剛剛結束 Bloomberg 的面試，整體感覺題庫命中率還挺高，整理出最新的 Bloomberg 面經 分享給大家，主要覆蓋三道 Coding 題和常見 BQ，重點講解題目思路、解題技巧和麵試關注點，幫助準備 Bloomberg 或其他大廠量化/資料崗位的同學理清思路。
Coding 演算法題解析
1. Word Search (LeetCode 79)
題目描述：給一個二維字元網格和一個單詞，判斷單詞是否存在於網格中。單詞必須按順序由相鄰（上下左右）格子組成，每個格子只能用一次。
解題思路：典型 DFS + 回溯。先找到首字母匹配的格子，再進行深度搜尋。在搜尋過程中，將當前格子標記為“已訪問”，遞迴返回後再還原狀態。需要注意邊界條件和重複路徑剪枝。
複雜度：
- 時間：O(N × 3^L)，N 為單元格總數，L 為單詞長度
- 空間：O(L)，遞迴棧佔用
2. Minimum Remove to Make Valid Parentheses (LeetCode 1249)
題目描述：給一個包含括號和字母的字串，移除最少的括號使字串有效，返回任意一個有效結果。
解題思路：使用棧或雙指標法。
- 第一遍掃描：遇到
(入棧，遇到)若棧非空則彈出棧頂，否則標記該)為無效 - 掃描結束：棧中剩餘的
(也標記為無效 - 最後重建字串，跳過所有無效字元
複雜度：時間：O(N)，空間：O(N)
3. 二維網格路徑問題（帶油箱限制）
題目描述：給定一個二維網格，從起點到終點，初始油量 g。遇到障礙不能通行，遇到加油站油量加滿，問能否到達終點。
解題思路：BFS（廣度優先搜尋）。
狀態需要定義為 (row, col, current_gas)，不能只用座標去重，因為可能繞路加油後再回到同一點，這時狀態不同。到達同一點時，如果油量更少或相同，則可以剪枝跳過。
注意邊界情況：起點即終點、油量不足到加油站、加油站在起點等。
複雜度：
- 時間：O(R × C × K)，R × C 為網格大小，K 為最大油量
- 空間：O(R × C × K)，儲存訪問狀態
Behavioral Questions
Bloomberg 的面試官特別看你的溝通能力和文化契合度。自我介紹要在短時間裡展示你的技術熱情和邏輯思路，同時最好能聯絡 Bloomberg 的業務，比如金融資料或者高併發系統，讓面試官感覺你很適合這個崗位。簡歷裡的專案也會被追問得很細，他們會想知道你到底負責了哪些工作、為什麼這麼做、遇到了哪些難點又是怎麼解決的。回答一定要真實又清楚，把思路說透，千萬別誇大或者造假，一問就露餡了。
面試結果反饋
我在面試結束後的第 9 天收到了來自 recruiter 的最終反饋郵件，正式通知我順利透過並拿到了 offer。整個過程比很多人反饋的時間要快一些，但也在常見的反饋範圍之內。除了平時的準備之外，我還找了 Programhelp 做面試輔助。整體下來，幫我節省了很多思路整理和踩坑的時間。
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