在芯片与图形计算领域，NVIDIA 无疑是行业巨头。上个礼拜，我们团队辅助学员完成了 NVIDIA 的面试，最终成功拿到 Offer。今天，我邀请到这位学员把我们的 NVIDIA 面试经验分享给大家，希望能为正在求职的你提供一些帮助。
一、面试流程概述
1. 简历投递与筛选
通过 NVIDIA 官方和招聘平台提交硬件工程师岗位申请，重点突出芯片架构设计、数字电路开发项目经验。一周后收到 HR 通知，进入电话预筛。
2. 电话预筛（20 – 30 分钟）
HR 围绕简历细节提问，如项目挑战与解决方案，考察对岗位理解及职业规划。
3. 技术面试（多轮，每轮 45 – 60 分钟）
- 第一轮：数字电路与计算机体系结构基础，原理阐述与电路设计。
- 第二轮：深入挖掘项目经验，低功耗设计方案及技术细节。
- 第三轮：系统设计题，如面向 AI 计算的 GPU 架构方案。
- 第四轮：行业前沿技术，如 Chiplet 技术及论文讨论。
4. 行为面试（30 分钟）
基于 NVIDIA 价值观，分享创新、协作或冲突解决的真实案例，评估沟通与团队融入能力。
5. 终面（30 分钟）
与部门负责人沟通，对岗位战略价值和长期发展潜力的思考及职业规划。
二、核心面试题型分析
1. 基础知识题
数字电路、体系结构、信号处理等专业基础，原理阐述、公式推导、电路设计。
2. 项目经验题
深度挖掘项目中技术难点与创新点，展示解决复杂问题的能力。
3. 系统设计题
考察整体架构设计能力，如模块划分、性能与可扩展性平衡。
4. 前沿技术题
关注行业动态，讨论最新技术（如 Chiplet、AI 加速等），展示学习与创新能力。
5. 行为题
基于 STAR 法则，评估沟通、协作、抗压及与公司文化契合度。
三、NVIDIA 面试真题分享
1. 数字电路真题
设计同步 4 位二进制计数器，具备异步复位与同步使能，并分析关键路径延迟。
2. 项目经验真题
功耗过高时，从结构、时钟、电源管理等角度分析并提出优化方案。
3. 系统设计真题
设计面向自动驾驶的高性能计算平台，平衡实时处理、高可靠性与低功耗。
4. 行为面试真题
分享紧迫情况下快速学习新知识并应用于项目的经历，展示学习与抗压能力。
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