Duolingo 最近真的在瘋狂擴招！ 除了 Software Engineer， New Grad 開放了 25/26 屆都能申請的視窗，AI Research Engineer 崗也在快速推進中。 上周剛幫學員走完一套完整流程，這裡就來詳細復盤一下，順便總結一些常考方向，給準備投的同學一點參考。
整體流程概覽
這次的面試一共分為兩部分：Zoom 初輪 + VO 四輪正式面試。 整體節奏挺緊湊，但問題都比較標準，沒有太多刁鑽題。 重點在表達思路和與面試官的互動。
第一輪 Zoom 面試
這輪其實完全是個閒聊環節。 面試官主要介紹了 Duolingo 當前在做的一些專案和研究方向，比如語言學習中的個人化推薦系統、AI 對話練習、自動評分等，然後拋了個開放性問題：
“我們現在有一些想法但還沒做落地，你有沒有什麼靈感或者點子？”
這類問題沒標準答案，更看你的創新思維和和產品 sense。 建議提前準備幾個結合 「AI + 教育」 的思考，比如：
- 如何讓 AI 模型更好地理解學習者的發音、語法錯誤;
- 怎麼通過 reinforcement learning 動態調整學習路徑。
第二輪 Coding
纯 coding，一道非常简单的加密/解密题，逻辑上类似 Caesar Cipher。
只要能写清楚字符位移和边界处理，基本稳过。
VO（Virtual Onsite）四轮
Duolingo 的 onsite 面試挺有特色，四輪考察點都不同。
第一輪：簡報
要求準備一個 30 分鐘左右的專案分享，講你做過的最有代表性的研究或系統，然後留出 10–15 分鐘給面試官提問。
重點在：
- 邏輯清晰（動機 → 方法 → 實驗 → 結論）
- 對問題有深入理解（被問細節能答得上）
學員這輪表現很好，全程節奏穩定，面試官也挺友好。
第二輪：Pair Coding
這輪完全是送分題。 題目是個基礎排序邏輯，Python 一行代碼就能寫完。
整輪 75 分鐘，30 分鐘就做完，面試官直接說 “You nailed it”，然後兩人閒聊了十幾分鐘。
第三轮：ML 八股文
純機器學習基礎。 全是教科書級問題：
- Logistic Regression 原理
- Feature Processing 的常見方法
- Overfitting 怎麼防止
- AUC / ROC 曲線理解
全答对直接提前结束。面试官最后还确认了答案没问题，非常顺利。
第四輪：系統設計
這輪挺有意思，題目是 「設計一個可以看小視頻學語言的系統」。。
核心考點在：
- 系統模組劃分（內容推薦、視頻處理、語音辨識、交互模組）
- 模型選擇（例如 NLP + CV 的融合點）
- 可擴展性和用戶反饋機制
這一輪偏產品設計 + 技術結合，尤其考察你能不能把研究思維落地成產品邏輯。
總結
Duolingo 的 AI Research Engineer 面試流程比想像中溫和很多，不像 big tech 那樣演算法狂轟濫炸，反而更注重研究能力、產品 sense 和清晰溝通。
想拿到 offer，建议三方面准备：
- Coding 刷熟基礎題（字串、陣列、排序、HashMap 操作）;
- ML 基礎八股文打牢；
- Presentation + System Design 要練習表達邏輯。
Programhelp 經驗加碼
這次學員全程使用了 Programhelp 的遠端助攻，在 presentation 和 ML 環節都獲得了即時語音提示，確保答題節奏自然、不慌亂。
我們目前也支援 Duolingo、Meta、Amazon、Anthropic、Two Sigma 等各種大廠的遠端無痕助攻、VO 輔助、代面試。
想提前鎖定新 grad 機會、穩穩通過 AI/ML 崗位面試，歡迎私信 Programhelp，
我們幫你搞定技術和表達兩大難關。
