Discord VO 面經 | SDE 崗位全流程復盤

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這次分享一下我之前在 Discord 面 SDE 的 Virtual Onsite 經歷,整體下來感覺 Discord 的面試氛圍還挺 chill,但題目深度完全不含糊,尤其是 system design 方向,考得非常貼近他們的核心業務。 下面是幾個印象特別深刻的環節。

Discord VO 面經 | SDE 崗位全流程復盤

Real-time Messaging System Design

面試官開場就拋了個大問題:
“How would you design a real-time messaging system that can support millions of concurrent users?”

我第一反應就是先講思路——消息傳遞的可靠性、系統的擴展性、以及 consistency 保證。
我說可以用 microservices 架構來拆開不同模組,消息的異步處理靠 message queue,实时通信就用 WebSocket

接著他們追問:

  • 如果用戶掉線怎麼辦?
  • 消息順序怎麼保證?
  • 延遲和一致性衝突時怎麼取捨?

我提了 訊息 ID + 時間戳記 來處理 ordering,掉線使用者靠 消息持久化 + push notification + 重連機制來兜底,一致性這塊更多是 eventual consistency。 面試官聽了點頭,但繼續挖細節,比如 「如果 queue 掛了怎麼辦?“。 這時候一定要提 failoverreplication

Voice Chat Infrastructure 深度分析

第二輪是跟語音團隊的人聊的,問題核心就是:如何做到低延遲 + 高音質。

我先梳理了整個 pipeline:

  • 音訊採集 → 降噪 → 編碼 → 網路傳輸 → 解碼 → 播放
    然後聊到網路挑戰:latency、packet loss、jitter

我的方案是:

  • adaptive bitrate + 不同 codec 應對不同網路環境
  • packet loss concealment 來處理丟包
  • edge servers + intelligent routing 來保證全球用戶體驗

這塊面試官追得特別深,比如問 “如果一半使用者在 2G 網络,一半在 WiFi,怎麼平衡?” 我就說可以用 動態選擇 codec,同時在服務端做冗餘傳輸。

Distributed Systems & Scalability

這一輪更偏 infra。 問題是:
“How would you design load balancing and service discovery for Discord-scale systems?”

我先講了 multi-layer load balancing(global LB → regional LB → service LB),再提了 service mesh 來做微服務間通信。

数据库部分我说可以按 user ID 或 server ID 分片,但要小心 hot partitions
失败场景就得提 circuit breakers、graceful degradation、health checks、auto-scaling

他們繼續追問 “如果突然一個 region 整體掛了怎麼辦?” 我就答了 traffic reroutingmulti-region active-active,這部分應該算答到點子上。

Gaming Integration & Performance

這一輪是我覺得最有趣的,主要是圍繞 overlay 和 rich presence

挑戰點:

  • 跨進程通信
  • 對遊戲性能的影響
  • 各類遊戲相容性

我的方案是:

  • graphics API hooking 實現 overlay 渲染,pipeline 要盡量高效、記憶體佔用要小
  • 數據收集必須有 opt-in,同時保證 匿名化和加密傳輸
  • 不同遊戲的相容問題,建議搞一個 plugin-based approach

這裡面試官就笑了,說 “正是我們每天做出的那種權衡”。

Rate Limiting Implementation

最後一個 coding 環節,經典的 API Rate Limiter

我先寫了個 token bucket 演算法的 Python 類,支援不同使用者不同限流。 考慮了併發安全(locks)和過期 entry 清理。
後面面試官追問:

  • 如果要做分散式限流呢?
  • 記憶體壓力怎麼優化?

我補充了 Redis 分布式限流方案,还有 LRU cache 來清理老用戶記錄。

Message Queue & WebSocket Connection Management

這部分主要是快速 follow-up,像 check-list 一樣:

  • Message Queue → durability、consumer groups、partition 分配、offset tracking
  • WebSocket → connection pooling、heartbeat、断连恢复、内存管理

考點不難,但更像在確認你有沒有 production-level 的經驗。

總結

Discord VO 的感觉就是:

  • 考点非常贴近他们的核心业务(即時通信、語音、分散式、限流)
  • 每個問題都不止一層,面試官會順著你的答案一路追問
  • 既要寫得出代碼,也要講得清 tradeoffs

所以准备方向就是:

  • 系統設計要抓住 核心 challenges,別上來就畫大餅
  • coding 題不僅要過,還要能討論擴展性
  • 多練習 邊答題邊 verbalize 自己的思路,別讓面試官覺得你腦子斷片

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Jory Wang Amazon資深軟體開發工程師
Amazon 資深工程師,專注 基礎設施核心系統研發,在系統可擴充套件性、可靠性及成本最佳化方面具備豐富實戰經驗。 目前聚焦 FAANG SDE 面試輔導,一年內助力 30+ 位候選人成功斬獲 L5 / L6 Offer。
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