剛剛陪學員做完一場 Snowflake 的 OA，感受只有兩個字：逆天。 以往大家都覺得 Snowflake OA 不算太難，隨便寫寫就能 AC。 但這次不一樣，Q2 足足寫了 80 行才過，Q3 甚至讓我懷疑人生。 這真的是我熟悉的 Snowflake 嗎？ 還好最後穩住，三題全 AC，來和大家詳細聊聊。
Q1: Simple Array Rotation Game
Problem:
You are given an array of distinct positive integers and a list of left rotation counts. For each rotation, you need to determine the index of the maximumelement after performing the rotation.
Solution Idea:
其實就是 warm-up 題。 先找到最大元素的下標 i，每次左移 k 位后，它的位置就是：
new_index = (i - k % n + n) % n
簡單秒殺。
Q2: Minimum Height
Problem:
You are given a rooted tree with tree_nodes nodes (root = 1). You can perform at most max_operations operations. Each operation lets you cut an edge (u, v) where v is the parent of u, and attach u (with its subtree) directly under the root. The goal is to minimize the tree height.
Solution Idea:
這題就很硬核了。
- 先跑一遍 DFS 序，方便對子樹信息進行維護。
- 用 binary search 二分答案 h，然後做 feasibility check。
- 從深度高往低貪心，如果某個子樹最大深度 == h，就強制斷開，把它掛到根上。
- 用 Fenwick Tree / BIT 來維護覆蓋區間，保證複雜度可控。
我這邊敲下來差不多 80 行代碼才過，絕對不是常規 OA 水準。
Q3: Infinite Rotation
Problem:
There are n points on a 2D plane. Each point i constantly moves towards point i+1, and the last point moves towards the first one. The question is whether all points will eventually meet at a single location.
Solution Idea:
- 對於 n = 2，一定會相遇。
- 對於 n = 3，只有在等邊三角形時才行。
- 對於 n = 4，必須是正方形。
歸納下來就是：只有當初始點構成正多邊形時，才能最終相遇。
判定條件：
- 所有相鄰點邊長相等;
- 相鄰向量的點積、叉積一致;
- 特判 collinear（共线）的情况。
這題表面像 geometry 小類比，實際上隱藏 case 非常多，我也是瘋狂 print case 才調通的，最終才順利 AC。
Snowflake OA – 常見問題 FAQ
Q1： Snowflake OA 難度和其他大廠比起來怎麼樣？
A： 這次的難度明顯拉高，Q2/Q3 完全接近 onsite 水準，比一般的 Meta、Google OA 都要硬核一些。
Q2： 時間夠用嗎？
A： 3 題 120 分鐘其實很緊。 Q1 建議 10 分鐘搞定，Q2 至少要留 40 分鐘，Q3 可能需要瘋狂調試 hidden case。
Q3： 題目是不是高頻？
A： Q1 算高頻數位列旋轉題，Q2 偏冷門但考察了樹+數據結構的綜合能力，Q3 屬於經典 mice problem 的變體，Snowflake 這次明顯在提高難度。
Q4： 如果卡在 hidden case 怎麼辦？
A： 平臺提交次數有限，最好是用 print 調試小樣例，逐步逼近 bug 點。 Programhelp 在這類場景下可以提供遠端語音助攻，幫你迅速找到突破口。
Q5： 有什麼備考建議？
A:
- 提前刷一些樹相關的題，DFS 序/二分/數據結構要熟練;
- 多做幾道 geometry 的題，熟悉點積、叉積的判定方法;
- 在 CodeSignal 上至少練兩套真題，熟悉平台環境。
OA 三題全 AC，幫你少走彎路
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