這次是 Bloomberg 26NG SDE 的完整流程，從 Phone 到 Offer 大概一個月出頭，整體節奏很快，而且每一輪都非常紮實。面試風格偏工程能力 + 溝通表達 + 分散式系統基礎，沒有特別刁鑽的腦筋急轉彎，但深度不低。
Timeline參考
10.9 Phone Screen
10.29 VO1 + VO2 + HR
11.4 EM
11.6 HR Offer call
基本每一輪結束後都很快推進，反饋效率很高。
Phone Screen面
Phone 面整體偏基礎。行為問題包括 Why Bloomberg 和講一個最有挑戰的專案，深挖不算特別狠，但會追問細節。Coding 兩題，一題是 LC easy，給定一個 social graph，找第一個滿足條件的夥伴，本質是圖遍歷加條件篩選；另一題是 LC 2062，統計滿足條件的子串。難度不高，主要看寫程式碼是否穩定，邊界是否考慮清楚。
VO1
VO1 開始強度明顯提升。依然是先自我介紹，然後深挖專案，問得比較細，比如設計決策、遇到的 trade-off、效能瓶頸怎麼解決。
演算法題是一個建模類問題。場景是有很多 TV 劇，每個劇 10 集，每播一集都會有使用者流失。要找到第 n 集，使得在這一集之後，依然有 70% 的使用者可以看完全部 10 集。本質是一個機率模擬問題，要清楚每一集之後的留存比例如何累積，怎麼建模使用者流失。
follow-up 很典型，考察邊界和抽象能力。比如如果第一集使用者就全流失怎麼辦？如果所有使用者都能看完 10 集怎麼辦？還有一個是程式碼最佳化問題，讓你把一個 if statement 改成不需要顯式邏輯判斷的寫法，考察的是你對錶達式和結構的理解，而不是語法。
這一輪聊得很自然，最後留了 10 分鐘反問，我問了很多 wlb 和通勤相關問題，面試官也聊得很真誠，當場約下一輪。
VO2
題目是：有一個 Tesla Equity，trader 可以更新每日價格或者刪除最新價格；analyst 可以獲取最新價格、最大價格和平均價格，所有操作必須 O(1)。
這題本質就是一個支援 push / pop / getLatest / getMax / getAverage 的資料結構。常規做法是用一個 stack 存價格，用輔助 stack 存當前最大值，同時用一個變數維護 prefix sum，這樣平均值也能 O(1) 算出來。
但這題的加分點不在演算法，而在 OOD。推薦把 equity、trader、analyst 都抽象成 class，把職責拆清楚。比如 equity 負責儲存和狀態維護，trader 負責修改，analyst 負責查詢。面試官明顯更喜歡這種結構化表達，而不是把所有邏輯堆在一個類裡。
follow-up 是口述 LC 295（資料流中位數），只需要講雙堆思路，不要求實現。主要看你能不能清楚解釋為什麼這麼設計。
這一輪也留了反問時間，聊了團隊具體做什麼，技術棧是什麼，氛圍怎麼樣，也是在當場約 EM。
HR 面
這一輪基本是行為題集合。問了一個和隊友有分歧的經歷，問了一個完全從零學習新東西的經歷，問 Why CS，Why Bloomberg，還有一個是講一個簡歷上沒有寫的事情。整體節奏比較輕鬆，但回答一定要有結構，不要講散。
HR 最後表示推進到 EM，但當天排不開。
EM 面
EM 面是整場 hardest。重點是 System Design，要求設計 Kafka。
面試官從最基礎的 components 開始問，包括 producer、consumer、topics、partitions、brokers 這些概念都要講清楚。然後問你如何把傳送訊息這個能力提供給 producer，我當時的思路是把 retry 機制和訊息封裝成一個 SDK，對外提供統一介面。
接著問 Durability、Consistency、Availability 怎麼保證，這裡就是分散式系統基礎。比如 replication、ack 機制、leader-follower 架構、資料刷盤策略等等，都要能講。
有一個問題當時沒答好。場景是 producer1 給 broker1 發訊息，producer2 原本打算給 broker2 發訊息，但因為網路問題發到了 broker1，此時如何保證訊息順序？我當時沒想清楚。EM 給的大致思路是基於 raft 選出 leader，由 leader 決定訊息順序，其他 broker follow leader 的順序即可。核心是順序必須由一箇中心權威來裁定。
面試結果
整體感受是，Bloomberg 面試不浮誇，但非常實在。演算法難度中等偏上，資料結構設計偏工程思維，EM 輪對分散式要求不低。如果你基礎紮實、表達穩定，其實是一個非常公平的流程。最後兩天後收到 HR Offer call，流程算是比較順利結束。需要 Bloomberg / 大廠 VO / EM 高頻題整理，或者希望做針對性 VO助攻 的，可以找 programhelp，對各大廠的SDE 全流程都非常熟。
