OA 輔助 | 白薅 Uber OA? 簡單得像在開卷! (文末附贈高頻題解析與解題思路

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Uber OA 一直是技術求職者眼中的「香餑餑」,因為它的難度相對友好,題型固定,準備充分的話幾乎可以說是“開卷考試”。 如果你正在準備 Uber 的 OA,這篇文章就是你的通關秘笈!

OA辅助 | 白薅Uber OA?简单得像在开卷!(文末附赠高频题解析与解题思路)

Uber OA 難度分析:老套路,刷題就能拿捏

Uber OA 時長為 70 分鐘,共 4 道題,難度分佈通常是 2 道 Easy + 2 道 Medium。 題目主要考察數學、演算法、數據結構和程式設計基礎,題型基本是經典演算法題的變種。 換句話說,只要你刷夠了 LeetCode 上的高頻題,Uber 的 OA 基本就是“白薅”的機會!

根據過往考生的反饋,Uber 的 OA 題目並不追求創新,更多是考察候選人對基礎演算法的熟練程度。 換句話說,只要你掌握了常見的演算法範本,比如滑動視窗、雙指標、動態規劃、樹的遍歷等,基本可以輕鬆應對。

高頻題型與解題思路:Uber OA 的核心考點

以下是Uber OA中高頻出現的題型和解題思路,建議收藏!

1. 陣列與字串操作

  • 典型題目
    • 字串反轉:考察基礎操作,但可能加入額外條件,比如反轉單詞順序。
    • 請編寫一個函數,反轉給定字串中單詞的順序。 要求返回的字串中,單詞按反轉後的順序排列,單詞之間僅用單個空格分隔,且不包含任何多餘的空格。
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要求
輸入字串可能包含前導尾隨或多個間隔的空格
返回的字串應去除前導和尾隨空格並確保單詞之間僅有一個空格分隔
請嘗試在不使用額外空間的情況下實現此功能
  • 解題思路
  1. 去掉多餘空格:遍曆字串,將有效的字元(非空格)和單詞複製到一個新的位置,去掉多餘的空格。
  2. 反轉整個字串:將處理后的字串整體反轉,這樣單詞的順序會被顛倒。
  3. 反轉每個單詞:在反轉后的字串中,逐個單詞進行反轉,以恢復單詞內部的正確順序。

完整的代碼實現:

# 刪除多餘的空格
s = 列表
左、右 = 0、0
n = 長度
而右< n:
    如果 s[right] != ' ':
        如果左 != 0:
            s[左] = ' '
            左 += 1
        而右< n 和 s[right] != ' ':
            s[左] = s[右]
            左 += 1
            右 += 1
    其他的:
        右 += 1
s = s[:左]

# 反轉整個字串
s.reverse()

# 反轉每個單詞
左、右 = 0、0
而右< len(s):
    而右< len(s) 和 s[right] != ' ':
        右 += 1
    溫度 = s[左:右]
    temp.reverse()
    s[左:右] = 溫度
    右 += 1
    左 = 右

傳回 ''.join(s)

2. 鏈表與樹的遍曆

  • 典型題目
    • 二叉樹的最大深度:遞歸或反覆運算實現。

請編寫一個函數,計算給定二叉樹的最大深度。 二叉樹的最大深度是指從根節點到最遠葉子節點的最長路徑上的節點數。

示例:

给定二叉树:[3,9,20,null,null,15,7]

3
/ \
9  20
   / \
 15   7

返回其最大深度:3。

要求:

  • 请使用递归或迭代的方法实现。
  • 请在代码中添加适当的注释,以解释关键步骤。
  • 解題思路

方法一:递归实现

遞歸方法通過分解問題來計算最大深度。 每個節點的深度等於其左子樹和右子樹深度的最大值加 1。

  • 递归终止条件:如果节点为空,返回深度为0。
  • 遞歸計算左子樹和右子樹的深度,取最大值並加 1(當前節點的深度)。

方法二:迭代实现(层次遍历)

使用佇列進行層次遍曆(BFS),逐層計算深度。

  • 使用佇列進行層次遍歷。
  • 每次處理一層節點,深度加 1。
  • 當隊列為空時,遍曆完成,返回深度。

3. 動態規劃與貪心演算法

  • 典型題目
    • 爬樓梯問題:经典动态规划入门题。
    • 最大子陣列和:貪心或動態規劃均可解決。
    • 零錢兌換:完全背包問題的變種。
  • 解題思路
    • 動態規劃題先明確狀態定義和轉移方程。
    • 贪心算法需证明局部最优解是否能推导全局最优解。

4. 排序與搜索

  • 典型題目
    • 二分查找:考察邊界條件的處理。
    • 快速排序:手寫排序演算法的常見題。
    • 合併區間:排序後處理的經典問題。
  • 解題思路
    • 二分查找注意左閉右開或左閉右閉的區間定義。
    • 排序題通常需要手寫演算法,注意穩定性要求。

如何高效準備 Uber OA?

  1. 刷題平台推薦
    • LeetCode:重點刷 Easy 和 Medium 難度的題目,尤其是上述高頻題型。
    • 力扣(LeetCode 中國版):支援中文,適合國內求職者。
  2. 時間管理技巧
    • Uber OA 的 70 分鐘需要分配好時間,建議每題 15-20 分鐘,最後留 5-10 分鐘檢查。
    • 先做自己熟悉的題型,確保得分最大化。
  3. 模擬考試
    • 在規定時間內完成類比題,適應高壓環境下的編碼速度。

結語:Uber OA 是「白薅」的機會,別錯過!

Uber 的 OA 難度並不高,只要準備充分,基本可以輕鬆通過。 高頻題已經為你整理好了,剩下的就是刷題和練習。 如果你需要更詳細的題庫和解題代碼,可以點擊這裡聯絡我們獲取完整資料,或者加入我們的備考群組,和其他求職者一起衝刺 Uber!

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