這次要分享的是一位學員剛剛通過的 Bloomberg 2026 New Grad SDE 校園面試，全程從投遞到兩輪技術面只花了一周多，堪稱效率拉滿。 面試題也都是 LeetCode Medium 級別，但節奏非常快、面試官互動性強，整體體驗 surprisingly 輕鬆。
Bloomberg 面试 時間線概覽
- 9.23 投遞：走學校管道投遞簡歷
- 9.23 HR 邀请：當天就收到了 HR 的面試邀請
- 9.30 學校面試確認：Bloomberg 校園面試採取現場模式
- 10.2 一面（技術 + 行為）
- 10.3 二面（技術 + 深挖）
第一輪面試（10.2）
第一輪面試官是一位非常溫柔的中國小姐姐，全程氣氛非常輕鬆。 她先簡單寒暄了一下，然後進入了標準的 Bloomberg 行為題流程。
行為題環節
- 自我介紹
- 介紹一段你最有代表性的項目經歷
- 講述一個你覺得最有挑戰的專案
- 描述一次你面對任務要求模糊時的應對方式
Bloomberg 特別注重這種“模糊情境下的邏輯與溝通”能力，小姐姐問得也很細，比如會追問：
“那你是怎麼和團隊溝通澄清需求的？”
“最終結果達到了預期嗎？”
這部分學員回答得很自然，節奏控制得不錯，小姐姐全程點頭。
Coding 題目
接著進入程式設計部分，小姐姐笑著說：“好啦，我們來兩道 coding 熱身一下吧~”
Q1: Validate Number of Triangles
給定一個陣列，判斷能組成多少個有效三角形（任意兩邊之和大於第三邊）。
思路： 經典雙指標法，先排序，再固定一邊遍歷兩端，幾分鐘寫完直接 AC。
Q2: Flatten Linked List
一个带 next 和 child 的多层链表，要求 flatten 成单层链表。
思路： 用栈或递归 DFS 都可以。学员现场用 stack 模拟，思路清晰，写完一次性通过。
小姐姐看到結果後還開玩笑說：“看來我出的題太簡單了吧？ ”
面試結束時直接笑著說：「明天我們學校還有第二輪，要不要也來參加？ ”
（學員嘴上笑著答應，心裡卻在想：又要坐車一個半小時啊 ）
第二輪面試（10.3）
第二輪換成了兩位面試官，一個印度口音的 ABC 大哥，一個美國工程師。 整體風格更 technical，問題也偏向思考深度。
簡歷與專案追問
一上來還是簡歷導向問題：
- “如果讓你重新做之前的專案，你會怎麼改進？”
- “你之前提到智能指標，可以具體講講原理嗎？”
這一部分稍微有點難，畢竟智慧指標那段項目時間久遠，學員只能臨場回憶概念，幸好語氣鎮定沒露怯。
編碼部分
Q1: Find Level with Most Nodes in a Tree
給一棵二叉樹，找到節點最多的層並返回對應層號。
思路： 直接 BFS 層序遍曆統計節點數，一遍掃完搞定。
只用了五分鐘，面試官都點頭說“Nice and clean！”
Q2: Trapping Rain Water
經典接雨水問題，Bloomberg 愛考題之一。
學員先寫出常規解法，接著美國面試官立刻問：“那如果要求 space O（1） 呢？ ”
當場有點懵，忘了單調棧寫法，只好靈機一動寫了個雙指標方案。
結果 abc 大哥居然超感興趣，立刻展開討論為什麼雙指標也能滿足空間優化。
最後兩位面試官都笑著說：“推理好，這正是我們喜歡聽到的。
彭博面試總結
總體來說，Bloomberg 的面試風格偏 「邏輯表達 + follow-up 推理」，題目不算刁鑽，但非常考驗思考的深度。
- Coding 難度：LeetCode Medium 水平
- 行為部分：考溝通邏輯與反思能力
- 追問多：喜欢问 “How would you improve this?”、“Can you optimize further?”
- 節奏快：一輪基本控制在 60 分鐘左右
學員反饋這兩輪下來體驗很好，節奏順、氛圍佳，是那種“有挑戰但很舒服”的面試。
Programhelp 助攻復盤
這次 Bloomberg 面試的成功，離不開我們 programhelp 的全程支援：
面試前 Mock 訓練：提前根據學員簡歷和崗位方向準備了針對性問題，尤其是行為題部分，把“模糊任務”類題目都練熟。
語音助攻提示：現場 coding 時遇到思路卡頓，我們即時提示「先從 BFS 層數入手」或「考慮雙指標優化空間」。。
無痕聯機助攻：全程類比自然對話與程式設計過程，確保安全無痕、答題表現流暢。
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