我最近剛刷完 ZipRecruiter CodeSignal OA ，全程 4 道題，70 分鐘左右完成，拿到了滿分（600/600）。把真實遇到的題目和詳細解析分享出來，希望對正在準備 ZipRecruiter 或其他用 CodeSignal GCA的同學有幫助。
ZipRecruiter CodeSignal OA 概覽
ZipRecruiter 的 OA 屬於典型的 CodeSignal General Coding Framework，難度 LeetCode Easy ~ Medium，前兩題送分，第 3 題需要一點小技巧，第 4 題實現量較大但演算法不難。很多人在 40-50 分鐘內就能滿分透過，關鍵在於時間管理和邊緣情況處理。
ZipRecruiter OA 基本資訊
- 平臺：CodeSignal（部分為 proctored，需要開啟攝像頭 + 麥克風，準備好身份證）。
- 題量與時間：4 道題，70 分鐘（我實際 42 分鐘提交，有人反饋 120 分鐘版本，但多數是 70 分鐘）。
- 評分：總分通常 600 分（新畢業生/早期職位常見），透過所有測試用例即可滿分。
- 難度：Easy ~ Medium。前 1-2 題 Easy，第 3 題 Easy-Medium，第 4 題 Medium（程式碼量大）。
- 推薦做題順序（經典策略）：Task 1 → Task 2 → Task 4 → Task 3 前兩題是送分題，第 4 題實現重但無複雜演算法，第 3 題可能藏 prefix sum 或雜湊最佳化技巧。
Task 1：基礎食譜 CRUD 操作
實現無使用者資料的食譜基礎增刪改查功能：
addRecipe(self, name: str, ingredients: list[str], steps: list[str]) -> str | None- 功能：新增一條新食譜，返回其
recipe_id。 recipe_id格式為"recipe" + 序號，序號從 1 開始遞增（如recipe1、recipe2）。- 若已存在同名食譜（不區分大小寫），返回
None。
- 功能：新增一條新食譜，返回其
getRecipe(self, recipe_id: str) -> list[str]- 功能：根據
recipe_id查詢食譜。 - 返回格式：
[name, ingredients_as_string, steps_as_string]。ingredients_as_string：食材列表用逗號拼接的字串，順序與新增時一致。steps_as_string：步驟列表用逗號拼接的字串。
- 若食譜不存在，返回空列表
[]。
- 功能：根據
updateRecipe(self, recipe_id: str, name: str, ingredients: list[str], steps: list[str]) -> bool- 功能：更新指定
recipe_id的食譜資訊。 - 返回值：更新成功返回
True；若食譜不存在，或新名稱與現有食譜衝突（不區分大小寫），返回False。
- 功能：更新指定
Task 2：食譜搜尋與排序
實現按條件搜尋和排序食譜的功能：
searchRecipesByIngredient(self, ingredient: str) -> list[str]- 功能：搜尋包含指定食材的所有食譜（不區分大小寫）。
- 排序規則：先按食材數量升序排列，食材數量相同則按
recipe_id升序排列。 - 返回：匹配的食譜 ID 列表。
listRecipes(self, sort_by: str) -> list[str]- 功能：返回所有食譜的 ID 列表，按指定規則排序。
- 支援的排序選項：
"name"：按食譜名稱字典序升序排列，名稱相同則按recipe_id升序。"ingredient_count"：按食材數量升序排列，數量相同則按recipe_id升序。
- 無效的排序選項（如
"unknown_sort"）預設按"name"排序。
示例
add_recipe("Soup", ["water", "vegetables", "salt"], ["boil", "stir"]) # 返回 "recipe1"
add_recipe("Stew", ["beef", "salt", "vegetables"], ["cook", "serve"]) # 返回 "recipe2"
search_recipes_by_ingredient("salt") # 返回 ["recipe1", "recipe2"]（兩者食材數量均為3，按ID升序）
search_recipes_by_ingredient("sugar") # 返回 []（無匹配食譜）
list_recipes("ingredient_count") # 返回 ["recipe1", "recipe2"]（食材數量相同，按ID升序）
