在当前的 Tech Job Market 下，Atlassian 依然是不少 CS 畢業生的 Dream Company。高薪、Work-Life Balance、以及極具競爭力的技術棧。但是，門檻正在肉眼可見地變高。
最近，ProgramHelp 團隊成功協助一位來自 UNSW 的學員拿下了 Atlassian 澳洲總部 SDE 的 Offer。整個流程耗時近一個月，經歷了 1輪 OA + 4輪 Tech/BQ 的地獄模式。
很多人覺得 HackerRank 做完就萬事大吉，殊不知 Atlassian 的考察深度已經涉及到了 Number Theory（數論） 和 System Design。今天我們就來深度拆解這次面試，告訴你為什麼僅靠刷 Top 100 是不夠的。
Round 1: Screening (The Gatekeeper)
形式： HR 電話面試
難度： ⭐⭐
這一輪主要是 Verification。HR 會深挖簡歷細節。
- 專家建議： 很多同學在這裡掛掉是因為簡歷造假但沒圓回來。我們的 Resume Polish 服務不僅僅是改語法，更會幫你梳理 Tech Stack 的邏輯閉環，確保你面對 HR 的 Follow-up 能對答如流。
Round 2: Online Assessment (篩選率最高的環節)
平臺： HackerRank
時長： 100 分鐘
內容： LeetCode Medium – Hard
核心考點： Euler’s Totient Function (尤拉函式), Dynamic Programming (DP)
覆盤解析：
這是很多人的噩夢。100分鐘看似很長，但題目非常刁鑽。這次學員遇到了關於 Totient Function 的題目。這是典型的數論 (Number Theory) 考點，如果你只刷常規的 Array/String 題目，遇到這種題大機率會當場懵掉。
此外，DP 題目通常伴隨著複雜的 Edge Cases 和嚴苛的 Time Complexity 要求（通常要求 \(O(N)\) 或 \(O(N \log N)\)）。ProgramHelp 獨家優勢：
對於這種數學性極強的 OA，我們團隊由 ACM 金牌選手 和 Math PhD 組成的輔助團隊能提供實時支援。我們不只是給你答案，而是提供符合你 Coding Style 的、過查重的原創程式碼。
Round 3: General Tech Interviews (實戰絞肉機)
這一階段通常分為 3 個獨立 Session，每個 Session 1 小時。
Session A: Coding + DSA
- 考察點： 基礎資料結構與演算法。
- 痛點： 題目本身可能只是 Medium 難度，但面試官要求你 Think Aloud（邊做邊說）。
- 我們的服務： 很多留學生程式碼寫得出來，但嘴巴跟不上。ProgramHelp 的 VO 實時語音輔助，能在面試中透過隱蔽方式實時提示你解題思路和關鍵術語，讓你聽起來像個資深工程師，而不僅僅是個刷題機器。
Session B: System Design (System Design Round)
- 考察點： 設計一個可擴充套件的系統（如：設計一個即時通訊系統或短連結生成器）。
- 陷阱： 對於 Junior/New Grad 來說，這裡是盲區。面試官看重的是你對 Scalability (擴充套件性)、Database Choice (選型) 和 Latency (延遲) 的理解。
Session C: Values & Management
- 考察點： Atlassian 著名的價值觀考察（”Open company, no bullshit” 等）。
Round 4: Team Match & Manager Interview
面試官： Senior Manager
核心考點： Behavioral Questions (BQ) + 適應性
學員被問到了：
“Describe a time when you had to adapt to a significant change in a project or work environment.”
深度解析：
Atlassian 的產品迭代非常快，他們極其看重候選人的 Agility (敏捷性)。
這裡必須使用 STAR 法則 (Situation, Task, Action, Result) 來回答。
- 錯誤示範： “專案改了需求，我就照著新需求重寫了程式碼。”（太被動，缺乏思考）
- 高分回答： 即使面對 Scope Creep，你也需要展示如何評估 Impact，如何與 Stakeholders 溝通 Timeline 的變化，以及如何保證程式碼質量不下降。
技術乾貨：Euler’s Totient Function 程式碼實現
為了證明我們團隊的技術實力，這裡給出 OA 中遇到的數論考點——尤拉函式（計算小於等於 $n$ 且與 $n$ 互質的正整數個數）的高效實現。
這道題如果用暴力解法（Brute Force）去算 GCD，時間複雜度是 \(O(N \log N)\)，在大資料 Test Case 下必掛（TLE）。
必須使用尤拉積公式最佳化到 \(O(\sqrt{N})\)。def calculate_totient(n):
"""
Calculates Euler's Totient Function phi(n).
Counts the number of positive integers less than or equal to n
that are relatively prime to n.
Time Complexity: O(sqrt(n))
Space Complexity: O(1)
"""
result = n
p = 2
# Prime factorization based on the Fundamental Theorem of Arithmetic
while p * p <= n:
# Check if p is a prime factor of n
if n % p == 0:
# Apply Euler's product formula: result = result * (1 - 1/p)
# Transformed for integer arithmetic: result = result - (result // p)
while n % p == 0:
n //= p
result -= result // p
p += 1
# Handle the remaining prime factor if n > 1
# This case happens if n itself is prime or has a prime factor > sqrt(n)
if n > 1:
result -= result // n
return result
# Example Usage
# Input: 9
# Output: 6 (1, 2, 4, 5, 7, 8 are coprime to 9)
if __name__ == "__main__":
test_val = 9
print(f"Phi({test_val}) = {calculate_totient(test_val)}")Atlassian 的面試流程冗長且全面，從數論演算法到系統設計，再到價值觀匹配，任何一個環節的失誤都會導致前功盡棄。
別拿你的 Offer 試錯
算一筆賬： Atlassian SDE 的 Total Compensation (TC) 即使在澳洲也是 $140k – $180k AUD 起步。 而我們全流程輔助的費用，僅僅是你 未來兩天 的薪水。
你是選擇自己在 HackerRank 面對數學題焦慮到手抖？ 還是選擇讓 ProgramHelp 的 Ex-Google 導師團隊做你的最強後盾？
Next Step: 現在就聯絡我們，獲取：
- 最新 大廠 OA 高頻題庫 (帶解析)。
- 預約 VO 實時輔助 檔期（本月餘位緊張，先到先得）。
