Snowflake 這幾年發展非常快，作為雲資料倉儲和大資料分析的代表公司，吸引了很多想在資料和基礎架構領域深耕的候選人。對應聘者的考察方式也非常注重基礎紮實度，OA 就是第一道門檻。相比一些公司只考邏輯選擇題，Snowflake OA 更傾向於純 coding，透過三道題全面檢驗候選人在演算法、資料結構和複雜度最佳化上的功底。
很多同學會低估 OA 的難度，覺得三道題都是 Leetcode medium 級別，但實際做起來容易掉進細節坑：比如 hash 結構的邊界情況，matrix 操作中的 in-place 限制，或者輸入輸出格式上的要求。這些點如果沒準備好，很容易在測試用例上丟分。
Snowflake OA 面試概覽
整個 OA 時長大概 90 分鐘左右，平臺體驗比較流暢。題型分佈通常是：
- Coding (3 道題，核心)
- 不涉及 personality 或邏輯問答，完全以程式碼為主
- 難度集中在 陣列 / 字串 / 雜湊表 / 矩陣 / 樹 等經典題型
- 部分題會要求時間複雜度最佳化到 O(n) 或 O(n log n)
Snowflake 的題目相比 FAANG 稍微少一些花哨的“腦筋急轉彎”，但更強調程式碼魯棒性和複雜度掌控。
Coding 真題示例
Question 1: Longest Consecutive Sequence
Given an unsorted array of integers, return the length of the longest consecutive elements sequence.
The algorithm should run in O(n) time.
這一題典型解法是 HashSet，逐個元素嘗試向上/向下擴充套件，時間複雜度可做到 O(n)。注意 edge case：空陣列要返回 0。
Question 2: Group Anagrams
Given an array of strings, group the anagrams together.
You can return the answer in any order.
這道題屬於雜湊表分類題，思路是對每個字串排序作為 key，把屬於同一類的單詞放入 map 的同一個桶中。考點是如何高效構造 key，比如用字元計數陣列代替排序以降低複雜度。
Question 3: Rotate Image
You are given an n x n 2D matrix representing an image. Rotate the image by 90 degrees (clockwise).
You must rotate the image in-place.
題目限制 in-place，不能額外開 O(n²) 的空間。這道題需要掌握兩步操作：先轉置矩陣，再翻轉每一行。考察對矩陣操作的掌握和空間複雜度最佳化。
總結體驗
整體來說，Snowflake OA 強度不算極高，但很考驗基本功：
- 對經典題型要非常熟悉，保證能快速寫出 bug-free code；
- 注意複雜度要求，部分題不能用 naive 解法；
- 細節處理要穩，比如空陣列、單元素、特殊輸入。
如果準備充分，OA 階段是完全可以順利拿下的。但很多同學會因為對常見題型掉以輕心，在實現細節上吃虧，所以建議提前系統性覆盤 Leetcode 高頻題。
FAQ / 常見問題
1. Snowflake OA 通常有幾道題？
Snowflake Online Assessment 通常包含 3 道 Coding 題，題型涵蓋陣列、字串、矩陣和雜湊表等。難度大約在 LeetCode Medium 級別，部分題目可能要求最佳化複雜度到 O(n) 或 O(n log n)。
2. OA 時間大約多長？
整個 OA 通常 90 分鐘，每道題的時間建議分配合理，預留時間檢查邊界條件和複雜度。
3. OA 題目型別有哪些？
主要是 演算法和資料結構題，常見型別包括：
- 陣列與字串處理
- 矩陣操作（如旋轉、翻轉）
- 雜湊表應用（如 Group Anagrams）
- 樹和圖的遍歷或統計
4. OA 的難點和考察重點是什麼？
- 邊界條件：題目經常有隱藏的極端輸入，需要提前考慮。
- 複雜度最佳化：部分題目要求從暴力解法最佳化到線性或 O(n log n)
- 程式碼魯棒性：程式需對異常輸入或空輸入有健壯處理
5. 如何高效準備 Snowflake OA？
- 系統覆盤 LeetCode 高頻題，尤其是陣列、字串和矩陣相關題目
- 熟悉 邊界條件和 in-place 操作
- 掌握 演算法複雜度最佳化思路
- 可透過 Programhelp 遠端輔導，在實戰模擬中獲得程式碼實現提醒和思路指引
6. OA 後面是否有面試環節？
是的，透過 OA 後通常會進入電話或影片技術面試，涉及演算法、系統設計以及業務理解，OA 表現優秀能增加後續面試的成功率。
7. 可以藉助輔導工具或服務嗎？
可以，透過 Programhelp 遠端輔導服務，你可以在模擬 OA 環境中獲得實時提示、邊界條件提醒和程式碼最佳化建議，幫助順利完成 OA 並提升面試成功率。
想高效衝刺 Snowflake OA？
Snowflake OA 本質就是基礎演算法的 checkpoint，一旦透過，就有機會進入更深入的技術面試。對於想衝 Snowflake、Databricks、Palantir 等資料平臺類公司的同學來說，提前準備好這類 coding 題非常關鍵。Programhelp 提供全程 遠端輔導 和 OA無痕代寫 ，覆蓋 Coding 面試輔導、演算法練習及邊界情況提醒。無論是陣列、字串、矩陣還是雜湊表題目，我們都會提供針對性的 解題思路指導 和 程式碼最佳化建議，幫助你在 Snowflake Online Assessment 中保持思路清晰、避免卡點，從而大幅提升進入技術面試的成功率。
藉助 Programhelp 的 Snowflake OA 助攻，你可以在模擬環境中提前熟悉題型、掌握解題節奏，並獲得專業提示，讓準備過程更高效、更有針對性。
