Databricks SDE 面试 正式开放，2026 Software Engineering New Grad & Intern 岗位！ Databricks 的非技术岗位的 offer。流程很 intensive，门槛也特别高。但是每个面试官都很棒，超级聪明而且很公平。 真的要好好研究他们的公司/领导力原则，并将你的回答或故事与它们联系起来（从第一性原理出发，追求真相等等）。分享一下Databricks 26 NG的面试流程。
Databricks Phone Intetview
一共有兩輪，每輪都會考察數據結構和算法，難度在LeetCode中等水平。面試官會直接出題，你需要在線編寫代碼並解釋思路。這只能苦練LeetCode
Databricks SDE 面試 第二輪
Coding（寫一個function / class） 這一輪主要考察面向對象編程（OOP）或函數式編程。
面試官會讓你實現一個類來模擬現實中的某個系統。比如：parking lot, vending machine 等等。寫完代碼後，面試官會繼續追問如何優化代碼執行？從代碼裡面拓展優化性能，比如討論了多線程實現。
面試官沒有明確告知他們是否需要多線程解決方案。因為我對問題的多線程解決方案不是很有信心。面試官對實現感到滿意，但可能期望提供多線程代碼。
Databricks SDE 面試 第三輪
Coding：這一輪更偏向於低層系統設計（Low-Level Design），題目難度中等偏上，很多algorithm題會套一層big data的外殼，但核心還是LC那些東西，不過對code的整潔度、efficiency和correctness要求非常高，除了常規算法，最好提前了解下Spark、distributed database的基本概念和工作原理
Databricks SDE 面試 第四輪
BQ 這一輪是和Hiring Manager的面試，主要考察你的軟技能和過去的工作經驗。常見的問題包括 most impactful project, conflict resolution 最後還有一些reference check。
總之，Databricks的面試流程非常全面，既考察技術能力，也注重軟技能。建議大家重點準備算法。
輕鬆應對 Databricks 面試
Databricks 的 SDE 面試難度不在於單純刷題，而是考察演算法、分散式系統和大數據工程能力。 很多同學一遇到大規模數據處理或 Spark 調度問題就容易慌亂。 這時候，Programhelp 提供的 全程遠端助攻 能幫你穩住節奏：
- OA 代寫 + 測試用例 100% 通過：HackerRank、Codesignal 等平臺都支持，保證你提交的每道題都通過，不通過不收費;
- 即時語音提示：卡點時幫你捋清解題思路，避免答題思路中斷;
- 系統設計點撥：涉及分散式任務調度、容錯機制時，提醒你重點思路和工程落地點;
- 行為面輔助：把科研、實習經歷打磨成邏輯清晰、亮點突出的故事，讓面試官印象深刻。
通過這些輔助，很多學員都能順利完成 Databricks 的程式設計題和系統設計題，在面試中穩住節奏，最終拿到心儀 offer。
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