最近，我的一位學員成功獲得了頂尖人工智能公司 Anthropic 的 Offer。這不僅是他個人努力的結果，也是我們共同規劃、克服挑戰和系統準備的成功案例。今天，我將整理並分享這段旅程中總結的 Anthropic 面經，希望能為正在求職、尤其是瞄準頂級科技公司的朋友們帶來啟發。
Anthropic 面試流程 (Interview Process)
1. 初步篩選：簡歷要亮眼，聊得要順暢
HR 會先看簡歷，關注 AI、數據科學或工程相關經驗；隨後電話了解背景和動機。簡歷要突出硬核項目，電話溝通要條理清晰。
2. 在線編程挑戰：代碼得又快又準
通常在 HackerRank 或 LeetCode 上進行，60–90 分鐘內解決 2–4 道中等偏難編程題。重點練習數組、圖和動態規劃，提升限時編碼能力。
3. 技術面試：技術要紮實，思路要清晰
多輪包括編碼、系統設計、機器學習基礎和項目討論。編碼時邊寫邊講思路，項目經驗用 STAR 方法組織。
4. 行為與文化契合：團隊感要強，價值觀要對
Anthropic 重視協作和 AI 倫理，會問衝突解決和領導力案例。準備真實故事，展現團隊精神和對 AI 安全的理解。
5. 價值觀面試：AI 安全理念要深入
深入探討對 AI 安全與倫理的看法。了解公司使命，結合實際工作提出見解，展現價值觀契合度。
6. 虛擬 Onsite：密集考驗要沉穩
通過前期篩選後進入虛擬 Onsite，包含更多技術和行為面試，可能有 Take-Home 作業。時間管理和邏輯表達至關重要。
Anthropic 面試 獨家真題
1. 智能對話系統消息分發優化
題目：給定消息列表 messages（每條包含 user_id 和內容），將同一用戶的消息均勻分配到 server_count 台服務器，避免過載。
def assign_messages(messages, server_count):
# 返回 assignments 列表，assignments[i] 为第 i 条消息分配的服务器编号
pass
2. AI 模型推理結果校驗
題目：給定預測列表 predictions（每條含 category 與 confidence），閾值 threshold 以下記為 'unknown'。
for pred in predictions:
if pred['confidence'] < threshold:
pred['category'] = 'unknown'
3. AI 數據標註任務分配
題目：有 tasks（[difficulty, time]）和 annotators（[max_difficulty, max_time]），分配任務使完成數量最大。
def assign_tasks(tasks, annotators):
# 返回 assignments，每个 annotators[i] 的任务索引列表
pass
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