這次分享的是我們一位學員的真實經歷。 她是北美一所 TOP 20 的計算機碩士，今年秋季申請 2026 New Grad 崗位。 前期已經投了多家大廠，包括 TikTok、Meta、Stripe 等。 雖然演算法基礎不錯，但在多次 OA 中都卡在 「部分 case 未通過」 這個問題上——明明題目寫出來了，卻總是只過 80%~90%。
後來她找到我們 Programhelp，希望能在實戰中提升代碼穩定性和 case 思維。 我們幫她遠端陪同刷了幾場 Stripe OA，總結出這家公司的出題規律和常見陷阱。 下面就是她最近一次 Stripe 2026 New Grad OA 的復盤與經驗總結。
Stripe 2026 New Grad OA 測試形式與時間安排
- 平臺：HackerRank（部分場次為自研系統）
- 題量：1 道程式設計題
- 時長：60 分鐘
- 語言限制：Python、Java、C++ 均可
- 案例數量：約 17 個（含多個 hidden case）
- 評估標準：邏輯正確性、邊界處理、輸出格式一致性
Stripe 的設計理念是「用一道題測出候選人真實的代碼能力」。 所以雖然只有一題，但難度並不低。 大部分人第一次參加會發現——邏輯寫得沒問題，卻總是卡在最後幾個測試點。
真題複現
Question:
You are given three lists:
merch– a list of merchants, each with a name and an initial score.trans– a list of transactions, each containing merchant namem, customer idc, and amounth.rules– a list of rule thresholds for scoring.
You need to calculate the final score of each merchant based on transaction behavior.
Rules are as follows:
- Group transactions by
(m, c). If a merchant–customer pair has at least 3 transactions, add the total transaction amount of that pair to the merchant’s score. - Then, group again by
(m, c, h). If this combination also appears 3 or more times, add their total amount again to the same merchant’s score. - After processing all records, output each merchant’s name and final score, sorted alphabetically by merchant name.
- Use strict comparison (
>) for thresholds and make sure your numeric output has consistent formatting.
思路與實現邏輯
- 數據結構準備
将merch转换为{merchant_name: score}字典結構，便於後續累加。 同時讀取交易數據trans，構建兩類分組：- 第一層
(m, c)→ 交易金額清單 - 第二層
(m, c, h)→ 交易金額清單
- 第一層
- 第一層統計：按 （m， c）
遍歷所有(m, c)組合，若筆數 ≥ 3，則將總金額加到該商家分數上。 - 第二層統計：按 （m， c， h）
再次分組統計，滿足條件時累加金額。 - 輸出排序與格式控制
最後對商家按名稱排序輸出"merchant,score"，確保格式與精度統一，否則可能在 hidden case 被判錯誤。
常見問題與踩坑點
1. Case 太多且隱藏性強
這場 OA 一共有 17 個測試樣例，其中很多邊界 case：
- 金額為 0 或負數;
- 商家無交易;
- 多組客戶重複交易;
- 輸出順序要求嚴格。
2. 浮點精度問題
Stripe 的系统对金额输出非常敏感，若浮点计算产生误差或多余小数位，会直接导致 “case fail”。建议输出前统一 round。
3. 輸出順序
務必按商家名排序輸出，否則部分測試會不通過。
4. 時間與複雜度控制
雖然只有一題，但邏輯層次多，嵌套迴圈時容易超時。 推薦使用 defaultdict(list) 或 Counter 提高統計效率。
难度与准备建议
| 维度 | 评价 |
|---|---|
| 演算法邏輯 | 中等偏上 |
| 細節要求 | 極高 |
| 案例數量 | 約 17 個 |
| 時間分配 | 60 分鐘（壓力不小） |
整體難度中等偏上，考察的是候選人對 數據分組邏輯、邊界判斷、輸出一致性 的掌控力，而非演算法複雜度。 很多人掉分的地方恰恰在於沒有處理極端輸入，比如空交易、單筆客戶、或重複金額。
帶你在秋招中突出重圍
很多同學第一次做 Stripe OA 時，都會被題目「看似簡單」的外表誤導，最後卡在 2~3 個隱藏測試點。
Programhelp 團隊基於上百場 Stripe OA 的實戰經驗，總結了題型規律與測試陷阱，提供 無痕連線 + 隱蔽語音助攻服務，全程高隱蔽性陪同，幫你在限時內穩穩拿分。
目前已有多位學員在 Programhelp 的無痕助攻下，成功在 60 分鐘內 全 AC Stripe OA，順利進入下一輪技術面。
对于需要高安全性、隐蔽性强、结果稳定的 OA 支持，这是目前最成熟的解决方案。
延伸閱讀推薦
- Stripe OA Real Exam Questions Sharing & Preparation Insights
分享多場 Stripe OA 真題與解題思路，重點分析隱藏測試點與時間分配策略，適合想系統了解題型的同學。 - 2025 TikTok Interview Process 全流程 + 真題詳解
從簡歷篩選到 VO 的完整流程，結合真題與考點講解，説明你在 TikTok 面試中少走彎路。 - Meta Online Assessment 2026 四題全解析
深度拆解 Meta OA 四題邏輯題與演算法題思路，附時間分配策略與應對技巧，助你穩定 AC。
