這位同學的背景偏軟體工程，刷題量充足、BQ 也提前跟我做過幾輪模擬，所以整體狀態比較穩。整個 onsite 下來，我能明顯感受到今年 Amazon SDE Intern 對溝通、思考透明度、trade-off 意識的重視程度，比單純寫出程式碼更關鍵
下面以四輪帶大家複盤一下，也講講我們在場外是怎麼做語音助攻，讓他一路 hold 住節奏。
Round 1｜國小哥（Coding + BQ）
這一輪其實是整場最「對溝通要求高」的一輪
前 30 分鐘都是 BQ，像是 Learn and Be Curious、Dive Deep 这种都问得特别细。
我们在之前模拟的时候就重点练过“事件 → 你的思考 → 你的行动 → 反思”的结构，他现场表现还算稳定。
Coding（LC125 + LC409）
題不難，但坑在——
➡ 面試官不讓直接寫，說必須先講清楚：“為什麼要 DFS + memo 或 DP？它們的取捨點是什麼？”
這也是亞麻工程師常見風格：看你是不是能清晰表達“為什麼這樣做”
同學前面有點緊張，講到 DP 的時候稍微繞了一點，但好在最後 DP code 完整寫出來、edge case 也覆蓋了。
我在旁邊用語音給了兩個關鍵提示：“先講瓶頸，再講選擇原因”、“強調複雜度差異”。
整體評價：過線，但溝通略可惜。
第二輪｜隔壁 DS 組 SDM（編碼+BQ）
這一輪屬於運氣爆棚+ 臨場發揮都到位
前半段 BQ（25min）問得非常細，包括你如何解決團隊衝突/ 如何 deep dive 一個數據品質事故之類。
我們事先也練過這類偏 DS/DE 風格的問題，他這一輪講得邏輯非常清晰。
Coding：LeetCode 1152
他的狀態非常好，不僅寫出最優解，中間還自帶思路視覺化。
寫完後還剩 15 分鐘，面試官表示“很好”，於是請他再用 Trie 寫一版。
這一輪明顯加分項：
- 代碼乾淨
- 思路可解釋
- 表達自信
- 面試官給 follow-up 即寫
第三輪｜印度組內經理（系統設計+BQ）
這一輪是他自己覺得發揮一般，但從我旁邊看，其實還挺不錯
Manager 的風格很典型：想聽你 trade-off 的思路，而不是想要你「最優解」。
设计题：Least Recent Play Song List
用戶持續點歌、聽歌，需要即時返回最近聽過的 20 首。
他走的是：
- 雙向鍊錶+ 哈希表
- 滑動視窗思想
- 邊講邊畫資料流
我在旁邊有提醒他要強調：
➡ “為什麼不用 queue？”
➡ “同時造訪下怎麼保持一致性？”
➡ “邊界：用戶清空播放記錄怎麼辦？”
他整體把 trade-off 講得挺透明，這在 Manager 眼裡其實已經是「能合作、能討論」的好指標。
Round 4｜韓國小哥（Coding + BQ）
BQ 部分一樣常規，但問得都比較 follow-up：
「為什麼要這麼做？」「後來你要怎麼複盤？」這種非常追問細節的風格。
Coding：Anagram Product Frequency
Input:
- 一个 wordlist
cats, csat, tsac, in, the, bat, tab
- 一个 sentence list
["cats in the","bat incsat"]
邏輯要求：
對每個 sentence，計算句中每個 word 的 anagram 數量，然後做乘積。
Example：
- cats → 2
- in → 1
- the → 1
→ 第一个 sentence = 2 * 1 * 1 = 2
→ Result = [2, 4]
他寫得很穩：
- 使用 sorted(word)做 key
- 先计数，再处理句子
- 考慮空單字、非法輸入等邊界
這一輪的程式碼品質可以說是非常亮眼
整體複盤：亞麻最關鍵的不是代碼，是“思維透明度”
如果你未來要面 Amazon，全程只有一個目標──
讓面試官能“看到你的思考過程”
程式碼對他們不是重點，特別是 SDE 面試，以下更重要：
- BQ：佔比真的超過 50%（這位同學準備時也是 50% 時間在 BQ）
- 你如何解釋方案
- 你是否知道 trade-off
- 你是否能在壓力下保持邏輯清晰
- 你的工程思維是否成熟
這套流程走下來，他的綜合表現比單純的「coding 強」更有競爭力
亞麻不是難在題難，而是難在「表達要專業、結構要清晰、trade-off 要講得自然」。
這篇面經希望能幫你摸到真正的節奏——not just coding, but engineering thinking。
Programhelp 教練視角· 無痕助攻體驗
這次協助他面對 Amazon，我給的主要是：
- 全程 BQ 訓練：逐句調整故事結構，讓答案更 Amazon style
- Coding 輔助節奏提醒：什麼時候要解釋、什麼時候寫、什麼時候換解法
- System Design 現場 trade-off 輔助
- 語音隱蔽助攻：卡住時一句話點醒，不暴露、不打亂節奏
- 所有內容均無痕、不被偵測到
很多同學其實程式碼都會寫，但在亞麻這種注重溝通的面試，很容易在表達上掉鍊子。
我們做的事情就是把你「臨場發揮的波動」降到最小，讓你穩定發揮 100% 實力。
如果你也在準備 Amazon、Meta、Google、Stripe、HFT、金融公司，我們都有對應的 VO/OA 高頻題庫、客製化模擬、全程無痕助攻方案，歡迎來找我聊聊你的背景，我會幫你做一套屬於你的策略。
