵作戰”
Snowflake NG / Intern 的整體 TC 通常在：$180k – $220k。
而 OA 的現實規則是：
- 沒有 Partial Credit
- 一個 Bug = 全部失敗
- 失敗往往意味著等待一年
如果你不希望把 Snowflake 這樣的機會交給運氣，也不希望因為一個隱藏用例前功盡棄，OA 實時助攻 + 全流程支持，能顯著降低不必要的風險。 聯繫我們，把 OA，變成一次可控、可預期的發揮，而不是一場豪賭。
