這次分享一場完整的 Amazon SDE VO 兩輪面經，整體節奏很標準，典型的 LP 深挖 + 高頻演算法題組合。每輪都是 2 BQ + 1 coding，時間卡得很準：BQ 半小時、coding 半小時，而且每一個問題都會往下追問，深度比廣度更重要。
Timeline
- 11 月初申請
- 12.14 收到 OA
- 當天完成 OA
- 26.1.8 約 VO（期間有 HR call 電話確認基本資訊）
- 26.2.8 兩輪 VO loop
- 中間準備時間大概 1 個月
時間線拉得不算短，真正準備 VO 的時間其實很寶貴，尤其是 LP 的素材整理。
Amazon SDE VO 第一輪
面試官是個韓國小姐姐，說話特別溫柔，也很禮貌，自我介紹後，簡單聊了一下簡歷，接著問了一些專案相關的BQ+coding，全程下來都很愉快就過了
BQ：
1. Proudest project A project that exceeded expectations.
2. Tight deadlines How do you prioritize when time is limited?
Coding：
給一個陣列，每個位置上的數字代表從這裡最多能往前跳幾步，問能否跳到最後一個位置。
解題思路： 用貪心做，遍歷陣列，實時維護當前能跳到的最遠下標。如果遍歷到某個位置時發現它超過了能到達的最遠距離，說明卡住了；否則繼續更新最遠距離。最後看最遠距離是否大於等於陣列末尾就行。 複雜度O(n)，沒有額外空間，寫完直接過，沒有 follow up。
Amazon SDE VO 第二輪
這一輪的面試官是白人帥哥，前面還是自我介紹+bq 差不多20min 面試官是亞麻做Retail的，簡單介紹了team。
BQ：
1. Tight DDL，為了滿足Tight DDL做過哪些犧牲，解決了哪些問題。Follow up問了團隊分工，怎麼理解mgr的預期，怎麼排程進度。
2. 不能履約的時候，你是怎麼識別風險並且調整計劃的。follow up了察覺問題和團隊溝通的時機，重做怎麼辦。
Coding:
這次是一個高頻題，找陣列裡第K大的元素。用Heap，面試官問用最大堆和最小堆哪個好，為什麼不用最大堆。做的時候很容易寫出重複push/pop的程式碼，寫完注意check一下。
衝刺 FAANG｜OA 穩定 AC + VO 全程陪跑支援
如果你也在衝刺大廠，我們這邊對 Google 和 Amazon 的 OA 形式已經非常熟悉，高頻題型、平臺節奏、時間分配都做過大量實戰覆盤。常規 coding 題基本可以控制在 30 分鐘內穩定 AC。像 TikTok、Meta 等大廠的 OA / VO 輔助 我們也長期跟進，從 OA 到 VO，全程陪跑式跟進。
