Coursera 真的不愧是全球知名的在線教育平臺，他們家工程師面試風格跟別的公司還挺不一樣的~這次我參加的是 Software Engineer 的 Virtual Onsite，節奏說快不快、說慢也不慢，但問題追問得特別細，一點點沒準備好就可能被問懵。 好在面試官整體氛圍蠻友好的，全程下來感覺既緊張又挺有意思。
Coursera 面試概覽
VO 一共分了幾個環節，整體節奏緊湊：
Coding：兩輪，基本都是比較經典的題目，但別以為能輕鬆過，面試官會在你寫完后不斷追問，比如時間複雜度優化、能不能處理更大數據量、換個約束條件怎麼辦之類，延伸的思考很考驗臨場反應。
System Design：這一部分不單是紙上談兵，面試官會結合 Coursera 的實際業務場景來出題，比如課程推薦、併發用戶訪問之類，要你在有限時間里把架構思路講清楚，既要有條理又要兼顧 trade-off。
Behavioral：最後是行為面，重點在於你過往的項目經歷、怎麼和團隊協作、遇到衝突怎麼處理。 面試官會不斷深挖細節，看你是不是真有這段經驗。
面試過程回憶
第一輪 Coding
上來就是經典老題：
“Given a string, return the length of the longest substring without repeating characters.”
我一開始圖省事直接寫了 brute force，結果面試官馬上追問：“如果輸入特別大呢？ “當場有點被問住。 幸好語音助攻及時提醒 sliding window，我才切換到雙指標解法，複雜度從 O（n²） 優化到 O（n），場面才算穩下來。 面試官點了點頭，氣氛輕鬆了許多。
第二輪 Coding
這題更貼近業務：
“Design a function to simulate a simplified online course recommendation system, given user interests and a list of courses with tags.”
我本來打算用 dict 來分類推薦，寫到一半，面試官突然追問：“如果數據量特別大，怎麼保證查詢效率？ “腦子一時空白，還好助攻提醒我可以預處理成 hashmap，把 tag 和課程提前映射，這樣查詢效率就能保證。 答完之後，面試官繼續追問 scalability，我們聊到了分散式和多機架構，感覺這一輪 coding 已經半隻腳踏進 system design 了。
System Design
主題是：
“How would you design a video streaming service for online courses that supports millions of concurrent users?”
我先畫了個最基礎的架構：使用者請求 → CDN → 視頻存儲。 但很快被問：「如果某個地區流量暴漲怎麼辦？ “差點卡住，助攻提醒我考慮 auto-scaling 和 load balancing，我補充了動態擴容和流量分發機制，邏輯才算完整。 之後又被深挖緩存策略、跨區域分發，最後甚至讓我比較 S3 vs HDFS 的 trade-off。 整輪下來既緊張又過癮，感覺是把系統設計聊透的體驗。
Behavioral
最後一環依舊考細節。 比如面試官問：「團隊里遇到衝突，你是怎麼處理的？ “我分享了一個真實案例：當時項目臨時需求變更，我需要和 PM 協調優先順序，也要和其他工程師溝通推進。 面試官不斷追問我“具體做了什麼”“怎麼確保團隊 buy-in”，明顯更在意過程，而不僅僅是結果。
面试整体感受总结
整個 VO 下來，我最大的感受是 Coursera 的面試非常“細”，無論是 coding、system design 還是 behavioral，面試官都喜歡順著你的回答不斷追問，直到把思路挖透。 你不僅要有基礎解法，還要準備好優化思路和擴展方案。 對我來說，難點不在題目本身，而是在面對這些突如其來的 follow-up 時，能不能保持冷靜並給出合理思路。 整體氛圍友好，但壓力也不小，確實是一場既考驗基礎功底，也考察臨場應變能力的面試。
FAQ
Q: Coursera VO coding 难度大吗？
A： 難度在中上，很多題跟 Leetcode 高頻題類似，但會結合業務場景改造，容易被 follow-up 問懵。
Q: System design 偏大厂风格吗？
A： 是的，但沒有要求特別底層的實現，更多是業務架構層面的思考。
Q: Behavioral 部分要怎么准备？
A： 準備 2-3 個項目經歷，尤其是有挑戰、有衝突解決的故事，多強調自己具體的 action。
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