這一場 Google 26ng VO,整體節奏算“典型谷歌風”——技術不卷、交流超重要、每一步都在看你怎麼思考、怎麼表達。我們學員這兩輪下來給我的最大感受是:
Google 很少想看你“寫多好”,但非常想聽你“怎麼想”。
Google 26ng VO 面試概覽
這次 Google 26ng 的 VO 一共兩輪,整體節奏偏快,但可控。第一輪是經典的「資料結構+ 場景化設計」——題目本身不複雜,但面試官非常看重你怎麼把假設說清楚、怎麼做取捨、怎麼引導對話。學員在 ProgramHelp 的 VO 輔助下,把每一步的思考都講得很清楚,面試官從頭到尾都跟得上節奏,效果非常穩。第二輪是純 BQ,問題常規,但 Google 更關注你的故事是否真實、有反思、有邏輯,我們提前幫學員整理了幾段最能代表他工作風格的經歷,現場也發揮得很自然。整體來看,這場 VO 屬於「表達品質決定上限」的類型,只要節奏握得住,Google 的兩輪完全可以打得很順。
第一輪:資料結構設計
面試官是白人大叔,態度很溫和。
自我介紹剛結束,他就直接開題了:
“我們來設計一個餐廳 waitlist:加人、刪人、有空桌就 serve。”
這題本身不難,但 Google 最關注的是你——如何把問題框住、如何和麵試官對齊假設、如何解釋你的選擇。
學員一開始略想直接進方案,我這邊立刻透過 VO 助攻提醒了一句:“先把假設講清楚,把邊界收緊。”
他馬上調整過去,效果非常好:
一開口就把範圍說透
學員順著我們的節奏,把關鍵假設說得很穩:
- 我們討論的是“單個餐廳”
- 每個 party 就是 party_id + size + arrive_time + priority
- 預設不拆桌
- 會有併發情況,需要考慮資料一致性
面試官當時就明顯輕鬆了,知道我們討論的範圍清楚、乾淨。
資料結構部分,用的也是我們輔導過的最穩方案
雙向連結串列 + hashmap,所有操作 O(1)。
- 加人:尾插 + map 記錄引用
- 刪人:map 找節點 + O(1) unlink
- serve:從隊頭找第一組能坐的人
- VIP:多佇列 or priority queue 都能說通
這部分學員講得很順,就是因為之前模擬過很多次——哪一句話先說、為什麼這樣做、面試官可能追問什麼,心裡全是有底的。
併發這塊,我們提前預練過,因此現場表現得特別“工程味”
他提到:
- join/leave/serve 都可能打架
- 用細粒度鎖 or CAS 保證不 double-serve
- 刪除中和 serve 中間不會 race
這一段面試官直接點頭,說“that makes sense”。
小技巧:結尾我們提醒他主動“引導面試官”
我們 VO 裡輕輕提醒了句:“offer options,讓面試官選你擅長的部分。”
於是他自然問:
“你希望我繼續寫虛擬碼,還是展開併發部分?我都可以。”
大叔馬上說:“Let’s do pseudo code for serve().”
節奏非常順。
第二輪:BQ
Google 的 BQ 不難,但如果故事沒有打磨,會顯得很乾、很模板。
這輪我們主要做了兩件事:
- 幫他把經歷“講人話”,不要 STAR 味太重
- 幫他在關鍵點上加“反思 + 升維”,這是 Google 最愛的
問題包括:
- 同事衝突怎麼處理
- 別人拖慢你怎麼辦
- 對同事印象從差到好
- 從 manager 學到什麼
- 最自豪的專案
以“同事衝突”為例
他講了一個真實經歷,我們提前幫他做了兩個最佳化:
- 把衝突的原因講清楚
不是“溝通不暢”四個字,而是真實的誤會點在哪裡。 - 把行動講得更可感知
例如:他怎麼主動 1:1,對齊假設,怎麼把需求拆成不容易誤解的結構。
他在現場就是這麼說的:
- 誤解具體是什麼
- 怎麼主動約 1:1
- 怎麼在對齊後推進專案
- 最後提前半天上線
- 並且把這個經歷總結成自己後續的“誤解檢查機制”
Google 的面試官最喜歡這種帶“成長紋理”的回答。
VO 裡我也提醒他:“結尾升維,把方法論說出來。”
他說的那句——
“後來我每次專案開頭都會做一次 misalignment check。”
當場贏得好感。
為什麼這次兩輪都跑得這麼順?
因為我們不是靠模板,也不是靠死背答案,而是全程做了三件事:
- 提前讓學員知道 Google 想聽什麼,不想聽什麼
(比如不要堆術語、不要寫滿屏程式碼、不要講假大空的“我學到溝通很重要”) - VO 裡實時提醒節奏點
什麼時候 clarify,什麼時候總結,什麼時候主動給選項。 - 把學員原本的故事打磨成“能讓面試官記住你”的方式
真實、有細節、有邏輯、有反思。
最後這場 Google VO 的整體感受就是:
穩、通暢、有對話感。
技術講得乾淨,BQ 講得真誠,整個人像一個能一起合作的人。
ProgramHelp 面試助攻|把 VO 的不確定性變成確定性
準備 Google、Meta、TikTok、NVIDIA 這一類的 VO,有一個大家都知道卻不好說的事實:
真正難的不是題目,是現場壓力、節奏變化、和你大腦卡住的那 30 秒。
ProgramHelp 的作用,就是把這部分不確定性直接拿掉。
我們提供的是完整的 實時語音助攻體系:
- 你在面試裡聽話筒,我們在後臺聽題並給出 及時、簡短、不突兀的提醒
- coding 卡住時,我們會在“你能說出口的範圍內”給到關鍵詞、方向
- system design 走偏時,我們會迅速幫你拉回正確的探索路徑
- BQ 部分幫你控制節奏、邏輯,不會出現長時間停頓
- 所有流程都經過上百場 VO 實戰打磨,穩定、無痕、不被檢測
簡單說一句:
你在前臺說,我們在後臺看全域性。你只需要正常發揮,我們來保證你不會掉鏈子。
正是靠這套體系,我們陸續帶出了 Google、Meta、Databricks、Roblox、Amazon 等大量上岸的同學。
大部分人不是不會做題,而是靠自己扛不住 VO 的臨場要求 ——
而我們做的,就是讓你“只要實力夠,就一定能過”。
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