list_recipes("unknown_sort") # 返回 ["recipe1", "recipe2"]（無效選項預設按名稱排序）
Task 3：使用者賬戶與許可權管理
引入使用者系統，支援食譜編輯並記錄編輯次數：
addUser(self, user_id: str) -> bool- 功能：新增新使用者。
- 返回值：新增成功返回
True；若使用者 ID 已存在，返回False。
editRecipe(self, user_id: str, recipe_id: str, new_name: str, new_ingredients: list[str], new_steps: list[str]) -> bool- 功能：使用者編輯指定食譜。所有使用者均可編輯任意食譜，需保證食譜名稱唯一性（不區分大小寫）。
- 返回值：編輯成功返回
True；若使用者 / 食譜不存在，或新名稱與現有食譜衝突，返回False。 - 額外要求：記錄每條食譜的編輯次數。
Task 4：食譜版本控制與回滾
實現食譜的版本歷史記錄與回滾功能：
versionRecipe(self, recipe_id: str) -> list[str]- 功能：返回指定食譜的所有版本記錄，按版本號升序排列。
- 單條版本記錄格式：
"::::"。last_edited_by：編輯者 ID，透過editRecipe修改時為使用者 ID，透過updateRecipe修改時為字串"system"。
- 規則：透過
addRecipe建立的食譜初始無版本記錄，第一次編輯後生成版本歷史；若食譜不存在或從未被編輯過，返回空列表[]。
rollbackRecipe(self, recipe_id: str, version: int) -> bool- 功能：將食譜回滾到指定版本。
- 規則：
- 回滾時會建立一條新的版本記錄，
last_edited_by欄位標記為"rollback"，並追加到版本歷史中（原有歷史保持不變）。 - 回滾後，食譜的名稱、食材、步驟恢復為指定版本的狀態。
- 回滾時會建立一條新的版本記錄，
- 返回值：回滾成功返回
True；若食譜不存在、指定版本號不存在，或回滾後名稱與現有食譜衝突，返回False。
示例
add_recipe("Cookies", ["flour", "chocolate"], ["mix", "bake"]) # 返回 "recipe1"
add_user("user1") # 返回 True
add_user("user2") # 返回 True
edit_recipe("user1", "recipe1", "Cookies", ["flour", "chocolate", "sugar"], ["mix", "bake"]) # 返回 True（第一次編輯，生成版本1）
edit_recipe("user2", "recipe1", "Cookies", ["flour", "chocolate", "sugar", "eggs"], ["mix", "bake"]) # 返回 True（第二次編輯，生成版本2）
version_recipe("non_existent_recipe") # 返回 []（食譜不存在）
version_recipe("recipe1") # 返回 ["1:Cookies:flour,chocolate,sugar:mix,bake:user1", "2:Cookies:flour,chocolate,sugar,eggs:mix,bake:user2"]
rollback_recipe("recipe1", 1) # 成功後新增版本3，記錄為 "3:Cookies:flour,chocolate,sugar:mix,bake:rollback"其他經驗
- 拿滿分不一定 100% 進下一輪（有 600/600 仍被拒的案例），但透過率較高。
- ZipRecruiter OA 相對友好，重點考察仔細實現 + 邊緣處理能力，而非高階演算法。
- 如果你是New Grad，OA 通常自動傳送。
這次 OA 順利透過，後面進入 VO 了（如果有後續會繼續分享）。有同樣面 ZipRecruiter、Capital One、Optiver 等 CodeSignal OA 的同學，歡迎評論區交流具體題目變種或做題心得！
如果大家時間緊張、 proctored 環境不方便、或者想確保 100% 透過所有測試用例，可以參考 ProgramHelp 的專業 OA代寫服務 。 專注 大廠筆試、HackerRank、牛客網、CodeSignal 等平臺的線上評測代寫，透過遠端控制實現無痕操作，確保所有測試用例 100% 透過，不透過不收費。安全可靠，很多同學反饋幫助很大，尤其適合想穩過 OA 的情況。
祝大家 OA 滿分，衝 Offer！
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